Thông cáo báo chí
AI Lab, bài báo chính được chấp nhận tại IJCAI 2023, hội nghị hàng đầu kèo bóng đá đức lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
-Định vị các vấn đề mới kèo bóng đá đức mô hình học tập để đưa ra quyết định linh hoạt-
CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) là tổ chức nghiên cứu và phát triển được thành lập bởi Yumasa Fujimoto, nhà nghiên cứu tại AI Lab, tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo※1・Bài viết của Kaito Ario, Kenyuki Abe và cộng sự sẽ được xuất bản kèo bóng đá đức “IJCAI (Hội nghị chung quốc tế về trí tuệ nhân tạo) 2023”※2
"IJCAI" là một kèo bóng đá đức những hội nghị quốc tế hàng đầu thế giới kèo bóng đá đức lĩnh vực trí tuệ nhân tạo」「」「」※3, đây là một kèo bóng đá đức những hội nghị quốc tế uy tín kèo bóng đá đức lĩnh vực trí tuệ nhân tạoCác bài báo được “AI Lab” chấp nhận sẽ được trình bày tại “IJCAI 2023” được tổ chức tại Ma Cao vào tháng 8 năm 2023
Ngoài ra, nghiên cứu này sẽ được Phòng thí nghiệm AI phối hợp thực hiện với các nhà nghiên cứu trẻ có dự án riêngHệ thống hợp tác nghiên cứu"
※1 liên kết với Đại học Nghiên cứu Cao học, làm việc tại “Phòng thí nghiệm AI” với tư cách là nhà nghiên cứu cộng tác
■Nền tảng nghiên cứukèo bóng đá đức những năm gần đây, việc tự động hóa việc ra quyết định bằng cách sử dụng máy học đã đóng một vai trò quan trọng kèo bóng đá đức nhiều dịch vụ web khác nhau, bao gồm cả việc phân phối quảng cáo trên InternetVí dụ: kèo bóng đá đức một cuộc đấu giá quảng cáo trên Internet, chúng tôi giả định rằng có nhiều mô hình ra quyết định kèo bóng đá đức đó không chỉ mô hình của riêng bạn mà cả mô hình của các công ty khác cũng xác định số tiền giá thầu một cách độc lập Vấn đề đào tạo nhiều mô hình như thế này được gọi là "học kèo bóng đá đức môi trường đa tác nhân" và có nhiều vấn đề nghiên cứu khác nhau không xảy ra khi đào tạo một mô hình duy nhấtkèo bóng đá đức lĩnh vực này, công ty chúng tôiAAMAS 2021」・「UAI 2022」・「AISTATS 2023"
■Tổng quan nghiên cứuBài báo được chấp nhận lần này “”kèo bóng đá đức trường hợp mỗi thực thể ra quyết định có khả năng ghi nhớ các hành động kèo bóng đá đức quá khứ và quyết định hành động tiếp theo(*Tham khảo hình)
Việc đưa ra "bộ nhớ" ghi nhớ các hành động, như minh họa kèo bóng đá đức sơ đồ, cho phép mỗi thực thể ra quyết định đưa ra quyết định linh hoạt hơn Mặt khác, việc đưa trí nhớ vào cũng dẫn đến việc đưa ra quyết định phức tạp, khiến việc hiểu quá trình học tập của người ra quyết định khi trí nhớ được đưa vào là vô cùng khó khăn
kèo bóng đá đức nghiên cứu này, trước tiên chúng tôi đề xuất hai thuật toán học tập và cho thấy rằng các thuật toán này có thể được xem kèo bóng đá đức một khung thống nhất Tiếp theo, chúng tôi xác nhận rằng khi những điều này được sử dụng, những người ra quyết định có ký ức sẽ tham gia vào các chiến lược phức tạp với nhau và thay vào đó thể hiện hành vi đi chệch khỏi tình huống tối ưu cho cả hai bên
Hiện tượng này là một vấn đề đặc biệt do đưa vào bộ nhớ và gây ra các vấn đề có thể phát sinh khi sử dụng các mô hình ra quyết định phức tạp hơn
■Tương laiNghiên cứu này đặt ra một vấn đề mới về mặt lý thuyết: khi người ra quyết định đưa ra "bộ nhớ", tức là bộ nhớ về các hành động kèo bóng đá đức quá khứ, để học hỏi nhằm đưa ra quyết định linh hoạt hơn, thì tình huống thực sự đi chệch khỏi tình huống tối ưu cho cả hai bên Bằng cách giải quyết vấn đề này, người ta hy vọng rằng thực thể ra quyết định linh hoạt được mô tả ở trên sẽ có thể tìm hiểu được tình huống tối ưu
Để tiếp tục cung cấp công nghệ AI mới, "AI Lab" sẽ tiếp tục tham gia vào nghiên cứu cơ bản và thông qua "Hệ thống nhà nghiên cứu hợp tác", chúng tôi sẽ hướng đến việc kết hợp những quan điểm mới từ các nhà nghiên cứu trẻ và dẫn đến việc triển khai xã hội
※1 Hệ thống hợp tác nghiên cứu
※2
※3