soi kèo cảm bóng đá Lab, bài báo được chấp nhận tại Eurographics 2023, một hội nghị quốc tế khó trong lĩnh vực đồ họa máy tính - Đề xuất phương pháp tự động trích xuất các họa tiết trang điểm từ ảnh khuôn mặt -

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) đã thông báo rằng một bài báo có đồng tác giả là các nhà nghiên cứu Yang Xingchao, Takashi Taketomi và những người khác thuộc soi kèo cảm bóng đá Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, sẽ được trình bày tại Hội nghị thường niên lần thứ 44 của Hiệp hội Máy tính Châu Âu tại Eurographics 2023 (Hội nghị thường niên lần thứ 44 của Hiệp hội máy tính châu Âu)※1Bài viết này là kết quả chung của Phó Giáo sư Yoshihiro Kanamori của Đại học Tsukuba

``Eurographics'', giống như ``SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia'', được định vị là một hội nghị quốc tế khó khăn trong lĩnh vực đồ họa máy tính Bài báo được chấp nhận gần đây này sẽ được trình bày miệng tại Đại học Saarland của Đức (phối hợp với Viện Tin học Max Planck) vào tháng 5 năm 2023 và cũng sẽ được xuất bản trên Diễn đàn Đồ họa Máy tính, một tạp chí học thuật nổi tiếng trong lĩnh vực đồ họa máy tính※2


■Nền
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của thị trường quảng cáo trên Internet, việc sử dụng công nghệ soi kèo cảm bóng đá để hợp lý hóa quá trình sản xuất và vận hành sáng tạo đang thu hút sự chú ý nhằm tối đa hóa hiệu quả quảng cáo Đặc biệt, công nghệ đồ họa máy tính (CG) được sử dụng tích cực trong lĩnh vực sản xuất quảng cáo vì nó cho phép thể hiện nhiều tính sáng tạo Trong bối cảnh đó, nhóm nghiên cứu CG tại soi kèo cảm bóng đá Lab đang tiến hành nghiên cứu và phát triển công nghệ hỗ trợ sản xuất sáng tạo sử dụng công nghệ CG
Chúng tôi cũng cung cấp dịch vụ casting để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số chính thức của những người nổi tiếngNhãn kép kỹ thuật số'', chúng tôi đang tập trung vào nghiên cứu và phát triển công nghệ kỹ thuật số của con người và triển khai xã hội

「」
Xingchao Yang, Takafumi Taketomi, Yoshihiro Kanamori
Tác giả: Yang Xingchao (CyberAgent, Đại học Tsukuba), Takashi Taketomi (CyberAgent), Yoshihiro Kanamori (Đại học Tsukuba)

Mục đích của nghiên cứu này là trích xuất các kiểu trang điểm từ một bức ảnh khuôn mặt Cho đến nay, đã có rất nhiều nghiên cứu về việc trích xuất các mẫu trang điểm từ hình ảnh khuôn mặt và chuyển chúng sang khuôn mặt của người khác, nhưng về cơ bản chúng nhắm đến hình ảnh hai chiều và gặp vấn đề khó áp dụng cho avatar ba chiều như con người kỹ thuật số

Do đó, trong nghiên cứu này,Đã có thể trích xuất các mẫu trang điểm dưới dạng bản đồ UV, đây là một phương pháp thể hiện các mẫu kết cấu (mẫu) thường được sử dụng trong đồ họa máy tính ba chiều(Hình 1) Như được hiển thị trong Hình 1, bằng cách sử dụng phương pháp được đề xuất trong nghiên cứu này, có thể phân tách ảnh đầu vào thành các thành phần da trần, trang điểm và ánh sáng, đồng thời có thể tạo ra ảnh da trần hoặc ảnh có hiệu ứng ánh sáng được điều chỉnh từ ảnh khuôn mặt được trang điểm

Ngoài ra, vì phương pháp này có thể trích xuất các mẫu trang điểm nên có thể chuyển lớp trang điểm trong các điều kiện ánh sáng khác nhau hoặc giữa mọi người (Hình 2) Ưu điểm của nghiên cứu này so với các nghiên cứu hiện tại là nó không bị ảnh hưởng đáng kể bởi điều kiện ánh sáng hoặc hướng khuôn mặt của hình ảnh khuôn mặt được tham chiếu khi trang điểm

Hơn nữa, bằng cách trích xuất các mẫu trang điểm từ nhiều hình ảnh khuôn mặt khác nhau và xây dựng cũng như sử dụng mô hình mẫu trang điểm thống kê, các ứng dụng như tái tạo khuôn mặt 3D từ hình ảnh khuôn mặt có trang điểm được áp dụng, như trong Hình 3, trở nên khả thi Có thể thấy rằng bằng cách sử dụng mô hình thống kê trang điểm, các đặc điểm của hình ảnh đầu vào có thể được tái tạo trung thực hơn

■Tương lai
Kết quả của nghiên cứu này có thể được kỳ vọng sẽ mang lại môi trường sản xuất hiệu quả hơn cho nội dung liên quan dưới dạng công nghệ sản xuất cho ''con người kỹ thuật số được sử dụng trong quảng cáo'' mà công ty chúng tôi đang nghiên cứu
"Phòng thí nghiệm soi kèo cảm bóng đá" sẽ tiếp tục thúc đẩy hoạt động sản xuất, nghiên cứu và phát triển sáng tạo bằng cách sử dụng công nghệ soi kèo cảm bóng đá và CG, đồng thời sẽ tiến hành phát triển chung với CyberHuman Productions, Inc, công ty có thế mạnh về sản xuất CG như công nghệ quang trắc và con người kỹ thuật số, đồng thời sẽ đảm nhận thử thách tạo ra các biểu thức và giá trị chỉ có thể được tạo ra trong không gian kỹ thuật số

※1
※2