Thông cáo báo chí
bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại “GECCO 2025”, một hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa
-Đề xuất phương pháp tối ưu hóa hiệu quả đồng thời ba loại biến-
CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) là liên doanh giữa các nhà nghiên cứu thuộc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, Nozomi Hamano, Masahiro Nomura, Tổ chức Xúc tiến Giáo dục Đại học Quốc gia Yokohama, ông Uchida Kento, Viện Nghiên cứu Cao cấp A của Đại học Quốc gia Yokohama bài viết đồng tác giả của Shinichi Shirakawa, Shota Saito của Đại học Quốc gia Yokohama/Skillup NeXt, Inc và Yohei Watanabe của Đại học Quốc gia Yokohama sẽ được trình bày tại hội nghị quốc tế trong lĩnh vực điện toán tiến hóa “GECCO 2025”※1※2。
``GECCO'' là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và là một trong những hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực tính toán tiến hóa, một lĩnh vực quan trọng trong tối ưu hóa Các bài viết được chấp nhận sẽ được trình bày tại "GECCO 2025" được tổ chức vào tháng 7 năm 2025 (Một sự kiện kết hợp ngoại tuyến và trực tuyến dự kiến được tổ chức tại Malaga, Tây Ban Nha)Đây là năm thứ tư liên tiếp một bài báo của bóng đá trực tuyến kèo nhà cái được GECCO chấp nhận※3。
■Nền tảng nghiên cứu: Tối ưu hóa để sản xuất quảng cáo chất lượng cao"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật
Trong sản xuất sáng tạo, điều quan trọng là phải tối ưu hóa các biến số ảnh hưởng đến thiết kế để tìm ra những thiết kế hấp dẫn hơn Ví dụ: tạo bố cục tự động để hỗ trợ thiết kế đồ họa※4đạt được việc tạo bố cục mong muốn bằng cách tối ưu hóa bố cục được tạo tự động ban đầu Cải thiện độ chính xác của việc tối ưu hóa là rất quan trọng để cải thiện chất lượng của sản phẩm cuối cùng
CMA-ES (Chiến lược tiến hóa thích ứng ma trận hiệp phương sai), một trong những phương pháp tính toán tiến hóa đầy hứa hẹn, đã và đang thu hút sự chú ý như một phương pháp tối ưu hóa để tạo bố cục tự động Tuy nhiên, do CMA-ES chỉ tối ưu hóa các biến liên tục nên nó gặp vấn đề là không thể xử lý hiệu quả các biến rời rạc Trong bối cảnh đó, bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đang nỗ lực phát triển CMA-ES, giải pháp tối ưu hóa đồng thời và hiệu quả các biến liên tục và rời rạc※3 ※5。
■Tóm tắt bài viết
Giấy được chấp nhận là Giấy đầy đủ 『'' đề xuất phương pháp tối ưu hóa đồng thời và hiệu quả ba loại biến: biến liên tục, biến số nguyên và biến phân loại
Ví dụ: biến số nguyên là biến rời rạc xác định kích thước phông chữ và số lượng đối tượng và biến phân loại là biến rời rạc xác định loại phông chữ, vv Tuy nhiên, vì chúng có các thuộc tính khác nhau nên có một số phương pháp hạn chế có thể được tối ưu hóa cùng một lúc Phương pháp đề xuất có thể tối ưu hóa hiệu quả các biến số nguyên và biến phân loại đồng thời tận dụng được hiệu suất tối ưu hóa liên tục của CMA-ES Điều này được kỳ vọng sẽ mang lại chất lượng cao hơn và quyền tự do sản xuất cao hơn trong lĩnh vực sáng tạo
■Tương laiPhương pháp đề xuất trong nghiên cứu này có thể áp dụng cho nhiều bài toán khác nhau ngoài lĩnh vực sáng tạo, chẳng hạn như tự động điều chỉnh các mô hình dự đoán trong các sản phẩm phân phối quảng cáo và tự động điều chỉnh cân bằng trò chơi "bóng đá trực tuyến kèo nhà cái" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ AI
※1 ※2 Tất cả các đơn vị liên kết và chức danh đều có tại thời điểm lựa chọn
※3 bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa “GECCO2022”
bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa “GECCO2023”
bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, hai bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại GECCO 2024, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa
※4bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại ACM Multimedia, một hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện
※5bóng đá trực tuyến kèo nhà cái, hai bài báo đồng tác giả được chấp nhận tại ``PPSN 2024'', hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực điện toán tiến hóa