AI Lab, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại IROS, một hội nghị hàng đầu tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến lĩnh vực robot - Nghiên cứu tính bền vững của các hiệu ứng thuyết phục lặp đi lặp lại tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến một thời gian dài -

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, Được niêm yết trên Phần đầu tiên của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo: Mã chứng khoán: 4751) đã thông báo rằng một bài báo được đồng tác giả bởi Yuki Okafuji, trợ lý giáo sư tại Đại học Ritsumeikan và Atsushi Baba, nhà nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, sẽ được trình bày tại IROS 2021 (Hội nghị quốc tế IEEE/RSJ về Robot thông minh), hội nghị quốc tế về lĩnh vực robot và Hệ thống)※1
"IROS" là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm quy tụ nhiều nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới "ICRA" "RSS" "HRI"※2, đây là một tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến những hội nghị có thẩm quyền hàng đầu tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến lĩnh vực robot Các bài báo được “AI Lab” chấp nhận sẽ được trình bày tại “IROS 2021”, được tổ chức trực tuyến vào tháng 9 năm 2021


■Nền tảng nghiên cứu
Kể từ năm 2019, “Phòng thí nghiệm AI” đã tham gia nghiên cứu chung với Đại học Ritsumeikan và Đại học Osaka với mục đích thiết lập dịch vụ khách hàng và công nghệ quảng cáo bằng cách sử dụng các tác nhân đàm thoại như robot và thu thập kiến thức khoa học
tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến những năm gần đây, công nghệ đề xuất sử dụng robot đàm thoại đã thu hút sự chú ý như một phương tiện khuyến khích người dùng thay đổi hành vi của họ và việc sử dụng công nghệ này hàng ngày ở nhiều nơi như cửa hàng, cơ sở và gia đình ngày càng tăng và được báo cáo là có hiệu quả cao
Tuy nhiên, mặc dù có thể đạt được hiệu quả ngắn hạn nhưng về lâu dài, ``nhàm chán'' (mất hiệu ứng mới lạ) là một vấn đề Vì lý do này, nghiên cứu về robot đàm thoại nhìn chung đã được tiến hành cho đến nay1 hành động đề xuất/thuyết phục"Hành vi khuyến nghị/thuyết phục bền vững lâu dàiđiều tra” ngày càng trở nên quan trọng


■Bài viết tóm tắt
Dựa trên nền tảng này, tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến bài viết đồng tác giả "Chiến lược thuyết phục dành cho rô-bốt xã hội giúp con người chấp nhận các đề xuất khác nhau hàng ngày *3" đã được chấp nhận lần này, chúng tôi đã đề xuất một "chiến lược thuyết phục" để duy trì hiệu quả thuyết phục của rô-bốt đàm thoại và tiến hành một thử nghiệm tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến đó chúng tôi đề xuất các mặt hàng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến một khoảng thời gian dài tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến các tình huống mà người dùng thực hiện hành vi tiêu dùng hàng ngày

Kết quả làĐể duy trì sức thuyết phục của các đề xuất do robot đưa ra tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thời gian dài, các chiến lược thuyết phục ``tổng hợp ý kiến của mọi người'' và ``thể hiện sự tin tưởng vào nội dung đề xuất'' có tác động đáng kểĐã được đề xuất


●Giới thiệu về chiến lược thuyết phục
Để duy trì tác dụng thuyết phục của robot tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thời gian dài, điều quan trọng là phải cải thiện khả năng tiếp thu cảm xúc của con người đối với robot Một số nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng "khi những gì robot nói thay đổi hàng ngày, con người sẽ dễ tiếp thu robot hơn"※4đã được báo cáo

Tập trung vào xu hướng này, tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thử nghiệm này, nội dung đề xuất do robot đưa ra được chia thành ``đề xuất thông thường (Hành vi của chuyên gia)'', ``đề xuất tổng hợp và phản ánh ý kiến của mọi người (Hành vi địa phương)'' và ``Đề xuất phản ánh mức độ tin cậy vào đề xuất ngoài Hành vi địa phương (Hành vi tăng trưởng)'' Chúng tôi đã điều tra xem liệu khả năng tiếp thu robot có được cải thiện hay không bằng cách tạo ra các biến thể của "Hành vi" và đưa ra khuyến nghị tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến một khoảng thời gian dài cũng như loại tác động nào sẽ có

▼Đã triển khai ba chiến lược thuyết phục

chiến lược thuyết phục	Chi tiết
Hành vi chuyên gia	Đưa ra đề xuất với tư cách là chuyên gia có kiến thức sâu rộng về sản phẩm Đây là chiến lược thường được sử dụng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến đề xuất robot và sẽ được so sánh làm cơ sở Ví dụ: "Đây là lựa chọn phổ biến nhất ở Nhật Bản"
Hành vi địa phương	Nó thu thập ý kiến của người dân tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến khu vực địa phương (tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thử nghiệm này là tầng nơi nó được lắp đặt) và đưa ra đề xuất dựa trên thông tin đó Ví dụ: "40% số người ở tầng này đã chọn cái này Hãy cho tôi biết ý kiến của bạn"
Hành vi tăng trưởng	Ngoài Hành vi địa phương, hãy tăng cường độ tin cậy vào các đề xuất theo thời gian và thể hiện sự tự tin đó khi đưa ra đề xuất Độ tin cậy vào một đề xuất được gọi là "biểu hiện siêu tin cậy" và nó được liên kết với việc tổng hợp các ý kiến ​​và mọi người bày tỏ sự tin tưởng mạnh mẽ vào các sản phẩm mà họ đã tổng hợp nhiều ý kiến ​​hơn Ví dụ: "40% số người ở tầng này đã chọn tầng này Nhưng tôi vẫn chưa chắc chắn nên hãy cho tôi biết suy nghĩ của bạn" Ví dụ: "40% số người ở tầng này đã chọn tầng này Chúng ta chắc chắn nên chọn tầng này Hãy cho chúng tôi biết ý kiến của bạn"

