kèo bóng đá châu á Kỹ sư đám mây riêng hỗ trợ nền tảng “Generative AI x CyberAgent”
Vào tháng 1 năm 2023, CyberAgent thông báo rằng họ sẽ là công ty đầu tiên ở Nhật Bản giới thiệu ``NVIDIA DGX H100'' và tăng cường đáng kể môi trường phát triển AI của mình bằng cách sử dụng 80 ``NVIDIA H100 Tensor Core GPUs'', như một phần của hoạt động đầu tư tích cực vào công nghệ nhằm tăng đáng kể quy mô của các mô hình học máy vốn là xương sống trong hoạt động kinh doanh AI của họ kèo bóng đá châu á sẽ kể cho bạn nghe về văn hóa kỹ thuật của CIU (Đơn vị cơ sở hạ tầng của nhóm CyberAgent), tổ chức hỗ trợ toàn bộ cơ sở hạ tầng của nhóm CyberAgent, thông qua câu chuyện của hai kỹ sư đã hỗ trợ dự án này từ góc độ cơ sở hạ tầng
Mục lục
Tôi muốn tạo môi trường đám mây riêng dành riêng cho phát triển kinh doanh
“NVIDIA DGX H100” lần đầu tiên được giới thiệu tại Nhật Bản
Sự tò mò về kỹ thuật hỗ trợ nền tảng của "Generative AI x CyberAgent"
Hồ sơ
-
Mizuki Urushida (Trụ sở xúc tiến CNTT của Tập đoàn CIU, Kỹ sư phần mềm)
Tham gia với tư cách là sinh viên mới tốt nghiệp năm 2018 Thuộc CIU, Trụ sở Xúc tiến CNTT của Tập đoàn Khi mới gia nhập công ty, anh đã tích lũy được kinh nghiệm trong việc phát triển và vận hành các đám mây riêng Hiện tại, anh đang tham gia phát triển nền tảng máy học sử dụng Kubernetes + Kubeflow và dịch vụ được quản lý Kubernetes như một dịch vụ nội bộ tận dụng đám mây Ngoài ra, từ năm 2021, anh cũng sẽ giữ vai trò giám đốc sản phẩm cho các nền tảng machine learning song song với việc phát triển -
Daisuke Takahashi (Trụ sở xúc tiến CNTT của Tập đoàn CIU, Kiến trúc sư giải pháp)
Mới tốt nghiệp gia nhập năm 2019 Thuộc CIU, Trụ sở Xúc tiến CNTT của Tập đoàn Chịu trách nhiệm chính về việc phát triển nền tảng OpenStack riêng và Kubernetes-as-a-Service, cũng như tất cả các quy trình liên quan đến việc cung cấp các thiết bị tăng tốc khác nhau Xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý làm nền tảng cho nền tảng GPUaaS/AI của bạn
Tôi muốn tạo môi trường đám mây riêng dành riêng cho phát triển kinh doanh
── Vui lòng cho kèo bóng đá châu á biết lý lịch kỹ sư của bạn Urushida:kèo bóng đá châu áhỗ trợ toàn bộ cơ sở hạ tầng của xem kèo bóng đá Chúng tôi chủ yếu vận hành đám mây riêng "Cycloud" và cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau như OpenStack dưới dạng IaaS và AKE dưới dạng KaaS Tôi cũng chịu trách nhiệm hỗ trợ các bộ phận kinh doanh sử dụng đám mây công cộng và cơ sở hạ tầng studio, bao gồm cả phân phối video, đồng thời tham gia vào nhiều hoạt động tập trung vào cơ sở hạ tầng, đó là thế mạnh của tôi Takahashi: CyberAgent có lịch sử vận hành nội bộ các trung tâm dữ liệu trong hơn 15 năm và CIU nổi bật nhờ việc tập hợp nguồn nhân lực có thể xử lý nhiều nhiệm vụ từ phần cứng đến phần mềm Đặc biệt gần đây, các đám mây riêng ngày càng thu hút sự chú ý về mặt AI, bảo mật và chi phí, do đó yêu cầu và nhu cầu của các doanh nghiệp ngày càng tăng CIU có lợi thế là có thể dễ dàng giới thiệu thiết bị máy chủ GPU tiên tiến từ khâu mua sắm đến lắp đặt với chi phí thấp và tốc độ nhanh chóng Các máy chủ GPU do CIU xây dựng cũng được sử dụng trong môi trường kết xuất dành cho AI và 3DCG tổng hợp Ngoài ra, điểm độc đáo của CIU là kèo bóng đá châu á không chỉ cung cấp máy chủ GPU mà còn phát triển các dịch vụ tương thích với Nền tảng AI trên đám mây công cộng để xây dựng quy trình ML và có các kỹ sư hiểu rõ về đám mây công cộng cũng như quen thuộc với các ngôn ngữ phát triển và vùng chứa
