Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Tốc độ

kèo bóng đá ngày mai sẽ phát biểu tại hội nghị toàn cầu thường niên "DASH"

kèo bóng đá ngày mai từ Tapple, Inc sẽ phát biểu tại hội nghị toàn cầu thường niên "DASH" của Datadog, được tổ chức tại Trung tâm North Javits ở New York từ ngày 9 đến ngày 10 tháng 6 năm 2026

DASH là gì

Đây là hội nghị toàn cầu thường niên lần thứ 9 được tổ chức bởi Datadog, một nền tảng bảo mật và khả năng quan sát dành cho các ứng dụng đám mây
DASH 2026 sẽ tập trung vào cách các tổ chức có thể duy trì khả năng hiển thị, độ tin cậy và tính bảo mật trên toàn bộ công nghệ của họ khi khối lượng công việc hỗ trợ AI và LLM chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quan trọng Thông qua tầm nhìn công nghệ mới nhất của công ty và các buổi nghiên cứu trường hợp khách hàng thực tế, chúng tôi mong muốn trở thành nơi khám phá và đạt được những hiểu biết mới về khả năng quan sát và bảo mật đang kèo bóng đá ngày mai triển như thế nào trong kỷ nguyên các hệ thống điều khiển AI ngày càng phức tạp

Giới thiệu về bài thuyết trình

・Tiêu đề
Sách hướng dẫn kỹ thuật AI: Cách đánh giá và lặp lại ở mọi giai đoạn phát triển
(Sách hướng dẫn kỹ thuật AI: Cách đánh giá và lặp lại ở mọi giai đoạn phát triển)

・Loa
Công ty TNHH Tapple kèo bóng đá ngày mai

・Tốc độ thời gian
Ngày 10 tháng 6 14:00-14:40 (giờ địa phương)


・Tóm tắt
Các công cụ mã hóa AI đang đẩy nhanh tốc độ phát triển nhưng cũng tạo ra những thách thức khi phát hành mà nhiều nhóm không thể giải quyết Tốc độ thay đổi mà không có sự triển khai được kiểm soát khiến việc xác định bản phát hành nào cụ thể gây ra sự cố trong quá trình sản xuất trở nên khó khăn

Hơn nữa, độ phức tạp còn tăng hơn nữa khi các nhóm bắt đầu "xây dựng AI bằng AI" (chẳng hạn như phát triển ứng dụng LLM và tác nhân AI) Khả năng quan sát truyền thống không thể đảm bảo chất lượng, hiệu suất và hiệu quả chi phí của các tác nhân AI ở quy mô sản xuất

Phần này giải thích cách Cờ tính năng Datadog và Khả năng quan sát LLM phối hợp với nhau để duy trì sự cân bằng trong suốt vòng đời phân phối phần mềm Tìm hiểu cách nhóm phát triển AI tiên tiến của chúng tôi di chuyển nhanh chóng để phát triển đồng thời tối đa hóa độ tin cậy ở từng giai đoạn

・Đánh giá và lặp lại các tác nhân thông qua thử nghiệm có cấu trúc trước khi áp dụng chúng vào môi trường sản xuất
・Kiểm soát quá trình triển khai bằng “lan can tự động” giúp tạm dừng và lùi bản phát hành
・Liên kết tức thì các bản phát hành tính năng với dấu vết, phiên của người dùng và hành vi xuôi dòng

Giám sát hành vi của tác nhân trong quá trình sản xuất và theo dõi từng bước, truy xuất và gọi công cụ