soi kèo bóng đá tối nay của AI Lab được chấp nhận trên tạp chí lớn "Giao dịch của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán" trong lĩnh vực ngôn ngữ học tính toán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của thị trường quảng cáo trên Internet, người ta tập trung vào việc nâng cao hiệu quả sản xuất và vận hành sáng tạo bằng công nghệ soi kèo bóng đá tối nay để tối đa hóa hiệu quả quảng cáo Tại Phòng thí nghiệm soi kèo bóng đá tối nay, chúng tôi đang tập trung vào nghiên cứu và phát triển nhiều loại công nghệ soi kèo bóng đá tối nay, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật để giải quyết các vấn đề kỹ thuật khác nhau trong lĩnh vực sáng tạo

Đặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang phát triển “TD dự đoán cực" và đang tiến hành nghiên cứu về công nghệ tạo văn bản tự động và phương pháp phân tích để tạo ra văn bản quảng cáo có chất lượng cao hơn
Ngoài ra, suy luận nhân quả, vốn là chủ đề nghiên cứu của nhóm kinh tế “Phòng thí nghiệm soi kèo bóng đá tối nay”※2

Tác giả: Ukyo Honda (CyberAgent), Tatsushi Oka (Đại học Keio), Zhang Peiku (CyberAgent), Masato Mita (CyberAgent)

Mục đích của nghiên cứu này là đưa ra những dự đoán chắc chắn bằng cách sử dụng nhiều thông tin khác nhau trong dữ liệu đầu vào Trong học máy, có một vấn đề đã biết trong đó các mô hình đưa ra dự đoán ngắn mạch bằng cách sử dụng thông tin đơn giản (phím tắt) trong dữ liệu Ví dụ, khi nghiên cứu một câu hỏi trắc nghiệm, nếu các lựa chọn thứ nhất và thứ hai có xu hướng đúng luân phiên nhau thì cuối cùng trẻ sẽ chọn các lựa chọn thay thế bất kể nội dung của câu hỏi là gì Bằng cách này, các phím tắt không cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra dự đoán chính xác và có thể dễ dẫn đến những dự đoán không chính xác Nghiên cứu trước đây đã đề xuất các phương pháp nhằm mục đích đưa ra dự đoán chỉ dựa trên thông tin cần thiết, nhưng việc học này được biết là khó khăn Do đó, trong nghiên cứu này, chúng tôi không nhắm trực tiếp vào vấn đề này mà thay vào đó giải quyết vấn đề đường tắt bằng cách tích hợp các dự đoán dựa trên các thông tin khác nhau Trong quá trình đào tạo, nhiều mô hình được khuyến khích đưa ra dự đoán dựa trên các thông tin khác nhau và trong quá trình dự đoán, dự đoán của các mô hình được tích hợp để giảm thiểu rủi ro dự đoán không chính xác dựa trên bất kỳ thông tin nào Chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm nhiệm vụ phân loại văn bản,Xác nhận rằng phương pháp được đề xuất dự đoán mạnh mẽ hơn các phương pháp hiện có trên dữ liệu đối nghịch không thể dự đoán chính xác bằng phím tắtTôi đã làm vậy Giảm thiểu rủi ro trong quá trình tích hợp dự đoán dựa trên lý thuyết quyết định và là một nghiên cứu liên ngành

Kết quả của nghiên cứu này dự kiến sẽ được sử dụng để cải thiện độ tin cậy của các mô hình đánh giá văn bản nhằm kiểm tra chất lượng văn bản quảng cáo Trong tương lai, "soi kèo bóng đá tối nay Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển vượt qua các lĩnh vực khác, hướng tới việc sản xuất và vận hành quảng cáo hiệu quả hơn




※1
※2 Ước tính mối quan hệ giữa nguyên nhân và kết quả giữa các sự kiện dựa trên dữ liệu