xem kèo bóng đá (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, Được niêm yết trên Phần đầu tiên của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo: Mã chứng khoán: 4751) đã thông báo rằng một bài báo được đồng tác giả bởi Kazu Shimoda và Kota Yamaguchi, các nhà khoa học nghiên cứu thuộc Phòng thí nghiệm AI, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, cũng như Daichi Haraguchi và Giáo sư Seiichi Uchida của Trường sau đại học Đại học Kyushu, sẽ được trình bày tại hội nghị quốc tế về lĩnh vực thị giác máy tính, "ICCV 2021"
※1
"ICCV" là hội nghị quốc tế về lĩnh vực thị giác máy tính và nhận dạng hình ảnh được tổ chức hai năm một lần và "CVPR"
※2“ECCV”
※3, đây là một trong những hiệp hội học thuật uy tín nhất trong lĩnh vực này Vào năm 2021, tỷ lệ chấp nhận là khoảng 25% “soi kèo bóng đá ngoại hạng anh Lab” hân hạnh giới thiệu vấn đề này cũng như bài viết chính của tác giả nhà khoa học nghiên cứu Kota Yamaguchi
※4đã được thông qua và sẽ được công bố tại "ICCV 2021" sẽ được tổ chức trực tuyến vào tháng 10 năm 2021
※4 Về bài viết chính của tác giả “CanvasVAE: Học cách tạo tài liệu đồ họa vector”Thông cáo báo chí nàyVui lòng kiểm tra chi tiết
■Nền tảng nghiên cứuTại Phòng thí nghiệm soi kèo bóng đá ngoại hạng anh, chúng tôi đang nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ soi kèo bóng đá ngoại hạng anh liên quan đến đồ họa máy tính nói chung Chúng tôi đang giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời chúng tôi cũng đã tiến hành nhiều nghiên cứu và phát triển thực tế hơn để giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh của công ty chúng tôi
Trong những năm gần đây, quảng cáo có lập trình yêu cầu sản xuất một lượng lớn quảng cáo sáng tạo và vận hành nhanh chóng để duy trì hiệu quả quảng cáo Khi vận hành quảng cáo, điều quan trọng là phải tham khảo các quảng cáo đã được phân phối và chỉnh sửa lại hình ảnh thành một thiết kế được kỳ vọng sẽ hiệu quả hơn
●Giới thiệu về định dạng vectơ và định dạng rasterBiểu thức thiết kế sáng tạo thường được chia thành hai loại: định dạng raster và định dạng vector Định dạng vector có đặc điểm là lưu trữ thông tin về cách vẽ các ký tự và đối tượng, cho phép mọi người dễ dàng chỉnh sửa lại sau này và xuất thiết kế dưới dạng hình ảnh (Áp dụng cho PowerPoint, Photoshop, Illustrator, vv)Mặt khác, ở định dạng raster, hình ảnh được vẽ bằng cách sắp xếp các dấu chấm theo đơn vị 1 pixel và hình ảnh xuất ra ở định dạng raster rất khó chỉnh sửa lại vì chúng có thể bị lệch hoặc biến dạng do phóng to hoặc biến đổi (Áp dụng cho JPEG, PNG, vv) Do đó, trong phân phối quảng cáo thông thường, có một vấn đề là khó chỉnh sửa lại các thiết kế sáng tạo được phân phối ở định dạng raster và xuất hoặc sử dụng lại chúng dưới dạng thiết kế mới
■Tổng quan nghiên cứu luận ánDựa trên nền tảng này, công ty chúng tôi
Phương pháp chuyển đổi văn bản có trong thiết kế đã được xuất dưới dạng hình ảnh định dạng raster trở lại "định dạng vector" có thể chỉnh sửa bằng các công cụ sản xuất như PowerPoint và Photoshop
Bài viết “Hủy hiển thị văn bản cách điệu” được ICCV chấp nhận
※5Chúng tôi sử dụng mô hình học sâu,
Đã phát triển và đề xuất phương pháp phát hiện các vùng ký tự có trong một hình ảnh nhất định và ước tính thông tin bản vẽ như loại ký tự, màu sắc và phông chữTôi đã làm vậyNghiên cứu này đề xuất một mạng lưới thần kinh có khả năng phát hiện các ký tự, lấp đầy các lỗ hổng ở vùng nền và ước tính kiểu ký tự cũng như một phương pháp tối ưu hóa hiển thị văn bản có thể phân biệt sử dụng kết quả ước tính để tái tạo hình ảnh đầu vào chính xác hơnBằng cách sử dụng phương pháp được đề xuất ở đây,
Các thiết kế sáng tạo sau khi xuất ra dưới dạng hình ảnh có thể dễ dàng được sử dụng lại để tạo ra các thiết kế mới hoặc tinh chỉnh thiết kế
▼Phương pháp chỉnh sửa lại văn bản trong hình ảnh được đề xuất trong bài viết này