“NVIDIA DGX H100” lần đầu tiên được giới thiệu tại Nhật Bản
── Hãy kể cho kèo bóng đá châu á nghe về một dự án đặc biệt ấn tượng mà hai bạn đã tham gia hoặc bạn đã thực hiện một cách thận trọng Urushida:Vào tháng 1 năm nay, CyberAgent đã tích cực đầu tư vào công nghệ sẽ tăng đáng kể quy mô của các mô hình học máy vốn là cốt lõi trong hoạt động kinh doanh AI của kèo bóng đá châu á“NVIDIA DGX H100” lần đầu tiên được giới thiệu tại Nhật Bảnkèo bóng đá châu á đã thông báo rằng kèo bóng đá châu á sẽ tăng cường đáng kể môi trường phát triển AI bằng cách sử dụng 80 GPU NVIDIA H100 Tensor Core Đó là một khoảng thời gian đầu tư vốn và dự án quy mô lớn và đó cũng là một dự án khó quên đối với tôi Bằng cách giới thiệu "GPU NVIDIA H100", tài nguyên tính toán cho AI và mô hình học máy được sử dụng trong "AI dự đoán cực", vv sẽ được tăng cường và khả năng tạo hình ảnh và văn bản tự động sẽ được cải thiện Điều này sẽ cho phép các dịch vụ sử dụng AI và học máy trở nên phức tạp hơn nữa, cho phép các biểu thức đa dạng và cải thiện độ chính xác (※) Trụ sở kinh doanh AI khoảng 2 năm trướcRyosuke Ishigami của Phòng thí nghiệm AI, mô hình nền tảng (CyberAgentLM hiện tại) đã bắt đầu Tại CIU, kèo bóng đá châu á dành toàn bộ năm 2022 để thiết kế phần cứng và từ năm 2023, kèo bóng đá châu á tập trung vào phát triển phần mềm Nó được phát hành vào tháng 5 năm 2023 nhưng vẫn đang tiếp tục phát triển để nâng cấp phiên bản tiếp theo ※ Đã triển khai chức năng tạo bản sao quảng cáo tự động sử dụng AI dự đoán cực và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn - Việc sử dụng công nghệ LLM nội bộ và ChatGPT cho phép tạo bản sao có tính đến hình ảnh và mục tiêu ── Hãy cho kèo bóng đá châu á biết vai trò của bạn trong dự án này Urushida: Tôi phụ trách phát triển phần mềm để xây dựng cơ sở hạ tầng máy học kèo bóng đá châu á đã phát triển "Phân phối", một dịch vụ mới để xây dựng mạng cụm GPU (GPUaaS) cho NVIDIA H100 và thực hiện các công việc học tập phân tán "Phân phối" là dịch vụ thực thi công việc học tập phân tán chạy trên GPUaaS và đã giảm chi phí đáng kể so với hoạt động GPU trên đám mây công cộng Takahashi: Tôi phụ trách thiết kế phần cứng NVIDIA, đối tác hợp tác và phát triển GPU NVIDIA H100, đã thiết lập các yêu cầu phần cứng để phát triển mô hình cơ bản và, kèo bóng đá châu á đã xem xét và thiết kế cấu hình cũng như giá thành thiết bị Quá trình tính toán LLM rất lớn và giả sử nó được thực thi trên một máy tính thì việc tính toán có thể không được hoàn thành ngay cả sau vài năm Vì vậy, về mặt lý thuyết là song song hóa máy tính để quá trình tính toán có thể được thực hiện trong vài ngày đến vài tuần Khi thực hiện các phép tính song song, mỗi máy tính phải chia sẻ, đồng bộ tiến độ và kết quả tính toán của mình Vì vậy, cần phải thiết kế các mạng có tính đến sự song song hiệu quả hơn
