AI Lab chọn 3 bài báo tại NAACL 2025, hội nghị hàng đầu dự đoán bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên

dự đoán bóng đá kèo nhà cái những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của thị trường quảng cáo trên Internet, người ta tập trung vào việc nâng cao hiệu quả sản xuất và vận hành sáng tạo bằng công nghệ AI để tối đa hóa hiệu quả quảng cáo Tại Phòng thí nghiệm AI, chúng tôi đang tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật để giải quyết các vấn đề kỹ thuật khác nhau dự đoán bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực sáng tạo, đồng thời đang tập trung vào nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI, bao gồm cả Dòng Kiwami, sử dụng AI để tối đa hóa hiệu quả quảng cáo

Đặc biệt, nhóm nghiên cứu của chúng tôi dự đoán bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang tham gia vào nghiên cứu cơ bản về ``tạo văn bản quảng cáo tự động'' và ``hiểu các cách diễn đạt quảng cáo'', cũng như dự đoán và tự động tạo văn bản quảng cáo hiệu quả bằng cách sử dụng AI do công ty chúng tôi cung cấpTD dự đoán cực
Ngoài ra, nhóm học tăng cường đã tiến hành nghiên cứu nhắm mục tiêu vào các chiến lược ra quyết định dự đoán bóng đá kèo nhà cái các dịch vụ thực tế như "chuỗi Kiwami", chẳng hạn như tối ưu hóa việc lựa chọn quảng cáo phù hợp với người dùng dự đoán bóng đá kèo nhà cái quảng cáo trên Internet và cũng đã tiến hành nghiên cứu liên ngành



●Phiên họp toàn thể
「」
Tác giả: Zhang Peixu (Phòng thí nghiệm CyberAgent AI), Yusuke Sakai (Viện Khoa học và Công nghệ Nara), Masato Mita (Phòng thí nghiệm CyberAgent AI), Hiroki Ouchi (Viện Khoa học và Công nghệ Nara/Phòng thí nghiệm AI CyberAgent), Taro Watanabe (Viện Khoa học và Công nghệ Nara)

Mặc dù văn bản quảng cáo do LLM tự động tạo và các phương pháp khác đang trở nên thông thạo hơn nhưng vẫn thiếu các tiêu chuẩn đánh giá ở cấp trường, khiến việc đánh giá chính xác chất lượng văn bản quảng cáo được tạo ra trở nên khó khăn dự đoán bóng đá kèo nhà cái nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất điểm chuẩn đầu tiên "AdTEC" nhằm mục đích đánh giá chất lượng văn bản quảng cáo dựa trên thực tiễn thực tế AdTEC đã xác định quy trình làm việc chung dự đoán bóng đá kèo nhà cái hoạt động quảng cáo và 5 nhiệm vụ để đánh giá chất lượng văn bản quảng cáo, đồng thời đã xây dựng bộ dữ liệu tiếng Nhật dựa trên kinh nghiệm hoạt động của các đại lý quảng cáo Do so sánh hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước (PLM) hiện có và các thiết bị đánh giá con người sử dụng AdTEC, chúng tôi nhận thấy rằng mặc dù PLM đã đạt đến cấp độ thực tế dự đoán bóng đá kèo nhà cái một số nhiệm vụ, nhưng đánh giá của con người vẫn vượt trội dự đoán bóng đá kèo nhà cái một số lĩnh vực và chúng tôi đã xem xét các phát hiện thực tế về sự đổi mới chung giữa công nghệ tạo bản sao quảng cáo tự động và công nghệ đánh giá chất lượng Điều này dẫn đếnCải thiện độ chính xác dự đoán bóng đá kèo nhà cái đánh giá chất lượng cho quảng cáo, giúp phân phối văn bản quảng cáo hiệu quả và chất lượng cao hơn Kết quả của nghiên cứu này đã được đưa vào ``Koku Prediction TD'' và được sử dụng để đảm bảo chất lượng khi sản xuất quảng cáo

