Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển kèo tỷ lệ nhà cái 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Thông cáo báo chí

kèo tỷ lệ nhà cái thiện quy tắc điều chỉnh mức sử dụng dựa trên thử nghiệm trình diễn về "điều chỉnh mức sử dụng tại trung tâm mẫu giáo" giữa CyberAgent, Trung tâm Thiết kế Thị trường Đại học Tokyo và Thành phố Tama

~Quy tắc điều chỉnh mức sử kèo tỷ lệ nhà cái của Thành phố Tama sẽ được sửa đổi từ năm 2022, giúp việc sử kèo tỷ lệ nhà cái ứng kèo tỷ lệ nhà cái trở nên dễ dàng hơn nữa~

Quảng cáo

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, được niêm yết trên Phần đầu tiên của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo: Mã chứng khoán: 4751) của tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ AI "AI Lab", tổ chức phát triển chuyên ngành "Trung tâm phát triển GovTech" hỗ trợ xúc tiến DX trong các văn phòng chính phủ và chính quyền địa phương, và Trung tâm thiết kế thị trường Đại học Tokyo UTMD (sau đây gọi là gọi là UTMD) vui mừng thông báo rằng, trong một thử nghiệm trình diễn liên quan đến "điều chỉnh việc sử dụng trung tâm mẫu giáo" sẽ bắt đầu vào tháng 5 năm 2021 với Thành phố Tama, Tokyo, các quy tắc điều chỉnh việc sử dụng đã được kèo tỷ lệ nhà cái thiện ở Thành phố Tama dựa trên các đề xuất của các nhà nghiên cứu AI Lab và kết quả nghiên cứu của UTMD

Ngoài ra, nhờ phân tích dữ liệu đăng ký tuyển sinh đại trà năm 2022 trong đó các quy tắc điều chỉnh mức sử dụng đã được kèo tỷ lệ nhà cái thiện và dữ liệu trước khi các quy tắc được kèo tỷ lệ nhà cái thiện, chúng tôi đã thu được kết quả cho thấy rằng một số ứng viên có thể được khuyến khích khai báo một cách trung thực mong muốn của mình về việc sử dụng các trung tâm giữ trẻ Việc kèo tỷ lệ nhà cái tiến các quy tắc điều chỉnh cách sử dụng này giúp có thể hiểu được mong muốn trung thực của người dân về việc sử dụng các trung tâm giữ trẻ, điều này được kỳ vọng sẽ dẫn đến sự phát triển các thuật toán phù hợp với trung tâm giữ trẻ tốt hơn và kèo tỷ lệ nhà cái thiện mức độ hài lòng với việc sử dụng các dịch vụ của trung tâm giữ trẻ


■Nền
Nên sử kèo tỷ lệ nhà cái phương pháp điều chỉnh việc sử kèo tỷ lệ nhà cái trường mẫu giáo để phân bổ càng nhiều người càng tốt vào trường mẫu giáo và đáp ứng mong muốn cao cả của họ Điều quan trọng nữa là đây là một phương pháp đơn giản, chỉ yêu cầu bạn nêu trung thực sở thích của mình về các trung tâm chăm sóc trẻ em mà không cần phải lo lắng về việc người khác thích trung tâm giữ trẻ nào hơn

Cách Thành phố Tama xác định mức độ ưu tiên dựa trên một quy tắc điều chỉnh cũng được sử kèo tỷ lệ nhà cái ở các chính quyền địa phương khác: ``Trong trường hợp bằng điểm, ưu tiên sẽ được dành cho người có trung tâm giữ trẻ ưa thích được xếp hạng cao hơn'' Tuy nhiên, do quy tắc này, công ty chúng tôi và UTMD đã xác nhận rằng, chẳng hạn, nếu giả định rằng sẽ khó vào được trung tâm chăm sóc trẻ em mà một người lựa chọn đầu tiên thì một đứa trẻ có thể được hưởng lợi nếu không thành thật báo cáo xếp hạng ưu tiên của họ và tuyên bố xếp hạng khác với ưu tiên thực tế của họ, chẳng hạn như bằng cách tuyên bố trung tâm chăm sóc trẻ em lựa chọn thứ hai là lựa chọn đầu tiên của họ

Theo quy định điều chỉnh như vậy, người nộp đơn cần phải quyết định một cách chiến lược thứ hạng mong muốn của mình sau khi xem xét thứ hạng mong muốn của những người nộp đơn khác, vì vậy phụ huynh phải dành thời gian cho cái gọi là hoạt động "nhà trẻ" Trên thực tế, tại Thành phố Tama, chúng tôi đã nhận được rất nhiều câu hỏi từ người dân về thứ hạng mong muốn của họ


■Thông tin chi tiết về các thay đổi trong quy tắc điều chỉnh mức sử kèo tỷ lệ nhà cái
Dựa trên nền tảng này, dựa trên kết quả nghiên cứu chung giữa công ty chúng tôi và UTMD, chúng tôi đã đề xuất với Thành phố Tama việc bãi bỏ quy định ưu tiên trẻ em ``có thứ hạng cao trong các trung tâm giữ trẻ mong muốn'' Sau khi Thành phố Tama xem xét, người ta đã quyết định bãi bỏ quy tắc này bắt đầu từ việc tuyển kèo tỷ lệ nhà cái vào năm 2022

Trường hợp như vậy có thể tìm thấy trong lĩnh vực nghiên cứu thiết kế thị trường, bao gồm nghiên cứu về hệ thống lựa chọn trường học và phân công nơi cư trú tại Hoa Kỳ※1mà chúng tôi coi là một ví dụ có giá trị về sự thay đổi hệ thống thực tế ở Nhật Bản
*Yosuke Yasuda, Satoshi Kawagoe, Takehito Kojima, Takahiro Sato, Hirokazu Takizawa, Kentaro Tomoeda, Yusuke Narita: Thiết kế hệ thống lựa chọn trường học: Tiếp cận lý thuyết trò chơi, Series “Suy nghĩ về hệ thống”, Nhà xuất bản NTT (2010)

Với việc bãi bỏ quy tắc, phương pháp điều chỉnh sử kèo tỷ lệ nhà cái của Thành phố Tama là một phương pháp không có lợi ích gì ngay cả khi bạn tuyên bố thứ hạng khác với sở thích thực tế của mình (phương pháp độc tài kế tiếp)※2) đã được kèo tỷ lệ nhà cái tiến thành phương thức tương tự như 101972_102156|) Nói đúng ra, phương pháp điều chỉnh việc sử dụng của Thành phố Tama không phải là một phương pháp độc tài tuần tự hoàn chỉnh, vì nó tính đến yêu cầu của anh chị em được đưa vào cùng một cơ sở hoặc chuyển đi, nhưng nó cho phép có ít không gian hơn cho việc điều động chiến lược so với phương pháp trước đó Trong hầu hết các trường hợp, người ta hy vọng rằng sẽ không có bất lợi nào nếu người nộp đơn liệt kê các trung tâm giữ trẻ mà họ muốn theo học theo thứ tự ưu tiên của họ, bất kể mong muốn của những người nộp đơn khác và đó sẽ là một quá trình ra quyết định đơn giản
※2 Phương thức đăng ký trẻ vào trung tâm giữ trẻ mà trẻ lựa chọn trong số các cơ sở còn lại theo thứ tự điểm số giảm dần

Điều này dự kiến sẽ giúp chúng tôi hiểu được mong muốn thực sự của người dân đối với các trung tâm chăm sóc trẻ em thông qua việc điều chỉnh việc sử kèo tỷ lệ nhà cái trung tâm chăm sóc trẻ em vào năm 2022 và chúng tôi sẽ có thể thu được dữ liệu có đặc điểm tốt trong thử nghiệm trình diễn Dựa trên dữ liệu này, nhóm nghiên cứu chung này có kế hoạch sử kèo tỷ lệ nhà cái thử thuật toán điều chỉnh mức sử kèo tỷ lệ nhà cái mới và tiếp tục xác minh loại kết quả mà những thay đổi trong thuật toán sẽ mang lại bằng cách phân tích các chỉ số như số lượng trẻ em trong danh sách chờ và thứ hạng mong muốn của trẻ em được nhận vào Đồng thời, chúng tôi đã đổi mới mẫu đơn và đơn giản hóa các lựa chọn cho anh chị em ruột nộp đơn cùng lúc, giúp người dân đăng ký vào trường mẫu giáo dễ dàng hơn

Ngoài ra, bằng cách so sánh dữ liệu tuyển sinh đại trà thực tế cho năm 2021 và 2022, chúng tôi xác nhận những thay đổi ở một số người nộp đơn, mặc dù không có ý nghĩa thống kê nhưng có thể đã khuyến khích họ bày tỏ mong muốn sử kèo tỷ lệ nhà cái các trung tâm giữ trẻ ban ngày một cách trung thực Để biết chi tiết về dữ liệu thực nghiệm của nghiên cứu này


■Tương lai
Công ty của chúng tôi và UTMD sẽ tiếp tục tiến hành các thử nghiệm trình diễn với Thành phố Tama về việc điều chỉnh việc sử dụng các trung tâm giữ trẻ, nỗ lực kèo tỷ lệ nhà cái thiện hệ thống bằng cách tận dụng kiến thức thiết kế thị trường và đề xuất những kèo tỷ lệ nhà cái tiến giúp người dân dễ hiểu hơn về quy trình lựa chọn trung tâm giữ trẻ Kiến thức thu được ở đây sẽ góp phần nghiên cứu học thuật trong lĩnh vực thiết kế thị trường và nâng cao hiệu quả hành chính cũng như sự hài lòng của người dân ở các chính quyền địa phương khác nhau

[Đã phát hành video đã lưu trữ] Hội nghị chuyên đề do UTMD x CyberAgent đồng tổ chức

Hội thảo chuyên đề ``Govtech và Thiết kế thị trường'' được tổ chức trực tuyến vào ngày 24 tháng 2 năm 2022 (Thứ Năm) để xem xét những cách thức mới của văn phòng công và hoạt động của chính quyền địa phương thông qua ``sự hợp tác công-học viện-tư nhân-tư nhân'' Các đại diện của Thành phố Tama và Phường Shibuya, những người đang tiến hành các thí nghiệm trình diễn về các quy tắc điều chỉnh cách sử kèo tỷ lệ nhà cái trường mẫu giáo, cũng lên sân khấu để trao đổi ý kiến về những cách thức mới trong điều hành chính quyền và chính quyền địa phương hoạt động thông qua "sự hợp tác công-học viện-tư nhân" vượt xa sự hợp tác công-tư Xin hãy xem video lưu trữ

Hội thảo được đồng tài trợ bởi CyberAgent Co, Ltd và Trung tâm Thiết kế Thị trường Đại học Tokyo
GovTech và Thiết kế thị trường (Hội nghị chuyên đề được đồng tài trợ bởi CyberAgent Co, Ltd và Trung tâm thiết kế thị trường Đại học Tokyo)