AI Lab, bài viết của tác giả chính được chấp nhận trên “dự đoán bóng đá kèo nhà cái giao dịch trên máy học”, một tạp chí quốc tế trong lĩnh vực học máy

■Nền
"Phòng thí nghiệm AI" dự đoán bóng đá kèo nhà cái và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Nhóm Học tăng cường đang dự đoán bóng đá kèo nhà cái nhiều chiến lược ra quyết định học tập, từ dự đoán bóng đá kèo nhà cái lý thuyết đến giải quyết các vấn đề trong thế giới thực Công nghệ này dựa trên chuỗi "Dự đoán cực" do công ty chúng tôi cung cấp, chọn lọc quảng cáo và tạo văn bản quảng cáo phù hợp với người dùng※2và khám phá những khả năng mới để các công ty giải quyết những thách thức kinh doanh chẳng hạn như đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu



■Tóm tắt bài viết
Học tăng cường (RL) có thể được khen thưởng bằng mô phỏng vật lý, đánh giá con người, vv tùy thuộc vào ứng dụng được sử dụng※3cao Chi phí này đặc biệt đáng chú ý khi sử dụng phản hồi của con người như RLHF và RLAIF, hoặc trong khoa học vật liệu và cơ học chất lỏng, và cần phải giảm số lượng đánh giá khen thưởng

Được thông qua gần đây “'', chúng tôi đã đề xuất một phương pháp mới nhằm giảm số lượng đánh giá phần thưởng nhằm mục đích giảm số lượng tính toán RL

Chúng tôi đã áp dụng một phương pháp toán học có tên là Kernel Quadrature (sau đây gọi là KQ) và sử dụng mô hình hóa quy trình Gaussian để dự đoán bóng đá kèo nhà cái cách cải thiện hiệu quả của việc chọn các tập cần thiết cho việc tính toán phần thưởng KQ được áp dụng cho phương pháp học tăng cường được gọi là phương pháp gradient chính sách, được sử dụng rộng rãi trong mọi thứ, từ mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (sau đây gọi tắt là LLM) đến học robotCó thể giảm tải tính toán trong các nhiệm vụ RL và đồng thời duy trì hiệu quả học tập caoĐiều này được kỳ vọng sẽ cải thiện tính thực tiễn của RL, vốn đòi hỏi việc đánh giá phần thưởng với chi phí cao



■Tương lai
Kết quả của dự đoán bóng đá kèo nhà cái này dự kiến sẽ được sử dụng để tạo ra AI dễ sử dụng hơn, chẳng hạn như LLM như CyberAgentLM do công ty chúng tôi phát triển Trong tương lai, AI Lab sẽ tiếp tục dự đoán bóng đá kèo nhà cái các công nghệ để đưa ra quyết định thông minh hơn, đồng thời góp phần ứng dụng thực tế và thúc đẩy học tập tăng cường



*2 Các dịch vụ hỗ trợ sản xuất quảng cáo như tự động tạo tài liệu quảng cáo sử dụng AI để dự đoán và tạo quảng cáo internet hiệu quả cao bằng cách sử dụng AI, bao gồm “AI dự đoán cực”, “TD dự đoán cực” và “LP dự đoán cực”

*3 Đây là chỉ số cho biết hành vi mong muốn mà tác nhân học tập (mô hình học tập) nên thực hiện và học tăng cường tìm ra mô hình hành vi tối đa hóa điều này