Giá trị mới mà các nhà khoa học dữ liệu tiếp tục tạo ra để đóng góp cho xã hội với “AI × soi kèo bóng đá tối nay tế”
Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023, ``Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023'', được công bố vào tháng 8 năm 2023, ``Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023'', <GROUP4> KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ & ĐỊA PHƯƠNGĐược lựa chọn bởi Mitsuaki Fujita, Giám đốc khoa học dữ liệu thuộc Trụ sở soi kèo bóng đá tối nay doanh AI Fujita, người gia nhập công ty vào năm 2018, đã phát triển thuật toán phân phối quảng cáo cho sản phẩm phân phối quảng cáo “Dynalyst” và vào năm 2020, anh chuyển sự nghiệp sang quảng bá DX trong ngành bán lẻ Chúng tôi tiếp tục tạo ra giá trị mới với tư cách là nhà khoa học dữ liệu, nhằm mục đích đóng góp lớn hơn nữa cho doanh nghiệp Fujita từ lâu đã mong muốn tạo ra các sản phẩm mới áp dụng kiến thức về soi kèo bóng đá tối nay tế và lý luận nhân quả của mình, nhưng hiện tại, anh đang tập trung vào các hoạt động soi kèo bóng đá tối nay doanh mới sử dụng "AI x Economics" Tại sao là “AI x soi kèo bóng đá tối nay tế” và giá trị mới của nhà khoa học dữ liệu trong việc triển khai các hoạt động soi kèo bóng đá tối nay doanh mới và DX hợp tác là gì? Tôi đã nghe câu chuyện
Hồ sơ
-
Mitsuaki Fujita
Sinh viên mới tốt nghiệp gia nhập công ty chúng tôi vào năm 2018 Giám đốc khoa học dữ liệu, Bộ phận truyền thông cộng tác bán lẻ, Trụ sở soi kèo bóng đá tối nay doanh AI
Sau khi gia nhập công ty, anh đã thúc đẩy ứng dụng soi kèo bóng đá tối nay tế trong soi kèo bóng đá tối nay doanh và tạo ra sản phẩm phân phối quảng cáo “'' Kết quả làĐồng tác giả tại các hội nghị quốc tế như The Web ConferenceTừ năm 2020, anh làm giám đốc khoa học dữ liệu chịu trách nhiệm quảng bá DX trong ngành bán lẻ, tập trung xây dựng phương tiện truyền thông bán lẻ và tối ưu hóa giá cả
Bằng cách tận dụng nhu cầu “theo đường chéo đi lên”, bạn có thể đóng góp nhiều hơn nữa cho doanh nghiệp với tư cách là nhà khoa học dữ liệu
── Hàng ngày bạn đảm nhận những vai trò và lĩnh vực nào trong việc quảng bá DX trong ngành bán lẻ? Có ba vai trò chính Đầu tiên là vai trò của tôi với tư cách là người quản lý sản phẩm trong một lĩnh vực soi kèo bóng đá tối nay doanh mới tối ưu hóa giá sử dụng "AI x Economics" Cuộc phỏng vấn trước được thực hiện khoảng 3 năm trước ““Tôi muốn mở rộng quy mô soi kèo bóng đá tối nay doanh của mình thông qua khoa học dữ liệu” Thử thách tạo ra giá trị soi kèo bóng đá tối nay doanh bằng soi kèo bóng đá tối nay tế học'', tôi nói về mong muốn tạo ra những sản phẩm mới ứng dụng kiến thức soi kèo bóng đá tối nay tế và suy luận nhân quả trong tương lai Đây chính xác là những gì chúng tôi hiện đang thực hiện với hoạt động soi kèo bóng đá tối nay doanh `` AI x Economics '' mới Thứ hai là phát triển phương tiện truyền thông bán lẻ với sự cộng tác của nhiều công ty bán lẻ Tôi chủ yếu phụ trách phát triển các ứng dụng bán lẻ, cải thiện UI/UX và thực hiện các biện pháp xúc tiến bán hàng bằng khoa học dữ liệu và soi kèo bóng đá tối nay tế Sáng kiến thứ ba là sáng kiến của Bộ phận soi kèo bóng đá tối nay doanh AI nhằm thúc đẩy việc thành lập một tổ chức tạo ra kết quả soi kèo bóng đá tối nay doanh bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu, bất kể lĩnh vực trách nhiệmTổ chức ngang “Trung tâm khoa học dữ liệu” ── Tại sao soi kèo bóng đá tối nay tế lại quan trọng? Ngay cả bây giờ, tôi cảm thấy AI thường được coi là toàn năng, nhưng hầu như không có trường hợp nào việc áp dụng AI lại thành công ngay lần đầu tiên Để kết nối AI với kết quả soi kèo bóng đá tối nay doanh, điều quan trọng là phải đặt câu hỏi liệu nó có thực sự toàn năng và có thể cải thiện hay không Kaizen là một chu trình xác minh tác động của việc giới thiệu AI, lập kế hoạch và thực hiện các biện pháp dựa trên các giả thuyết được tạo ra và xác minh lại các tác động Tôi tin rằng các khuôn khổ soi kèo bóng đá tối nay tế học và suy luận nhân quả cực kỳ hữu ích trong quá trình này
── Hãy cho chúng tôi biết về những nỗ lực bạn đã thực hiện để tạo ra giá trị mới với tư cách là nhà khoa học dữ liệu trong ba năm qua, khi trách nhiệm của bạn chuyển từ sản phẩm nội bộ sang sản phẩm hợp tác Vì chúng tôi đang trong giai đoạn khởi nghiệp của một doanh nghiệp mới và là một sản phẩm hợp tác, nên có nhiều tình huống khó có thể di chuyển theo cách truyền thống và ban đầu chúng tôi đã gặp phải bức tường CƠ SỞ CA TIẾP THEO 2021”, “" Chúng tôi đã xác định các nhà khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho giai đoạn khởi nghiệp của một doanh nghiệp là những người có thể thúc đẩy mạnh mẽ việc sử dụng dữ liệu với cam kết quản lý và tạo ra một môi trường nơi khoa học dữ liệu có thể tạo ra kết quả soi kèo bóng đá tối nay doanh Để đạt được mục tiêu này, ông liệt kê ba điều cần giải quyết: tạo lộ trình phát triển sản phẩm bằng khoa học dữ liệu, thiết kế quy trình tạo dữ liệu và phát triển cơ sở hạ tầng phân tích dữ liệu cũng như triển khai các chức năng dự đoán Nếu bạn quan tâm, xin vui lòng xem các slide ── Khi một doanh nghiệp mới thành lập, doanh nghiệp đó cần nguồn nhân lực có thể thúc đẩy mạnh mẽ việc sử dụng dữ liệu Vì vậy, bạn nghĩ các nhà khoa học dữ liệu cần loại kỹ năng nào cho các sản phẩm hợp tác? Tuy nhiên, ngay cả khi chúng tôi tạo ra một môi trường trong đó các nhà khoa học dữ liệu có thể tạo ra kết quả soi kèo bóng đá tối nay doanh, họ sẽ không thể đóng góp cho doanh nghiệp nếu không có nhu cầu từ các đối tác hợp tác Do đó, ``Hội nghị nhà phát triển CyberAgent 2023” Tôi đã nói về “” Khi nói đến các sản phẩm nội bộ dựa trên web, chẳng hạn như các sản phẩm phân phối quảng cáo mà tôi đã tham gia, bản thân các nhà khoa học dữ liệu có kiến thức chuyên sâu về miền, chi phí can thiệp thấp do các biện pháp được hoàn thành bằng phần mềm và chi phí sai sót có thể được giữ ở mức thấp bằng cách tiến hành thử nghiệm A/B Do đó, bản thân các nhà khoa học dữ liệu có thể tạo ra các nhiệm vụ (nhu cầu) từ dưới lên và đóng góp cho doanh nghiệp Mặt khác, với các sản phẩm hợp tác, các nhiệm vụ chúng tôi tạo ra thường không giải quyết được cốt lõi của vấn đề của khách hàng và ngay cả khi chúng tôi có thể đưa ra các đề xuất giải quyết được cốt lõi thì vẫn có nhiều trường hợp chi phí thực hiện các biện pháp sẽ cao do hoạt động nội bộ và cơ cấu tổ chức của khách hàng Tất cả những điều này là do khoảng cách thông tin với khách hàng Để lấp đầy khoảng trống này, tôi nhận thức sâu sắc tầm quan trọng của việc đáp ứng