AI Lab, bài báo được chấp nhận tại "The Web Conference 2020", hội nghị quốc tế về lĩnh vực web và khai thác dữ liệu ~Đề xuất phương pháp cải thiện vấn đề chậm trễ xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái việc quan sát dữ liệu chính xác xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái machine learning~

Khi tìm hiểu mô hình dự đoán mua hàng của người dùng, hãy thu thập lịch sử hành vi và lịch sử mua hàng của người dùng tại một thời điểm nhất địnhDữ liệu giáo viênTuy nhiên, xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái trường hợp đó, ``người dùng ban đầu dự định mua nhưng chưa mua vào thời điểm dữ liệu giáo viên được thu thập'' sẽ được coi là ''dữ liệu chưa mua'' xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái dữ liệu giáo viên Nếu bạn không làm gì về việc này,Mô hình dự đoán có xu hướng đưa ra dự đoán thấp hơn xác suất mua hàng ban đầu, dẫn đến giảm độ chính xác của dự đoánĐiều này sẽ dẫn đến mất cơ hội phân phối quảng cáo

xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái bài viết này, như vậyPhương pháp học tập có thể dự đoán chính xác hơn xác suất mua hàng ban đầu khi dữ liệu đào tạo có sai lệchxem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái một thử nghiệm sử dụng dữ liệu phân phối quảng cáo thực tế, chúng tôi đã đạt được độ chính xác dự đoán cao hơn các phương pháp thông thường xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái việc dự đoán hành vi mua hàng của người dùng và dựa trên kết quả thử nghiệm, chúng tôi thực sự đã sử dụng Dynalyst」, chúng tôi đã giới thiệu phương pháp được đề xuất và tiến hành thử nghiệm A/B và kết quả là chúng tôi đã thành công xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái việc tăng số lượng giao dịch mua lên khoảng 30% xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái khi vẫn duy trì chi phí mua lại đơn vị

■Tương lai
Thành kiến xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái dữ liệu hành vi mua hàng được xử lý xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nghiên cứu này là thành kiến không chỉ xảy ra xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái quảng cáo mà còn xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nhiều loại dữ liệu hành vi mua hàng khác nhau Do đó, chúng tôi tin rằng phương pháp được đề xuất lần này có thể được áp dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái tương lai, cả trực tuyến và ngoại tuyến
"Phòng thí nghiệm AI" và "Dynalyst" sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ phân phối quảng cáo sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm của mình và nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn

※1 Hội thảo trên web2020 () đã được thông báo sẽ tổ chức tại Đài Bắc vào tháng 4 năm 2020 bằng thông báo trực tuyến

※2 Yasui, Shota, Gota Morishita, Komei Fujita và Masashi Shibata "Điều chỉnh sự thay đổi phản hồi xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái việc dự đoán tỷ lệ chuyển đổi xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái phản hồi bị trì hoãn" Hội nghị Web (WWW) 2020
liên kết in sẵn: https://arxivorg/abs/200202068