Tổ chức từ ngày 10 đến ngày 14 tháng 3 năm 2025, xem kèo bóng đá sẽ đưa ra con số kỷ lục là 21 thông báo Ngoài ra, chúng tôi sẽ đóng vai trò là nhà tài trợ kim cương cho hội nghị này nhằm góp phần phát triển học thuật trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ Chúng tôi sẽ mở kênh Slack để tương tác, thiết lập gian hàng triển lãm và trao giải thưởng cho nhà tài trợ
Tại gian hàng triển lãm, chúng tôi dự định giới thiệu nghiên cứu liên quan đến xử lý ngôn ngữ và các ví dụ về ứng dụng của nó vào sản phẩm Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về nghiên cứu và phát triển của chúng tôi hoặc quan tâm đến thông tin tuyển dụng, vui lòng ghé thăm gian hàng của chúng tôi Ngoài ra, đối với Giải thưởng CyberAgent, là giải thưởng của nhà tài trợ, chúng tôi dự định chọn các bài dự thi dựa trên quan điểm ứng dụng học thuật và công nghiệp
■Hiệp hội xử lý ngôn ngữ Nhật Bản là gì
「'' được thành lập vào ngày 1 tháng 4 năm 1994 là nơi trình bày các kết quả nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ và trao đổi nghiên cứu quốc tếVề nguyên tắc, thông qua việc xuất bản tạp chí ``Xử lý ngôn ngữ tự nhiên'' bốn lần một năm và tổ chức hội nghị thường niên của Hiệp hội xử lý ngôn ngữ mỗi năm một lần, chúng tôi nỗ lực trở thành một tổ chức thúc đẩy phát triển học thuật trong lĩnh vực này, phát triển và phổ biến công nghệ ứng dụng, giao tiếp giữa các nhà nghiên cứu, kỹ sư và người dùng ở cấp độ quốc tế cũng như phát triển nguồn nhân lực``NLP2025'' là hội nghị thường niên lần thứ 31 do Hiệp hội Xử lý Ngôn ngữ tổ chức
■Thông báo từ kèo bóng đá trực tiếp hôm nay
Tổng cộng có 21 thông báo được lên lịch từ xem kèo bóng đá Chúng tôi mong muốn áp dụng nghiên cứu này vào các sản phẩm trong tương lai và chúng tôi cũng sẽ trình bày kết quả nghiên cứu bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế
| Tiêu đề |
Hướng tới sự hiểu biết mang tính lý thuyết về việc giải mã rủi ro Bayes tối thiểu trong quá trình tạo văn bản |
| Tác giả |
○Yuki Ichihara (NAIST), Yu Jinnai, Kaito Ario, Tetsuro Morimura (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Eiji Nai (ATR) |
| giờ |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 8:30 - 10:00 |
| Tiêu đề |
JHARS: Xây dựng và phân tích chuẩn đánh giá Ảo giác Nhật Bản trong bối cảnh RAG |
| Tác giả |
○ Ryohei Kamei, Masaki Sakata (Đại học Tohoku), Asahi Betona (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay/AI Shift), Kentaro Kurihara (AI Shift/kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Kentaro Inui (MBZUAI/Đại học Tohoku/RIKEN) |
| Thời gian |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 10:20 - 11:50 |
| Tiêu đề |
LLM có biết văn hóa dân gian Nhật Bản không? Hướng tới việc xây dựng bộ dữ liệu đánh giá kiến thức quái vật |
| Tác giả |
○ Ayato Tsutsumi (Đại học Tokyo Metropolitan), Yu Jinnai (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 10:20 - 11:50 |
| Tiêu đề |
CloudArchitectBuddy Hỗ trợ thiết kế dựa trên hệ thống dựa trên khả năng kiểm soát trạng thái cấu trúc |
| Tác giả |
○Ryosuke Obita, Ei Kasuga (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| giờ |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 13:00 - 14:30 |
| Tiêu đề |
Bộ dữ liệu trả lời câu hỏi về quỹ đạo chuyển động |
| Tác giả |
○ Teru Asano (Đại học Tokyo/RIKEN), Hiroki Ouchi (NAIST/kèo bóng đá trực tiếp hôm nay/RIKEN), Ei Kasuga, Ryu Yonetani (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 13:00 - 14:30 |
| Tiêu đề |
Xây dựng điểm chuẩn để đánh giá hình ảnh và nội dung quảng cáo trong quảng cáo biểu ngữ |
| Tác giả |
○ Kosuke Endo (Đại học Khoa học), Kohei Wakimoto, Yosuke Miyanishi (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Trực giác Okazaki (Đại học Khoa học) |
| Thời gian |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 13:00 - 14:30 |
| Tiêu đề |
Xây dựng và đánh giá tập dữ liệu đối thoại bán hàng và hệ thống đối thoại xem xét động cơ nhiều mặt của người dùng |
| Tác giả |
○Asahi Bebe, Atsushi Baba, Shiki Sato (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Reina Akama (Đại học Tohoku) |
| Thời gian |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 14:50 - 16:20 |
| Tiêu đề |
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ với sự tích hợp bi quan của nhiều chuyên gia |
| Tác giả |
○Ukyo Honda (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Tatsushi Oka (Đại học Keio), Bainan Zhang, Masato Mita (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 14:50 - 16:20 |
| Tiêu đề |