các yêu cầu "trên" từ khách hàng (các yêu cầu về AI từ khách hàng nằm ngoài phạm vi mong đợi của các nhà khoa học dữ liệu), thường phát sinh dựa trên thông tin nội bộĐể đáp ứng ngay những yêu cầu “đường chéo” mà bản thân không thể giải quyết được, cần tích lũy một số kiến thức từ việc phân tích dữ liệu hiện có và các thí nghiệm tự nhiên trong soi kèo bóng đá tối nay tế học sẽ rất hữu ích cho mục đích này Thử nghiệm tự nhiên là một phương pháp ước tính mối quan hệ nhân quả bằng cách sử dụng tình huống trong đó một chính sách được triển khai như thể nó là một thử nghiệm do các quy tắc, logic soi kèo bóng đá tối nay doanh, cơ hội, vv Thay vì nói, ``Hãy tiến hành một thử nghiệm mới để làm rõ tác động nhân quả của thước đo 〇〇'', bạn có thể đưa ra gợi ý như ``Dựa trên dữ liệu trong quá khứ, có vẻ như thước đo đó 〇〇 có tác động nhân quả (không cần tiến hành thử nghiệm)'' Tôi nghĩ rằng cách đây vài năm, các nhà khoa học dữ liệu, bao gồm cả tôi, đã có xu hướng từ chối yêu cầu ``đường chéo'' bằng cách nói, ``AI không thể làm được điều đó'' Nhưng điều đó đã lỗi thời Chúng tôi tin rằng bằng cách tận dụng nhu cầu ngày càng tăng và thách thức các lĩnh vực mới không thể cải thiện thông qua các phương pháp tiếp cận từ dưới lên, chúng tôi sẽ có thể mở rộng các lĩnh vực mà các nhà khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho hoạt động soi kèo bóng đá tối nay doanh
Giải thoát tình trạng trì trệ của Nhật Bản bằng "AI x Economics"
── Khi còn là sinh viên, bạn đã cân nhắc việc trở thành một nhà nghiên cứu soi kèo bóng đá tối nay tế nhưng lại quan tâm đến việc áp dụng kiến thức học thuật vào môi trường soi kèo bóng đá tối nay doanh nên bạn đã tham gia CyberAgentTrong vài năm qua, có vẻ như số lượng nhà khoa học dữ liệu có nền tảng soi kèo bóng đá tối nay tế đã tăng lên, cả trong và ngoài công ty Nhìn lại, bạn nghĩ gì về quyết định của mình khi đó? Nhìn vào trình độ cao và lòng nhiệt tình nghiên cứu của các bạn cùng lớp và đàn anh khi còn là sinh viên, tôi cảm thấy nếu tiếp tục con đường nghiên cứu thì sẽ khó khăn Trước hết, theo nghĩa đó, tôi rất vui vì đã đến với lĩnh vực soi kèo bóng đá tối nay doanh (haha) Thật thú vị khi thực sự làm việc trong lĩnh vực này và có thể thiết kế quy trình tạo dữ liệu của riêng bạn, quy trình này được coi là quy định trong nghiên cứu và có thể phản ánh ngay lập tức các thuật toán và quy tắc ra quyết định mà bạn đã nghĩ ra trong các sản phẩm Ngoài ra, khi làm việc với các nhà soi kèo bóng đá tối nay tế hàn lâm, tôi tin rằng tôi có thể tận dụng những thế mạnh riêng của mình bằng cách có thể đề xuất loại quan điểm nào có giá trị trong lĩnh vực soi kèo bóng đá tối nay doanh đồng thời có chung ngôn ngữ soi kèo bóng đá tối nay tế ── Bạn tiếp tục tạo ra giá trị mới với tư cách là nhà khoa học dữ liệu thông qua công việc hàng ngày của mình, nhưng bạn có mục tiêu gì trong tương lai để mang lại giá trị này không chỉ cho công ty mà cho toàn xã hội? Chúng tôi muốn sử dụng "soi kèo bóng đá tối nay tế AI x" để tạo ra các sản phẩm giúp tối ưu hóa giá cả và đóng góp không chỉ cho ngành bán lẻ mà còn cho toàn xã hội Nhật Bản Hiện nay ở Nhật Bản, soi kèo bóng đá tối nay tế học đang dần được sử dụng trong nhiều lĩnh vực ra quyết định khác nhau như trong các công