kèo bóng đá số, Ohme Miyazaki và Kumo Ishikawa sẽ biểu diễn trên sân khấu tại “SRE NEXT 2025”

Hội thảo dành cho các kỹ sư có mối quan tâm sâu sắc đến thực tiễn về độ tin cậy Nó sẽ được quản lý và tổ chức chủ yếu bởi các thành viên của "kèo bóng đá số Lounge", cũng là một nhóm nghiên cứu kèo bóng đá số dựa vào cộng đồng Chủ đề của kèo bóng đá số NEXT 2025 là “Talk NEXT” Trong khi đánh giá cao các giá trị được đặt ra trong kèo bóng đá số NEXT 2023: Đa dạng, Tương tác và Đồng cảm, chúng tôi mong muốn trở thành nơi bạn có thể thu được kiến ​​thức và khám phá mới thông qua thảo luận và giao tiếp về các chủ đề, tổ chức và phát triển nguồn nhân lực trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật mà kèo bóng đá số chịu trách nhiệm

・Tiêu đề
“Hành trình 10 năm SRE và chiến lược sinh tồn của xem kèo bóng đá trong kỷ nguyên AI”

・Loa
Trụ sở chính Truyền thông về Độ tin cậy của Nhóm Dịch vụ Tổng Giám đốc Shota Tsuge

・Tốc độ thời gian
12/7 14:00 - 14:10 | TrackC

・Tóm tắt
xem kèo bóng đá đã nỗ lực quảng bá SRE vào các dịch vụ trong khoảng 10 năm Trong phiên này, chúng tôi sẽ giới thiệu tiến trình của SRE trong Nhóm CyberAgent cho đến nay, đồng thời nói về những nỗ lực của chúng tôi trong lĩnh vực SRE trong kỷ nguyên AI gần đây và cách chúng tôi nên tiếp cận nó với tư cách là một SRE trong tương lai

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

・Tiêu đề
Thách thức của ABEMA đối với việc thử nghiệm tải trọng môi trường thực tế

・Loa
Công ty TNHH AbemaTV SRE Miyazaki Ohme

・Tốc độ thời gian
12/7 11:30 - 12:00 | TrackA

・Tóm tắt
Tại ABEMA, việc đảm bảo độ bền vững của hệ thống là điều cần thiết để hoạt động kinh doanh liên tục nhằm đáp ứng nhu cầu từ ban quản lý, lưu lượng truy cập tăng đột biến và các sự kiện phân phối lớn Thông qua việc phân phối các sự kiện thể thao quy mô lớn trước đây, chúng tôi đã gặp phải những khó khăn về kỹ thuật và sự thiếu hiệu quả về mặt chi phí khi xây dựng và duy trì môi trường xác minh giống hệt như môi trường sản xuất

Trong phiên này, ABEMA sẽ xem xét cơ bản cách tiếp cận thông thường và giới thiệu toàn diện nền tảng đằng sau việc lựa chọn con đường đầy thách thức là "thử nghiệm tải trong môi trường sản xuất", sự khéo léo về mặt kỹ thuật trong việc triển khai, hoạt động liên tục và triển vọng trong tương lai
Cụ thể, chúng tôi sẽ giải thích một loạt quy trình, bao gồm các khái niệm thiết kế kiến trúc hệ thống, kế hoạch triển khai từng bước, phương pháp thực thi an toàn trong khi vẫn duy trì trải nghiệm người dùng, phương pháp giám sát và xây dựng sự đồng thuận của tổ chức để cho phép thử nghiệm tải sản xuất cùng với các ví dụ thực tế Chúng tôi sẽ đi sâu hơn vào những điều bạn cân nhắc khi đưa ra quyết định, đặc biệt là các chi tiết triển khai kỹ thuật để biến điều đó thành hiện thực
Những nỗ lực thử nghiệm tải sản phẩm của chúng tôi không phải là giải pháp tạm thời cho một sự kiện mà đóng vai trò là nền tảng để liên tục cải thiện độ tin cậy của dịch vụ và lập kế hoạch năng lực dựa trên dữ liệu Thông qua các nghiên cứu điển hình thực tế của ABEMA, chúng tôi chứng minh cách "thử nghiệm tải sản xuất" do nhóm SRE dẫn đầu góp phần vào sự phát triển mạnh mẽ của dịch vụ

Cuối cùng, chúng tôi tin rằng hệ thống mà chúng tôi xây dựng lần này có thể được sử dụng cho kỹ thuật hỗn loạn, thử nghiệm kín trước khi phát hành, vv và chúng tôi muốn giới thiệu hệ thống này như một triển vọng trong tương lai

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

・Tiêu đề
"Tạo CI/CD cho hàng chục nghìn tài nguyên cực kỳ nhanh chóng! Hoàn thành bản ghi các cải tiến của Terraform/ArgoCD"

・Loa
Kumo Ishikawa, Nhóm đáng tin cậy về dịch vụ của Trụ sở quản lý truyền thông

・Tốc độ thời gian
12/7 11:30 - 12:00 | TrackC

・Tóm tắt
Trong khi vận hành nền tảng CI/CD quy mô lớn xử lý hàng chục nghìn tài nguyên trong thời gian dài, các vấn đề như tốc độ xử lý chậm trong Terraform, ứng dụng khác biệt ngoài ý muốn, độ trễ đồng bộ hóa trong ArgoCD và quá trình triển khai không ổn định đã trở nên rõ ràng Hơn nữa, với khuôn khổ các công cụ GitOps tiêu chuẩn, việc hỗ trợ các yêu cầu linh hoạt và nâng cao hơn trở nên khó khăn hơn, chẳng hạn như kiểm soát trên cơ sở từng tài nguyên và phối hợp bên ngoài theo thời gian PostSync

Dựa trên tình huống này, phương pháp của chúng tôi là xác định các điểm nghẽn của toàn bộ CI/CD và thực hiện điều chỉnh kỹ lưỡng, thay vì chỉ xem xét cài đặt công cụ

Terraform đã giới thiệu khả năng thực thi ở phạm vi giới hạn dựa trên sự khác biệt của Git, giúp đạt được cả thời gian xử lý và độ tin cậy thực thi Đối với CD, vai trò và phạm vi ứng dụng của ArgoCD và FluxCD đã được tổ chức lại và cấu hình đã được tối ưu hóa Hơn nữa, bằng cách kết hợp KubeVela, chúng tôi đã kích hoạt khả năng kiểm soát PostSync linh hoạt trên cơ sở từng tài nguyên, loại bỏ các ràng buộc truyền thống
Với loạt cải tiến này, thời gian xử lý CI đã giảm tới 90% và trung bình là 70%, đồng thời độ ổn định và hiệu suất của CD cũng được cải thiện đáng kể Chúng tôi đã biến điều đó thành hiện thực để đạt được cả kinh nghiệm phát triển và hiệu quả hoạt động

Trong phiên này, chúng tôi sẽ giới thiệu từ góc độ thực tế việc điều chỉnh mật độ cao của cơ sở hạ tầng CI/CD được thực hiện bằng các công cụ như Terraform, ArgoCD, FluxCD và KubeVela cũng như kiến thức thu được từ việc này