Đánh giá thử nghiệm phương pháp tổng hợp dữ liệu căn chỉnh cho mô hình ngôn ngữ quy mô lớn |
| Tác giả |
○Mitsuo Sakamoto, Tasuku Jinnai, Tetsuro Morimura, Kenji Abe, Kaito Ariu (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| giờ |
Ngày 11 tháng 3 (Thứ Ba) 14:50 - 16:20 |
| Tiêu đề |
Nghiên cứu khả năng phát hiện kết thúc lời nói linh hoạt bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong hội thoại nói theo định hướng nhiệm vụ |
| Tác giả |
○Shinta Otake, Yuki Higashi, Masakazu Sugiyama (AI Shift) |
| Thời gian |
Thứ Tư, ngày 12 tháng 3 8:30 - 10:00 |
| Tiêu đề |
FaithCAMERA: Xây dựng tập dữ liệu đánh giá có độ chính xác cao cho các tác vụ tạo bản sao quảng cáo |
| Tác giả |
○Akihiko Kato, Masato Mita, Soichiro Murakami, Ukyo Honda, Sho Hoshino, Peixan Zhang (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| giờ |
Thứ Tư, ngày 12 tháng 3 10:20 - 11:50 |
| Tiêu đề |
Mô phỏng hành vi của khách hàng tại cửa hàng bằng cách sử dụng tính năng dự đoán xác suất chuyển đổi và nhúng LLM |
| Tác giả |
○Ryoto Miyamoto (Đại học Waseda), Ei Kasuga (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Thứ Tư, ngày 12 tháng 3 13:00 - 14:30 |
| Tiêu đề |
Đánh giá mô hình ngôn ngữ hình ảnh dựa trên xếp hạng hình ảnh quảng cáo |
| Tác giả |
○Keinaga Otake (NAIST), Peixu Zhang (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Yusuke Sakai (NAIST), Masato Mita (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Hiroki Ouchi (NAIST/kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Taro Watanabe (NAIST) |
| Thời gian |
Thứ Tư, ngày 12 tháng 3 13:00 - 14:30 |
| Tiêu đề |
AdParaphrase: Tập dữ liệu diễn giải sao chép quảng cáo nhằm mục đích phân tích các biểu thức quảng cáo hấp dẫn |
| Tác giả |
○ Soichiro Murakami, Peixan Zhang (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Hidetoshi Uegakigai (NAIST/Đại học Khoa học), Daiya Takamura, Manabu Okumura (Đại học Khoa học) |
| giờ |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 8:30 - 10:00 |
| Tiêu đề |
Phát hiện sự bất thường trong tương tác giữa người và robot bằng mô hình đa phương thức được xây dựng từ các video tương tác thực |
| Tác giả |
○Shota Mochizuki, Sanae Yamashita (Đại học Nagoya), Kenya Hoshimura, Atsushi Baba (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Tomonori Kubota, Kohei Ogawa, Ryuichiro Higashinaka (Đại học Nagoya) |
| giờ |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 8:30 - 10:00 |
| Tiêu đề |
Hồi tưởng: Cơ chế lưu trữ giúp cải thiện hiệu quả bộ nhớ và tốc độ của các mô hình xử lý chuỗi sâu |
| Tác giả |
○Kei Sekii (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 8:30 - 10:00 |
| Tiêu đề |
Căn chỉnh LLM cho công cụ tìm kiếm |
| Tác giả |
○Rei Mashiko (Đại học Thành phố Yokohama), Ken Kimura (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Takafumi Echinaka (Đại học Thành phố Yokohama) |
| Thời gian |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 10:20 - 11:50 |
| Tiêu đề |
TEPPAY: Đề xuất hệ thống AI Tuber trực tiếp sử dụng video chơi trò chơi làm đầu vào |
| Tác giả |
○Kentaro Kurihara (AI Shift/kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Teppei Yoshino, Akihiro Takaichi, Haruki Nagasawa (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Shinji Iwata (AI Shift/kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Shiki Sato, Yuki Iwasaki (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 10:20 - 11:50 |
| Tiêu đề |
Nhúng văn bản có điều kiện mà không cần đào tạo |
| Tác giả |
○Kosuke Yamada, Peixan Zhang (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 10:20 - 11:50 |
| Tiêu đề |
Nghiên cứu sự hình thành câu nói thể hiện tính chất kép của ký tự |
| Tác giả |
○Shinji Iwata, Koya Ihara, Shiki Sato, Atsushi Baba, Asahi Betona (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Mayo Yamazaki, Yuki Shiozuka (QualiArts), Akifumi Yoshimoto (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay) |
| Thời gian |
Ngày 13 tháng 3 (Thứ Năm) 13:00 - 14:30 |
| Tiêu đề |
AdPsyche: Tập dữ liệu ưu tiên dựa trên tâm lý quảng cáo |
| Tác giả |
○Masato Mita, Soichiro Murakami, Ukyo Honda (kèo bóng đá trực tiếp hôm nay), Tatsushi Oka (Đại học Keio) |
| Thời gian |
13/3 (Thứ Năm) 13:00 - 14:30 |
Để biết thêm thông tin về các thông báo từ AI Shift, hãy nhấp vào đây, vui lòng xem qua
Công ty chúng tôi sẽ tiếp tục đóng góp vào sự phát triển công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở Nhật Bản thông qua các bài thuyết trình nghiên cứu, hợp tác giữa ngành và học viện và các sáng kiến khác