soi kèo bóng đá anh Lab, hai bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại ``PPSN 2024'', hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa

"Phòng thí nghiệm soi kèo bóng đá anh" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ soi kèo bóng đá anh liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật

Trong sản xuất sáng tạo, điều quan trọng là phải tối ưu hóa các biến số ảnh hưởng đến thiết kế để tìm ra những thiết kế hấp dẫn hơn Ví dụ: tạo bố cục tự động để hỗ trợ thiết kế đồ họa※2đạt được việc tạo bố cục mong muốn bằng cách tối ưu hóa bố cục được tạo tự động ban đầu Cải thiện độ chính xác của việc tối ưu hóa là rất quan trọng để cải thiện chất lượng của sản phẩm cuối cùng

CMA-ES (Chiến lược tiến hóa thích ứng ma trận hiệp phương sai), một trong những phương pháp tính toán tiến hóa đầy hứa hẹn, đã và đang thu hút sự chú ý như một phương pháp tối ưu hóa để tạo bố cục tự động Tuy nhiên, do CMA-ES chỉ tối ưu hóa các biến liên tục nên nó gặp phải vấn đề là không thể xử lý hiệu quả các biến rời rạc xuất hiện khi tối ưu hóa cấu trúc bố cục Trong bối cảnh đó, soi kèo bóng đá anh Lab đang nỗ lực phát triển CMA-ES, giải pháp tối ưu hóa đồng thời và hiệu quả các biến liên tục và rời rạc※3。

Bài báo được chấp nhận lần này đề xuất CMA-ES và kiến thức lý thuyết về CMA-ES có thể xử lý các loại biến rời rạc mới

「」
Tác giả: Kento Uchida (Đại học Quốc gia Yokohama), Yūki Hamano (CyberAgent soi kèo bóng đá anh Lab), Masahiro Nomura (CyberAgent soi kèo bóng đá anh Lab), Shota Saito (Đại học Quốc gia Yokohama/Skillup NeXt Inc), Shinichi Shirakawa (Đại học Quốc gia Yokohama)

Các vấn đề tối ưu hóa bố cục yêu cầu chọn vị trí của một đối tượng từ nhiều ứng viên Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất CMA-ES, có khả năng tối ưu hóa hiệu quả ngay cả khi các biến bao gồm một tập hợp các vị trí vị trí như vậy bên cạnh các biến liên tục ＜Link bài viết＞ ＜Blog bình luận＞

「」
Tác giả: Nozomi Hamano (CyberAgent soi kèo bóng đá anh Lab), Shinichi Shirakawa (Đại học Quốc gia Yokohama), Masahiro Nomura (CyberAgent soi kèo bóng đá anh Lab)

Trong những năm gần đây, nghiên cứu đã được tiến hành để diễn giải lại các phương pháp tính toán tiến hóa từ góc độ lý thuyết, giúp đảm bảo độ tin cậy và khả năng mở rộng của phương pháp Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đưa ra một cách giải thích mới cho một số phương pháp cập nhật CMA-ES dựa trên nền tảng độ dốc tự nhiên ＜Link bài viết＞ <Blog giải thích>

CMA-ES có thể được áp dụng cho các lĩnh vực không phải lĩnh vực sáng tạo và phương pháp được đề xuất trong nghiên cứu này cũng tự động điều chỉnh các mô hình học máy※4"soi kèo bóng đá anh Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ soi kèo bóng đá anh




※1
※2soi kèo bóng đá anh Lab, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại ACM Multimedia, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện - Đề xuất phương pháp tạo bố cục thỏa mãn các ràng buộc tối ưu hóa -
※3soi kèo bóng đá anh Lab, đồng tác giả bài báo được nghiệm thu tại "GECCO2022", hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa - Đề xuất phương pháp tối ưu hóa đồng thời các biến rời rạc và biến liên tục -
soi kèo bóng đá anh Lab, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa “GECCO2023”
- Đề xuất phương pháp tối ưu hiệu quả đồng thời các biến rời rạc và liên tục -
※4soi kèo bóng đá anh Lab, đồng tác giả bài báo được chấp nhận tại AAAI 2021, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - Đề xuất phương pháp tối ưu hóa siêu tham số hiệu quả bằng cách sử dụng thông tin có trước -
soi kèo bóng đá anh Lab, đồng tác giả bài báo được chấp nhận tại CIKM, hội nghị quốc tế lớn trong lĩnh vực khai thác dữ liệu - Đề xuất phương pháp tối ưu hóa siêu tham số cho dữ liệu không có thông tin trả lời chính xác -