Các nhà nghiên cứu của AI Lab Daisuke Moriwaki, Yoshihiro Takenami, Yoshi Tomita, Kazunaga Matsuki và Naoyuki Yamada đã xuất bản ``Cải thiện bóng đá trực tuyến kèo nhà cái sách chăm sóc trẻ em bằng [AI và kinh tế]''

Các nhà nghiên cứu của AI Lab Daisuke Moriwaki, Yoshihiro Takenami, Yoshi Tomita, Kazunaga Matsuki, Naoyuki Yamada và những người khác đã viết ``Cải thiện bóng đá trực tuyến kèo nhà cái sách chăm sóc trẻ em bằng [AI và Kinh tế]'', sẽ được phát hành vào ngày 17 tháng 9

Ngày xuất bản 17/9
Liên kết Amazon
Trang sách của nhà xuất bản
Ghi chú của nhà xuất bản※Chúng tôi gửi thông tin bổ sung và giới thiệu nội dung


Những thách thức mà các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc trẻ em phải đối mặt là rất đa dạng, từ giải quyết vấn đề về danh sách chờ chăm sóc trẻ đến cải thiện chất lượng chăm sóc trẻ
Trong cuốn sách này, các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent giới thiệu một cách tiếp cận thực tế để giải quyết các vấn đề chăm sóc trẻ em phức tạp bằng cách kết hợp sức mạnh của AI và kinh tế

Cuốn sách này được khuyên dùng cho những ai đang phải đối mặt với những thử thách như vậy
・Nhân viên bộ phận chăm sóc trẻ em, những người ra quyết định của bóng đá trực tuyến kèo nhà cái quyền địa phương
・Quản lý trường mẫu giáo và nhân viên chăm sóc trẻ
・Sử dụng công nghệ số để giải quyết vấn đề hành bóng đá trực tuyến kèo nhà cáiNhững người muốn làm điều đó
・Nhà nghiên cứu và nhân viên truyền thông liên quan đến bóng đá trực tuyến kèo nhà cái sách chăm sóc trẻ em


＜Ba điều bạn có thể học được từ cuốn sách này＞

1 Dịch vụ chăm sóc trẻ em “thực sự”Làm sáng tỏ vấn đề
Trong khi người ta nói rằng vấn đề về danh sách chờ chăm sóc trẻ đã được giải quyết thì một vấn đề mới lại xuất hiện: chất lượng chăm sóc trẻ
Cuốn sách này đào sâu từ góc độ kinh tế học đến các vấn đề tiềm ẩn trong lĩnh vực dịch vụ chăm sóc trẻ em, chẳng hạn như khó khăn mà các bậc cha mẹ gặp phải khi tìm trung tâm giữ trẻ (hoạt động giữ trẻ) và cơ chế mà bóng đá trực tuyến kèo nhà cái quyền địa phương sử dụng để điều chỉnh việc sử dụng trung tâm giữ trẻ (lựa chọn tuyển sinh)

2 Các giải pháp cụ thể sử dụng “AI và kinh tế”
Kiến thức về AI và kinh tế là vũ khí mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề tại chỗ
Tiêu chuẩn điều chỉnh mức sử dụng hợp lý: Dựa trên bằng chứng, chúng tôi đã thiết kế các quy tắc cộng điểm công bằng để giúp anh chị em ruột có thể theo học cùng một trường mẫu giáo dễ dàng hơn
Đạt được sự lựa chọn trung tâm chăm sóc trẻ trung thực: Áp dụng lý thuyết so sánh để giải quyết vấn đề cha mẹ không thể liệt kê trung thực các trung tâm chăm sóc trẻ ưa thích của mình
Thuật toán mà mọi người đều có thể hiểu: Chúng tôi đã phát triển một thuật toán đạt được kết quả khớp tối ưu đồng thời đáp ứng các ràng buộc phức tạp trong việc điều chỉnh mức sử dụng