ty và chính phủ Tuy nhiên, tôi cảm thấy việc soi kèo bóng đá tối nay tế học có ích trong thực tế vẫn chưa được truyền đạt Bằng cách sử dụng soi kèo bóng đá tối nay tế học làm vũ khí để tạo ra những sản phẩm tốt, chúng ta sẽ tạo ra một xã hội trong đó việc sử dụng soi kèo bóng đá tối nay tế học trong các tình huống ra quyết định khác nhau là điều đương nhiênMục đích của chúng tôi, chúng tôi muốn thoát khỏi cảm giác bị giam cầm ở Nhật Bản Tôi sẽ rất vui nếu thông qua việc nhận giải thưởng này, một số người thậm chí còn hơi quan tâm đến "AI x Economics" mà chúng tôi đang quảng bá
Xem blog chính thức
Xếp hạng bài viết
-
1
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý Mới thành lập “Văn phòng Trao quyền cho Người quản lý (Phòng ME
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý Xây dựng một tổ chức thông qua sự đồng hành và đồng sáng tạo được thúc đẩy bởi “Văn phòng Trao quyền cho Người quản lý (Văn phòng ME)” mới thành lập
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý “Trao quyền cho người quản lý
-
2
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Mục tiêu của “Phòng thiết kế mục tiêu (Phòng GD)” mới được thành lập
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Khoa học về thiết kế mục tiêu hướng tới “Văn phòng thiết kế mục tiêu (Văn phòng GD)” mới thành lập
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Mới thành lập "Phòng thiết kế mục tiêu (GD
-
3
Cách truy cập và vào “Tháp Abema”
Cách truy cập và vào “Tháp Abema”
Quyền vào "Tháp Abema"
-
4
Báo cáo sự kiện “Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026”
Báo cáo sự kiện “Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026”
“Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026” khai mạc
Chiến lược UI/UX theo phong cách CyberAgent để thay đổi trải nghiệm khách hàng của NTT Docomo
NTT Docomo (sau đây gọi tắt là Docomo) là nhà mạng viễn thông lớn nhất Nhật Bản với số lượng người dùng lên tới hàng chục triệu người Công ty chúng tôi đã tham gia sâu vào "hoạt động soi kèo bóng đá tối nay doanh lấy khách hàng làm trung tâm" mà công ty hiện đang thúc đẩy phù hợp với thời đại đang thay đổi, thông qua sự hiện diện toàn thời gian của chúng tôi tại chỗ Trong bài viết này, chúng tôi đã trò chuyện với ông Inomata của Docomo và công ty Ueno và Nonoyama của chúng tôi Hai công ty đã khuyến khích sự thay đổi tư duy trong công ty và hiện đã phát triển mối quan hệ thành quan hệ đối tác chịu trách nhiệm cải tiến và phát triển sản phẩm liên tục Làm cách nào để chúng tôi cùng tạo ra sự tăng trưởng soi kèo bóng đá tối nay doanh bền vững tập trung vào UI/UX bằng cách kết hợp nền tảng soi kèo bóng đá tối nay doanh vững chắc của Docomo với niềm đam mê mãnh liệt của công ty chúng tôi đối với sản phẩm và tính linh hoạt? Chúng tôi xem xét kỹ hơn quỹ đạo của sự thay đổi thực sự mà chúng tôi đã thực hiện với tư cách là một nhóm
-
Ngay cả trong thời đại AI, sức nóng tại nơi làm việc sẽ không dừng lại CAITAC, một dự án thúc đẩy quản trị CNTT trên toàn công ty
-
Bảo vệ cộng đồng ngày càng phát triển bằng AI Dự án cải tiến trò chuyện bằng giọng nói “Pig Party”
-
“Hợp tác thay vì cạnh tranh” Văn phòng xúc tiến dựa trên AI nói về niềm đam mê và hậu trường của phiên bản kỹ sư của “Xếp hạng AI”