AI Lab, bài báo được chấp nhận tại SIGGRAPH Châu Á 2025, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực đồ họa máy tính - Đề xuất phương pháp khôi phục mô hình lưới 3D bằng cách sử kèo bóng đá số Gaussian Splatting -

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) đang làm việc với Zhou Shuyi (nghiên cứu tiến sĩ tại Đại học Tokyo), người đã tham gia thực tập nghiên cứu tại AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ AI và AI Chúng tôi vui mừng thông báo rằng một bài báo được đồng tác giả bởi các nhà nghiên cứu Lab Kiyosawa Kane, Kenji Takayama, Takashi Taketomi và Takeshi Oishi (Phó giáo sư tại Đại học Tokyo) đã được chấp nhận làm bài báo hội thảo trong hạng mục Bài viết kỹ thuật của SIGGRAPH Châu Á 2025, một hội nghị quốc tế về đồ họa máy tính và công nghệ tương tác
Bài viết được chấp nhận sẽ được trình bày tại "SIGGRAPH Châu Á 2025" được tổ chức tại Hồng Kông vào tháng 12 năm 2025

Ngoài nghiên cứu này, bộ phận Công nghệ mới nổi của SIGGRAPH Châu Á cũng xuất bản một bài báo có tiêu đề "ShelfScape: Biển hiệu kệ tương tác với phần đính kèm từ tính hữu hình" từ Phòng thí nghiệm AI về cơ chế mở rộng việc sử kèo bóng đá số biển hiệu kệ※1, "POP sáng tạo: Tự động hóa quảng cáo dựa trên ký tự trên bảng hiệu kỹ thuật số trong cửa hàng bán lẻ" trong danh mục Áp phích※2đã được chọn và sẽ được trình bày
※1 Tác giả: Takuya Iwamoto, Ono Gen, Junichi Akita, Soh Masuko
※2 tác giả　 Ono Gen, Takuya Iwamoto, Kojiro Tanaka, Soh Masuko


■Nền
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Trong số này, công nghệ đồ họa máy tính (CG) cho phép thể hiện nhiều hình thức sáng tạo khác nhau, vì vậy nhóm CG tại AI Lab đang tiến hành nghiên cứu và phát triển công nghệ hỗ trợ sáng tạo sử kèo bóng đá số công nghệ CG Đặc biệt, công nghệ liên quan đến mô hình 3D của vật thể thực không chỉ có thể được áp kèo bóng đá số để sản xuất quảng cáo mà còn để sản xuất nội dung cho XR và sản xuất trò chơi

“DeMapGS: Biến dạng lưới đồng thời và ánh xạ thuộc tính bề mặt thông qua tách Gaussian”
Tác giả: Shuyi Zhou (Đại học Tokyo), Hijirizawa Zhong, Kenji Takayama, Takashi Taketomi (CyberAgent AI Lab), Takeshi Oishi (Đại học Tokyo)


Trong nghiên cứu này, để khôi phục mô hình 3D của vật thể thực từ một nhóm hình ảnh được chụp từ nhiều góc nhìn, chúng tôi đã đề xuất phương pháp khôi phục hình dạng 3D sử kèo bóng đá số công nghệ Gaussian Splatting, có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ các góc nhìn tùy ý
Nói chung, thông tin hình dạng thu được nhờ Phép tách Gaussian là đám mây điểm 3D (mối quan hệ kết nối giữa các điểm không được xác định), do đó việc chỉnh sửa rất khó so với mô hình lưới 3D (bao gồm lưới biểu thị hình dạng và kết cấu biểu thị màu bề mặt, vv) được sử kèo bóng đá số rộng rãi trong các công cụ tạo mô hình 3D Ngoài ra, mặc dù có thể trích xuất lưới 3D từ kết quả của Phép tách Gaussian, nhưng số đỉnh trong lưới được trích xuất sẽ khác nhau tùy thuộc vào trạng thái của đám mây điểm 3D, gây khó khăn cho việc thực hiện các thao tác như nội suy hình dạng và diện mạo giữa các đối tượng được khôi phục

Để giải quyết những vấn đề này, bài viết này đã đề xuất một phương pháp đặt Gaussian Splatting trên lưới 3D cơ bản (lưới mẫu) và đồng thời tối ưu hóa hình dạng của lưới 3D và các tham số Gaussian (các tham số liên quan đến hình thức như màu sắc) để khớp với hình ảnh được chụp

Với điều này, kết quả khôi phục được biểu thị dưới dạng lưới 3D thể hiện thông tin về hình dạng và kết cấu thể hiện màu sắc bề mặt, vv và có thể được chỉnh sửa bằng các công cụ tạo mô hình 3D hiện có Ngoài ra, bằng cách sử kèo bóng đá số lưới mẫu chung, hình dạng và diện mạo của kết quả khôi phục 3D có thể dễ dàng được nội suy
 

■Tương lai
Kết quả của nghiên cứu này dự kiến sẽ có nhiều ứng kèo bóng đá số như một công nghệ cơ bản để tự động tạo mô hình 3D của vật thể thực Cụ thể, nó sẽ góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất 3DCG bằng cách sử kèo bóng đá số nó để sản xuất sáng tạo bằng cách sử kèo bóng đá số 3DCG và sản xuất nội dung cho trò chơi cũng như các mục đích khác AI Lab sẽ tiếp tục kết hợp các công nghệ AI này và nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm đạt được sản phẩm quảng cáo chất lượng cao hơn