「」
Tác giả: Tasuku Jinnai, Tetsuro Morimura, Kaito Ariu, Kenyuki Abe (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent)

Phương pháp chọn văn bản tối ưu dựa trên điểm đánh giá đang thu hút sự chú ý như một phương pháp tạo văn bản chất lượng cao từ LLM Tuy nhiên, việc nhấn mạnh quá nhiều vào một điểm cụ thể có thể đi chệch khỏi các đặc điểm ban đầu của LLM và thực sự có thể làm giảm chất lượng của toàn bộ văn bản dự đoán bóng đá kèo nhà cái nghiên cứu này, để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển một phương pháp cân bằng giữa việc tối ưu hóa điểm đánh giá với đầu ra tự nhiên của LLM Với kỹ thuật này,Chúng tôi đã chứng minh rằng có thể cải thiện điểm đánh giá dự đoán bóng đá kèo nhà cái khi vẫn duy trì chất lượng tổng thể của văn bản。 Ngoài ra, một bài báo phân tích lý thuyết tại sao phương pháp này hoạt động đã được tạp chí quốc tế ``TMLR (Transactions on Machine Learning Research)'' chấp nhận dự đoán bóng đá kèo nhà cái lĩnh vực học máy

●Kết quả
「」
Tác giả: Soichiro Murakami (CyberAgent AI Lab), Zhang Peixu (CyberAgent AI Lab), Hidetoshi Uegakigato (Viện Khoa học và Công nghệ Nara/Đại học Khoa học Tokyo), Daiya Takamura (Đại học Khoa học Tokyo), Manabu Okumura (Đại học Khoa học Tokyo)

Để tạo quảng cáo hiệu quả, điều quan trọng là phải chọn từ ngữ hiệu quả để thu hút mọi người dự đoán bóng đá kèo nhà cái nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất AdParaphrase, một tập dữ liệu diễn giải văn bản quảng cáo với dữ liệu đánh giá tùy chọn, nhằm mục đích làm rõ loại văn bản quảng cáo biểu đạt ngôn ngữ nào được ưa thích AdParaphrase bao gồm các cặp câu quảng cáo được diễn giải bằng các cách diễn đạt khác nhau và bao gồm dữ liệu đánh giá sở thích phản ánh sở thích của nhiều người đánh giá đối với cách diễn đạt ngôn ngữ Điều này cho phép phân tích tập trung vào cách diễn đạt ngôn ngữ mà mọi người thấy hấp dẫn dự đoán bóng đá kèo nhà cái thử nghiệm, chúng tôi đã phân tích mối quan hệ giữa các đặc điểm ngôn ngữ của văn bản quảng cáo và dữ liệu đánh giá sở thích, vàĐặc điểm của văn bản quảng cáo hấp dẫn được tiết lộChúng tôi cũng khám phá các phương pháp tạo văn bản quảng cáo hấp dẫn bằng cách sử dụng những phát hiện này và bộ dữ liệu được đề xuất

Kết quả của nghiên cứu này, ngoài việc tạo ra văn bản quảng cáo, sẽ được sử dụng dự đoán bóng đá kèo nhà cái "Công nghệ tạo văn bản quảng cáo tự động”ỪAI đánh giádự đoán bóng đá kèo nhà cái tương lai, AI Lab sẽ tiếp tục tham gia nghiên cứu công nghệ AI tiên tiến, thúc đẩy sự phát triển LLM dễ sử dụng hơn và hiệu suất cao hơn, đồng thời đóng góp vào ứng dụng thực tế và thúc đẩy học tập tăng cường



※1　「”Hội nghị thường niên của Hiệp hội các quốc gia Châu Mỹ thuộc Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán
※2　
※3　「”Hội nghị thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán
　「”Hội nghị về các phương pháp thực nghiệm dự đoán bóng đá kèo nhà cái xử lý ngôn ngữ tự nhiên