Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Tài trợ

bóng đá trực tuyến kèo nhà cái sẽ là nhà tài trợ bạc cho Diễn đàn Nghiên cứu về Da mặt của Hội nghị Hiệp hội Da mặt Nhật Bản lần thứ 30 năm 2025

CyberAgent Co, Ltd Trụ sở kinh doanh AI sẽ mở cửa từ ngày 1 tháng 11 (Chủ nhật) đến ngày 2 tháng 11 (Chủ nhật) năm 2025
 

Diễn đàn hội nghị Hiệp hội Da mặt Nhật Bản Hiệp hội Chăm sóc da mặt Giới thiệu về năm 2025

Hiệp hội Da mặt Nhật Bản được thành lập vào tháng 3 năm 1995 với mục đích phát triển nghiên cứu liên quan đến khuôn mặt và phổ biến ``nghiên cứu về khuôn mặt'' Hội thảo bắt đầu vào năm 1991 như một nơi để trình bày các nghiên cứu liên quan đến khuôn mặt, và vào năm 1996, tên được đổi thành ``Diễn đàn Nghiên cứu về Khuôn mặt'' và nó đã phát triển thành một hội nghị học thuật, sẽ được tổ chức lần thứ 30 trong năm nay

xem kèo bóng đá sẽ tổ chức một cuộc thảo luận nhóm, thuyết trình và trình bày áp phích tại hội nghị này
Nếu bạn quan tâm đến hoạt động nghiên cứu và phát triển của chúng tôi, vui lòng ghé thăm chúng tôi
Nếu bạn muốn tham gia


[Thảo luận nhóm]
Ngày giờ Thảo luận nhóm ngày 2 tháng 11 (Chủ nhật) 11:25-12:40
Loa (Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của Nhóm giải trí AI Lab)
Tóm tắt bóng đá trực tuyến kèo nhà cái sẽ giới thiệu và thảo luận về nghiên cứu trước đây liên quan đến khuôn mặt của mỗi công ty với chủ đề "Những chân trời mới trong nghiên cứu về khuôn mặt"

[Trình bày miệng]
*
Ngày giờ Ngày 1 tháng 11 (Thứ bảy) 11:20-12:10 O2-3 Người đẹp
Tiêu đề Phương pháp trang điểm giúp bảo vệ danh tính trong video
Tác giả 〇(Kỹ sư nghiên cứu nhóm giải trí AI Lab)・・Takashi Taketomi (Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao, Nhóm giải trí AI Lab)
Tóm tắt Nhiều công nghệ chuyển đổi dữ liệu chuyển động được đề xuất trong những năm gần đây không hỗ trợ xử lý trực tuyến theo thời gian thực Trong nghiên cứu này, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái giới thiệu lượng tử hóa vectơ để cải thiện hiệu quả tính toán trong chuyển kiểu dựa trên sự phân chia chuyển động theo thời gian và thay thế các khoảng tương tự, đồng thời đạt được việc chuyển và nhắm mục tiêu lại kiểu nhanh và chính xác mà không cần dựa vào máy biến áp hoặc mô hình khuếch tán Trong phương pháp đề xuất, để giải quyết vấn đề rời rạc làm suy yếu độ mượt và tính riêng lẻ của chuyển động, nó cho phép tái tạo chuyển động trơn tru bằng cách nội suy mã lượng tử hóa với hàm cơ sở xuyên tâm, đồng thời chuyển các đặc tính của phân bố thưa thớt của các hệ số nội suy để đạt được sự kết hợp linh hoạt và mạnh mẽ giữa dữ liệu với các đặc điểm khác nhau
 
Ngày giờ Ngày 2 tháng 11 (Chủ nhật) 09:35-10:25 O4-1 Chỉnh sửa hình ảnh
Tiêu đề Chỉnh sửa độ tuổi của lưới kết cấu bằng cách sử dụng phương pháp học còn lại
Tác giả 〇Yoshihiro Kanamori・Daichi Tajima・Toshiki Kanai (Đại học Tsukuba)・Xingchao Yang・・Takashi Taketomi (Nhà khoa học nghiên cứu nhóm giải trí AI Lab)
Tóm tắt Tính năng chỉnh sửa độ tuổi của mô hình đầu 3D mới nhất sử dụng biểu diễn phần đầu thể tích, nhưng cách biểu diễn này vẫn có độ tương đồng thấp với kết xuất vật lý dựa trên lưới truyền thống (PBR) Trong nghiên cứu này, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đề xuất phương pháp chỉnh sửa độ tuổi cho các mắt lưới đầu tương thích với PBR Hình dạng đầu được thể hiện bằng mô hình tham số và các bản đồ PBR như chuẩn mực và phản xạ được tạo bằng cách sử dụng StyleGAN được đào tạo trước Bằng cách tối ưu hóa đồng thời các tham số hình dạng và tiềm năng GAN theo độ tuổi mục tiêu và cập nhật liên tục đường viền và kết cấu, có thể đồng thời thay đổi hình dạng và chỉnh sửa vật liệu PBR, điều mà trước đây rất khó khăn
 
[Trình bày áp phích]
Ngày giờ Ngày 1 tháng 11 (Thứ bảy) 14:10 - 15:10 P1-8
Tiêu đề Nghiên cứu và ứng dụng biểu diễn trang điểm 2D, 3D bằng deep learning
Tác giả 〇Xingchao Yang, Takashi Taketomi (Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao, Nhóm giải trí AI Lab)
Tóm tắt Trong nghiên cứu này, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đề xuất một phương pháp ước tính và tạo ra các biểu thức trang điểm hai chiều và ba chiều với độ chính xác cao bằng cách sử dụng học sâu Trong lĩnh vực 3D, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đã xây dựng mô hình tiền trang điểm bằng mô hình PCA và mô hình StyleGAN2 để đạt được sự tái tạo và chỉnh sửa chân thực Trong lĩnh vực 2D, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đã thiết kế một bộ mã hóa mới có tên ``BeautyBank'' có thể tái tạo một cách trung thực các kết cấu và màu sắc cục bộ Hơn nữa, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đã xây dựng một tập dữ liệu trang điểm ghép đôi quy mô lớn có tên là FFHQ-Makeup, góp phần thúc đẩy quá trình chỉnh sửa trang điểm và chuyển đổi phong cách
 

<Các liên kết liên quan>

Diễn đàn hội nghị Hiệp hội Da mặt Nhật Bản lần thứ 30 Nghiên cứu về Da mặt 2025 Trang web chính thức:
Trang web chính thức của Phòng thí nghiệm AI: