CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, Được niêm yết trên Phần đầu tiên của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo: Mã chứng khoán: 4751) đã thông báo rằng ba bài báo có tác giả chính của Mayu Otani và Riku Togashi, các nhà nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, và Yutaro Yamada, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Yale Trường đại học là người tham gia Thực tập nghiên cứu xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái Phòng thí nghiệm AI, sẽ được xuất bản trên CVPR2022 (Thị giác máy tính và nhận dạng mẫu)”※1
CVPR là một xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái những hội nghị quốc tế hàng đầu thế giới xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực thị giác máy tính và là hội nghị học thuật lớn nhất quy tụ các nhà nghiên cứu hàng đầu về công nghệ liên quan đến nhận dạng hình ảnhHội này sử dụng Google Scholar, một dịch vụ tìm kiếm bao gồm các tạp chí và bài báo học thuật※2``Thiên nhiên'' có mức độ ảnh hưởng cao đến các lĩnh vực học thuật※3hoặc “Khoa học”※4
Năm nay, 2067 bài viết đã được chấp nhận trên tổng số 8161 bài gửi Các bài viết được AI Lab chấp nhận sẽ được trình bày tại CVPR2022, được tổ chức vào tháng 6 năm 2022 (*Một sự kiện kết hợp ngoại tuyến và trực tuyến dự kiến được tổ chức tại New Orleans, Hoa Kỳ)
■Giới thiệu về ba bài viết của tác giả chính được chấp nhận
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Đặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực sáng tạo không chỉ tập trung vào nghiên cứu ứng dụng mà còn nghiên cứu cơ bản, như nghiên cứu một loạt công nghệ AI liên quan đến thể hiện sáng tạo nói chung, cũng như phát triển các chỉ số đánh giá và phương pháp phân tích mô hình làm cơ sở cho sự hiểu biết về truyền thông
“Tính mạnh mẽ của ImageNet có được chuyển sang các tác vụ xuôi dòng không?”Yutaro Yamada, Mayu Otani
Tác giả: Yutaro Yamada (Đại học Yale), Mayu Otani (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)Đây là kết quả nghiên cứu của “Thực tập nghiên cứu xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái phòng thí nghiệm AI” năm 2021
| Nghiên cứu này tập trung vào độ tin cậy của các mô hình nhận dạng hình ảnh xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái môi trường thực tế（※）
``Độ bền của mô hình nhận dạng hình ảnh'' rất quan trọng để vận hành ổn định các dịch vụ thực tế cần xử lý nhiều loại hình ảnh Cho đến nay, hầu hết các nghiên cứu về độ tin cậy của các mô hình nhận dạng hình ảnh đã được xác minh bằng cách đo lường những thay đổi về hiệu suất khi nhiễu được thêm vào tập dữ liệu cho nhiệm vụ phân loại
Tuy nhiên, khi thực sự sử dụng mô hình nhận dạng hình ảnh, người ta thường sử dụng mô hình đã được đào tạo trước trên tập dữ liệu quy mô lớn và sau đó thực hiện học chuyển giaoDựa trên nền tảng này, xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái bài viết này, chúng tôi đã xác minh xem liệu độ ổn định của mô hình được đào tạo trước có được duy trì ngay cả sau khi học chuyển bằng cách sử dụng nhiều tác vụ nhận dạng hình ảnh bao gồm cả phát hiện đối tượng hay không
Từ kết quả thử nghiệm, chúng tôi nhận thấy rằng kiến trúc của mô hình nhận dạng hình ảnh rất quan trọng đối với độ bền sau khi học chuyển giao Chúng tôi cũng chỉ ra tầm quan trọng của việc phân tích trên các tập dữ liệu và nhiệm vụ, vì độ tin cậy đạt được khi sử dụng một tập dữ liệu không nhất thiết phải giữ được sau khi học chuyển bằng tập dữ liệu hoặc tác vụ khác
Phương pháp phân tích được đề xuất xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái bài viết này được kỳ vọng sẽ cho phép phân tích phù hợp hơn với các ứng dụng dịch vụ thực tế xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái quá trình phát triển thuật toán xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái tương lai
*Độ bềnĐặc tính đầu ra không bị ảnh hưởng bởi những tiếng động nhỏ xuất hiện tự nhiên xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái quá trình chụp hoặc các tín hiệu trộn lẫn với mục đích tấn công hệ thống
＜Blog nghiên cứu＞ |
"Chi phí hiệu chỉnh tối ưu cho đánh giá phát hiện đối tượng"Mayu Otani, Riku Togashi, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkilä, Shin'ichi Satoh
Tác giả: Mayu Otani (CyberAgent AI Lab), Riku Togashi (CyberAgent AI Lab), Yuta Nakajima (Đại học Osaka), Esa Rahtu (Đại học Tampere), Janne Heikkilä (Đại học Oulu), Shinichi Sato (Cố vấn nghiên cứu CyberAgent)
| Nghiên cứu này đề xuất một số liệu mới để đánh giá các thuật toán phát hiện đối tượngPhát hiện đối tượng là công nghệ được sử dụng rộng rãi xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nhiều dịch vụ khác nhau để nhận dạng loại và vị trí của đối tượng xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái hình ảnh
Độ chính xác trung bình (AP), đã được sử dụng xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nhiều nghiên cứu, là bài toán xếp hạng để phát hiện đối tượng trên toàn bộ cơ sở dữ liệu hình ảnh（※）Do đó, khi xem xét các ứng dụng như nhận dạng ký tự xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái đó độ chính xác của từng hình ảnh mục tiêu là quan trọng thì hành vi không mong muốn có thể xảy ra
Dựa trên những vấn đề này, chỉ số được đề xuất xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái bài viết này đề xuất một phương pháp mới để đánh giá ``chi phí cần thiết để sửa kết quả phát hiện đối tượng được dự đoán'' cho mỗi hình ảnh
Chỉ số được đề xuất dự kiến sẽ đưa ra đánh giá phù hợp hơn các chỉ số thông thường xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái thuật toán phát hiện cho dịch vụ nhận dạng hình ảnh trên đám mây và phân tích cảnh cho xe tự lái Bằng cách sử dụng các số liệu đánh giá mới ngoài AP, có thể chọn một mô hình phù hợp cho ứng dụng và chúng ta có thể mong đợi những cải tiến ở nhiều dịch vụ sử dụng nhận dạng đối tượng
*Vấn đề xếp hạngVấn đề xếp hạng (/sắp xếp) nhiều mục dựa trên mức độ liên quan của chúng với truy vấn, vv
＜Link bài viết＞＜Blog nghiên cứu＞ |
“AxIoU: Một thước đo hợp lý về mặt tiên đề để truy xuất khoảnh khắc video”Riku Togashi, Mayu Otani, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkila, Tetsuya Sakai
Tác giả: Riku Togashi (CyberAgent AI Lab), Mayu Otani (CyberAgent AI Lab), Yuta Nakajima (Đại học Osaka), Esa Rahtu (Đại học Tampere), Janne Heikkilä (Đại học Oulu), Tetsuya Sakai (Đại học Waseda)
| xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất chỉ số mới "IoU@K trung bình tối đa (AxIoU@K)" để đánh giá các thuật toán truy xuất cảnh video
Thuật toán tìm kiếm cảnh video là công nghệ tìm vị trí của cảnh mong muốn xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái videoThông thường, chỉ số đánh giá "Recall@K,θ" được sử dụng xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nhiều nghiên cứu có vấn đề không phản ánh được chất lượng tìm kiếm chi tiết
Dựa trên nền tảng này, xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái bài viết này, chúng tôi đã đề xuất một chỉ mục mới "IoU@K trung bình tối đa (AxIoU@K)" để đạt được đánh giá chất lượng thuật toán chi tiết hơn
xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái nghiên cứu này, chúng tôi đã chỉ định các yêu cầu hợp lệ đối với các chỉ số đánh giá xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái quá trình truy xuất cảnh video và thiết kế các chỉ số mới để đáp ứng các yêu cầu đóChỉ số được đề xuất lần này dự kiến sẽ trở thành công nghệ nền tảng cho việc nghiên cứu và phát triển các thuật toán tìm kiếm cảnh video
＜Link bài viết＞＜Blog nghiên cứu＞ |
■Tương lai
Các chỉ báo và phương pháp phân tích được đề xuất xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái ba bài viết này dự kiến sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực thị giác máy tính, đồng thời cũng được kỳ vọng sẽ được sử dụng xem trực tiếp bóng đá kèo nhà cái các dịch vụ thực tế "AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ AI
※1 CVPR2022 (Nhận dạng mẫu và thị giác máy tính)※2 Google Scholar ※3 Thiên nhiên※4 Khoa học
