Tốc độ
soi kèo bóng đá ngoại hạng anh bài giảng được mời, hai bài thuyết trình và soi kèo bóng đá ngoại hạng anh cuộc thảo luận nhóm sẽ được tổ chức tại Hội nghị nghiên cứu lần thứ 155 (Mùa xuân năm 2026) của Hiệp hội Âm học Nhật Bản
■Giới thiệu về Hiệp hội Âm học Nhật Bản
Hiệp hội Âm học Nhật Bản là hiệp hội học thuật lâu đời thứ hai trên thế giới trong lĩnh vực âm học, được thành lập vào năm 1936 sau Hiệp hội Âm học Hoa Kỳ Ủy ban nghiên cứu được tổ chức thành chín lĩnh vực: lời nói, thính giác, tiếng ồn và độ rung, âm học kiến trúc, điện âm học, âm học âm nhạc, siêu âm, hình ảnh âm thanh và giao tiếp bằng giọng nói Ngoài các cuộc họp nghiên cứu hàng tháng, chúng tôi còn tổ chức các hội thảo và hội nghị chuyên đề công cộng cũng như thuyết trình nghiên cứu hai năm soi kèo bóng đá ngoại hạng anh lần vào mùa xuân và mùa thu
[Mời trò chuyện]
|
Ngày giờ |
17 tháng 3 (Thứ Ba) 16:00-16:30 SS [Địa chỉ công cộng ngoài trời] Địa điểm 6 (Tháp Scola tầng 3 phòng học S302) |
|
Tiêu đề |
Đánh giá mức độ dễ hiểu của lời nói từ góc độ người nghe |
|
Loa |
(Nhà khoa học nghiên cứu nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) |
|
Tóm tắt |
Đây sẽ là buổi nói chuyện được mời tại soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phiên đặc biệt có tên [Khám phá nền tảng chung để đánh giá chất lượng giọng nói] Đánh giá độ rõ ràng của lời nói (speech intelligibility) là soi kèo bóng đá ngoại hạng anh vấn đề rất quan trọng trong việc truyền tải thông tin lời nói Khi đánh giá, không chỉ cần xem xét đường truyền mà còn phải xem xét đặc điểm thính giác của người nghe Do đó, trong phần trình bày này, chúng tôi sẽ giải thích việc phân tích giọng nói dựa trên đặc điểm thính giác và các chỉ số đánh giá tự động về độ dễ hiểu của giọng nói Hơn nữa, chúng tôi sẽ giới thiệu các xu hướng mới nhất trong phân tích điều chế quang phổ-thời gian gần đây và các số liệu đánh giá tự động dựa trên học sâu |
[Thảo luận nhóm]
|
Ngày giờ |
17 tháng 3 (Thứ Ba) 16:35-17:00 SS [Địa chỉ công cộng ngoài trời] Địa điểm 6 (Tháp Scola tầng 3 phòng học S302) |
|
Người điều hành |
Itto Sato (Đại học Kobe) |
|
Loa |
Masaya Mikami (Unisea/Đại học Iwate), Takashi Nose (Đại học Tohoku/Unisea), Yoichi Fujisaka (Rion), Takuro Asai (Tập đoàn Taisei), Kazuki Fukami (Phát triển công nghệ điện),(Nhà khoa học nghiên cứu nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) |
|
Tóm tắt |
Đây sẽ là cuộc thảo luận nhóm trong phiên đặc biệt có tên [Khám phá nền tảng chung để đánh giá chất lượng giọng nói] Diễn giả sẽ là các kỹ sư và nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm âm thanh thông báo cho thiết bị gia dụng, âm thanh tổng hợp, thiết bị truyền thanh công cộng trong nhà và ngoài trời, âm học trong nhà, máy trợ thính và thính học Trong cuộc thảo luận nhóm này, chúng tôi sẽ thảo luận về hiện trạng đánh giá chất lượng giọng nói, bao gồm nhu cầu của hiện trường, bao trùm toàn bộ lộ trình từ phát âm và tạo giọng nói đến nghe cũng như tính khả thi của việc tạo ra soi kèo bóng đá ngoại hạng anh khuôn khổ chung và thiết kế hệ thống trên các lĩnh vực |
[Thông báo]
|
Ngày và giờ |
17/3 (Thứ Ba) 09:45-10:00 [Âm thanh] Tower Schola Tầng 3 S301 phòng học 1-5-2 |
|
Tiêu đề |
Lọc đầu ra dựa trên điểm tin cậy để cải thiện giọng nói tổng hợp dựa trên mã thông báo rời rạc |
|
Loa |
Kazuki Yamauchi (CyberAgent*/Đại học Tokyo),、(Nhà khoa học nghiên cứu nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) *Trình bày kết quả |
|
Tóm tắt |
Cải thiện giọng nói tổng hợp là công nghệ giúp cải thiện chất lượng giọng nói bị suy giảm do tiếng ồn xung quanh, tiếng vang, vv Mặc dù phương pháp này là soi kèo bóng đá ngoại hạng anh kỹ thuật quan trọng cũng được sử dụng để quản lý dữ liệu về nội dung âm thanh nhưng nó có nguy cơ gây ra ảo giác cụ thể Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phương pháp lọc đầu ra không phù hợp như ảo giác bằng cách sử dụng điểm tin cậy dựa trên phân phối xác suất của đầu ra giọng nói theo mô hình Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có thể phát hiện hiệu quả các lỗi ảo giác, khó phát hiện bằng các phương pháp lọc thông thường |
[Trình bày áp phích]
|
Ngày giờ |
19/3 (Thứ Năm) 13:00-15:00 [Âm thanh] Địa điểm áp phích (Tháp Scola tầng 4 S404) |
|
Tiêu đề |
AESCA: Hệ thống dự đoán điểm thẩm mỹ cho âm thanh được tạo ra cho Thử thách AudioMOS 2025 |
|
Loa |
、、Nhà khoa học nghiên cứu nhóm chuyên sâu về âm thanh của AI Lab) |
|
Tóm tắt |
Xây dựng khung để tự động đánh giá chất lượng âm thanh được tạo ra là soi kèo bóng đá ngoại hạng anh vấn đề quan trọng trong quá trình sản xuất nội dung âm thanh Trong cuộc thi quốc tế “AudioMOS Challenge 2025” được tổ chức vào năm ngoái, soi kèo bóng đá ngoại hạng anh nhiệm vụ đã được đặt ra là tự động đánh giá điểm thẩm mỹ âm thanh (AES) của âm thanh được tạo ra Do đó, nhóm của chúng tôi đã đề xuất AESCA (hệ thống dự đoán AES của CyberAgent), kết hợp Thẩm mỹ hộp âm thanh dựa trên Mạng Kolmogorov-Arnold (KAN) và công cụ dự đoán dựa trên VERSA Ngoài ra, như soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phương pháp học tập, chúng tôi đã áp dụng chiến lược gắn nhãn giả lặp lại (IPL) kết hợp học tập có giám sát và bán giám sát Kết quả là AESCA đã đạt được hiệu suất dự đoán tốt nhất thế giới cho nhiệm vụ này |