Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Thông cáo báo chí

AI Lab, xem kèo bóng đá hôm nay đồng tác giả được chấp nhận tại AAMAS 2024, một hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực đa tác nhân

-Làm rõ ranh giới đáp ứng hiệu quả cụ thể và thiết lập các yêu cầu công bằng mới-

Quảng cáo

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) là nhà nghiên cứu tên Chohong Son, thuộc AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo※1xem kèo bóng đá hôm nay đồng tác giả của Cho Seong-ho, Phó giáo sư Kei Kimura, Liu Yong-yi, Liu Kuk-gu, Liu Zhengye, Kentaro Yahiro và Giáo sư Makoto Yokoo từ Phòng thí nghiệm đa tác nhân của Đại học Kyushu đã được chọn tham gia hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực đa tác nhân "AAMAS 2024"※2

``AAMAS'' là hội nghị quốc tế khó nhất trong lĩnh vực đại lý tự trị và hệ thống đa tác nhân, đồng thời là một trong những hội nghị uy tín hàng đầu xem kèo bóng đá hôm nay được chấp nhận gần đây đã được chọn làm "Full Paper" (yêu cầu trình bày bằng miệng), được coi là khó được chấp nhận nhất và dự kiến sẽ được trình bày tại "AAMAS 2024" được tổ chức tại Auckland, New Zealand vào tháng 5 năm 2024
■Nền tảng nghiên cứu: Lý thuyết so khớp hai phần
Lĩnh vực nghiên cứu này, thị trường kết hợp hai phần, đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định trong nhiều lĩnh vực quan trọng của xã hội, chẳng hạn như giáo dục, việc làm, hẹn hò trực tuyến và dịch vụ y tế Những thị trường này nhằm mục đích tìm kiếm sự phù hợp nhất giữa các nhóm khác nhau, chẳng hạn như sinh viên và trường đại học, người tìm việc và nhà tuyển dụng, hoặc bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe Tạo sự cân bằng hợp lý giữa công bằng và hiệu quả là rất quan trọng đối với hoạt động hiệu quả của các thị trường này và cũng góp phần đảm bảo công bằng xã hội và bình đẳng về cơ hội cho các cá nhân



■Bài viết tóm tắt
Được áp dụng gần đây “'' tập trung vào sự cân bằng tồn tại giữa hiệu quả (phúc lợi sinh viên) và sự công bằng (không có sự ghen tị chính đáng) trong quá trình kết nối sinh viên và trường đại học Nghiên cứu này phát hiện ra rằng sự đánh đổi này trở nên rõ ràng hơn khi loại ràng buộc trở nên phổ biến hơn Chúng tôi cũng giới thiệu tiêu chuẩn công bằng mới, EF-𝑘 (cho phép tối đa k người ghen tị), để thể hiện các mức độ công bằng khác nhau Hơn nữa, chúng tôi đã phát triển hai cơ chế chứng minh chiến lược hoạt động dưới những hạn chế di truyền chung và đánh giá hiệu suất của chúng thông qua mô phỏng máy tính



■Tương lai
Kết quả của nghiên cứu này là kết quả nghiên cứu cơ bản có thể góp phần phát triển nghiên cứu lý thuyết và được kỳ vọng sẽ thúc đẩy ứng dụng xã hội của việc kết hợp hai phần không chỉ trong công ty chúng tôi
"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục kết hợp công nghệ AI vào các sản phẩm để giải quyết các vấn đề kinh doanh và xã hội, đồng thời sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm đóng góp cho sự phát triển công nghệ và học thuật



※1 Liên kết với Đại học Kyushu,Đồng thời là nhà nghiên cứu tại “AI Lab”
※2