3 Một cách tiếp cận thực tế kết hợp giữa lĩnh vực và lý thuyết
Cuốn sách này vượt xa lý thuyết lý thuyết đơn thuần và giới thiệu một quy trình cụ thể để giải quyết vấn đề Nó mô tả những nỗ lực ổn định trong việc thực hiện xã hội bằng cách hiểu rõ cơ cấu khuyến khích thực tế thông qua đối thoại với nhân viên chăm sóc trẻ em của bóng đá trực tuyến kèo nhà cái quyền địa phương và nhận được hỗ trợ về mặt lý thuyết thông qua cộng tác với các chuyên gia bên ngoài như Trung tâm Thiết kế Thị trường Đại học Tokyo (UTMD) Cách tiếp cận này đưa ra những gợi ý để giải quyết các vấn đề xã hội khác nhau, không chỉ trong lĩnh vực chăm sóc trẻ em

■Giới thiệu tác giả
Daisuke Moriwaki [Biên tập viên Giới thiệu, Kết luận, Chương 1 đến 3]
CyberAgent Co, Ltd Nhóm Triển khai Kinh tế và Xã hội AILab, gia nhập Văn phòng Nội các vào năm 2006 Tham gia vào phân tích kinh tế, cải cách thống kê, vv Gia nhập CyberAgent Co, Ltd vào năm 2017 Tại tổ chức nghiên cứu và phát triển AILab, anh phát triển các thuật toán sử dụng kinh tế học, khoa học dữ liệu và học máy, đồng thời thực hiện các dự án triển khai xã hội ngành Kinh tế (Đại học Albany, Đại học Bang New York)

Yoshihiro Takenami [phụ trách Chương 5 và 6]
Nhóm triển khai xã hội kinh tế CyberAgent AILab Nhận bằng thạc sĩ (kinh tế) từ Đại học Kyoto vào năm 2013 Gia nhập CyberAgent vào năm 2021 sau khi làm việc tại Tòa thị bóng đá trực tuyến kèo nhà cái Sendai Tham gia vào việc thực hiện xã hội về thiết kế thị trường, sử dụng kiến ​​thức về kinh tế vi mô và lý thuyết trò chơi để thiết kế các hệ thống như điều chỉnh việc tiếp nhận trung tâm chăm sóc trẻ em

Youji Tomita [Chương 7]
CyberAgent Co, Ltd Nhóm triển khai xã hội kinh tế AILab Nhận bằng thạc sĩ (kinh tế) từ Đại học Tokyo vào năm 2019 Gia nhập CyberAgent vào năm 2020 Tham gia nghiên cứu về thiết kế cơ chế, bao gồm thiết kế các hệ thống như đấu giá, sử dụng kiến thức từ kinh tế vi mô và lý thuyết trò chơi

Kazunaga Matsuki [phụ trách Chương 4]
CyberAgent Co, Ltd Nhóm triển khai xã hội kinh tế AILab Nhận bằng tiến sĩ (tâm lý học) từ Đại học Western Ontario, Canada vào năm 2013 Gia nhập CyberAgent vào năm 2023 sau khi làm cố vấn hỗ trợ giải quyết các vấn đề quản lý bằng kinh tế học hành vi Chủ yếu tham gia vào các dự án thực hiện xã hội liên quan đến hành vi của con người và ra quyết định

Naoyuki Yamada [Chương 8]
Nhóm triển khai xã hội kinh tế CyberAgent AILab Cho đến nay, anh đã tham gia phát triển và vận hành hệ thống tại nhiều công ty và tổ chức công Khi làm việc tại CyberAgent, anh đã tham gia phát triển và vận hành hệ thống quảng cáo trên Internet "Adtech" Anh là kỹ sư phần mềm hoạt động trong nhiều lĩnh vực, tập trung vào thiết kế và triển khai hệ thống web và ứng dụng web Hiện tại, khi đang làm nhân viên toàn thời gian tại công ty khởi nghiệp công nghệ bất động sản Facilo Co, Ltd, anh cũng đang tham gia Nhóm Thực hiện Kinh tế và Xã hội AILab của CyberAgent Co, Ltd với tư cách là nhà thầu phụ