Điều quan trọng ở đây là mặc dù Hành vi chuyên gia và Hành vi địa phương cũng có thể được áp dụng cho các hệ thống đề xuất mà không cần đại lý,Hành vi tăng trưởng làm dao động trạng thái bên tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến (sự tự tin) của một người và truyền đạt nó cho bên kia, khiến hành vi đó trở thành hành vi được khuyến nghị dành riêng cho những sinh vật có quyền tự quyết (tác nhân đối thoại)


■Chi tiết thử nghiệm trình diễn
Để thử nghiệm, vào tháng 11 năm 2020, chúng tôi đã lắp đặt một robot và 5 loại đồ ăn nhẹ dinh dưỡng tại ba địa điểm khác nhau trên các tầng khác nhau tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn phòng của chúng tôi tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến hai tuần Mỗi địa điểm sử dụng một chiến lược đề xuất khác nhau để giới thiệu đồ ăn nhẹ cho nhân viên
Ngoài ra, chúng tôi đang cố gắng tái tạo hành vi tiêu dùng hàng ngày bằng cách thiết lập và chỉ cung cấp đồ ăn nhẹ (không có robot) tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến một tuần ngay trước khi thử nghiệm

Những khác biệt sau đây đã được xác nhận là kết quả thử nghiệm chính

■Xu hướng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến suốt thời gian thử nghiệm <Phần trăm người nghe đề xuất về robot> Có sự khác biệt về tỷ lệ phần trăm số người nghe đề xuất của robot trước khi chọn sản phẩm Hành vi tăng trưởng là cao nhất, Hành vi chuyên gia là thấp nhất <Tỷ lệ chọn đồ ăn nhẹ được đề xuất> Có sự khác biệt về tỷ lệ lựa chọn đồ ăn nhẹ do robot đề xuất Hành vi tăng trưởng cao nhất ■Những thay đổi về chuỗi thời gian tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thời gian thử nghiệm <Phần trăm người nghe đề xuất về robot> Tỷ lệ người nghe đề xuất của robot trước khi chọn sản phẩm là Có xu hướng giảm tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến 2 tuần tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến mọi điều kiện, tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến đó Hành vi tăng trưởng giảm mạnh <Tỷ lệ chọn đồ ăn nhẹ được đề xuất> Tỷ lệ người tiếp tục chọn đồ ăn nhẹ do robot đề xuất là Hành vi chuyên gia và Hành vi địa phương giảm, Hành vi tăng trưởng tăng

▼Biểu đồ chuỗi thời gian về phần trăm nghe theo đề xuất của robot (trái)/tỷ lệ chọn đồ ăn nhẹ được đề xuất (phải)

Từ những kết quả thử nghiệm này,tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến công nghệ đề xuất, chiến lược thuyết phục kết hợp giữa ``tổng hợp ý kiến của mọi người'' và ``bày tỏ sự tin tưởng vào nội dung đề xuất'' có tác động đáng kể đến tính bền vững của khả năng thuyết phục lâu dài của robotNó gợi ý điều đó

■Tương lai
tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến nghiên cứu này, chúng tôi tin rằng chúng tôi đã khám phá ra kiến thức quan trọng để robot có thể tương tác hàng ngày và đề xuất thông tin tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thời gian dài Dựa trên kiến ​​thức mà chúng tôi đã khám phá được lần này, chúng tôi sẽ tiến hành các thử nghiệm sâu hơn và khám phá các công nghệ giúp mang lại hiệu quả khuyến nghị bền vững lâu dài "Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời sẽ nỗ lực hơn nữa để nghiên cứu và phát triển công nghệ đối thoại dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng các tác nhân đối thoại, bao gồm cả robot, với mục đích tạo ra một "thế giới nơi con người và robot có thể cùng tồn tại"



※1
※2
　

※3 Y Okafuji, J Baba, J Nak Biếni, J Amada, Y Yoshikawa, H Ishiguro, Chiến lược thuyết phục dành cho rô-bốt xã hội để giúp con người chấp nhận các đề xuất khác nhau hàng ngày, Hội nghị quốc tế IEEE/RSJ về Hệ thống và rô-bốt thông minh, tháng 9 năm 2021
※4 R Gockley, A Bruce, J Forlizzi, Thiết kế rô-bốt để tương tác xã hội lâu dài, Hội nghị quốc tế IEEE/RSJ về Hệ thống và rô-bốt thông minh, trang 2199-2204, 2021