``NVIDIA H100 GPU'' là một sản phẩm phần cứng chuyên dùng cho phát triển AI, nhưng chỉ khi đưa nó vào máy chủ, nó không thể hiện được các thông số kỹ thuật mà doanh nghiệp yêu cầu và yêu cầu điều chỉnh chi tiết để song song hóa máy tính Tại CIU, kèo bóng đá châu á có thể sử dụng và tùy chỉnh độc quyền các máy chủ GPU hiệu suất cao, đây là lợi thế lớn của việc sử dụng đám mây riêng
── Ưu điểm của đám mây công cộng là bạn có thể sử dụng các tài nguyên điện toán như GPU mà không cần quan tâm đến tài nguyên phần cứng Mặt khác, các đám mây riêng có những hạn chế về tài nguyên, từ việc mua sắm phần cứng đến vận hành Tại sao đám mây riêng phù hợp cho quá trình tính toán LLM của CyberAgent? Urushida: Việc sử dụng đám mây công cộng giúp dễ dàng mở rộng và mở rộng quy mô máy tính nhưng cần phải kiểm soát chi phí, bao gồm cả thanh toán theo mức sử dụng Một số gói đưa ra chiết khấu và giảm chi phí bằng cách đặt trước máy chủ với thông số kỹ thuật được xác định trước, nhưng trong giai đoạn xác minh và triển khai công nghệ tiên tiến như LLM, có những trường hợp không thể dự đoán được điều kiện sử dụng từ trung đến dài hạn do nhu cầu kinh doanh tăng nhanh Có nhiều trường hợp AI được đưa vào các sản phẩm, bao gồm cả Trụ sở kinh doanh AI và nhu cầu nội bộ cao, do đó, hiện tại, việc mua AI tại chỗ và cung cấp dưới dạng đám mây riêng sẽ hiệu quả hơn về mặt chi phí Đặc biệtNghiên cứu đang diễn ra tại AI LabVì vậy, chúng ta có thể tận dụng tính linh hoạt của đám mây riêng Takahashi: Về GPU, cũng có trường hợp tài nguyên để phân phối GPU cạn kiệt ngay cả trên đám mây công cộng, nhưng nhu cầu về "GPU NVIDIA H100" rất eo hẹp Vai trò của kèo bóng đá châu á tại CIU là mua sắm và cung cấp linh hoạt các tài nguyên máy tính như "NVIDIA DGX H100" phù hợp với nhu cầu kinh doanh nhằm hỗ trợ việc mở rộng kinh doanh của Trụ sở Kinh doanh AI
Sự tò mò về kỹ thuật hỗ trợ nền tảng của "Generative AI x CyberAgent"
── Bạn tập trung vào điều gì khi phát triển đội ngũ cho dự án này? Urushida: Với tư cách là một nhóm, kèo bóng đá châu á có mục tiêu ``tối đa hóa hiệu suất phát triển AI mà CyberAgent đang thực hiện'' và trong khi kèo bóng đá châu á quyết định các vai trò dựa trên lĩnh vực chuyên môn của mình, chẳng hạn như công việc của Takahashi về phần cứng và của tôi về phần mềm, thì cả nhóm đã cố gắng không tạo ra ranh giới giữa các công việc Lý do là để tận dụng tối đa hiệu suất của phần cứng hiệu suất cao "NVIDIA DGX H100", nhân viên phần mềm cũng cần hiểu rõ đặc điểm và thông số kỹ thuật của phần cứng Tương tự, các nhà quản lý phần cứng cần hiểu cách sử dụng LLM và khung mà các kỹ sư ML sử dụng cũng như loại hiệu suất mà họ đang tìm kiếm từ phần cứng Takahashi: Sự hiểu biết lẫn nhau về loại công việc và vai trò là điều cần thiết cho dự án này, phải không? Trong trường hợp xử lý yêu cầu hiệu suất máy, chẳng hạn như LLM, khi có sự kết hợp giống như bánh răng giữa phần cứng và phần mềm, có thể đạt được hiệu suất tối đa và xử lý dữ liệu hiệu quả cũng như hiệu suất cao Đối với ``NVIDIA H100 GPU'', ngay cả những thay đổi nhỏ đối với phiên bản trình điều khiển hoặc phiên bản khung máy học cũng khiến hiệu suất máy giảm vài phần trăm trong một số trường hợp nhất định Tuy nhiên, tùy thuộc vào phiên bản trình điều khiển, có thể có những khác biệt nhỏ về hiệu suất và nếu những khác biệt này không khớp với sự ăn khớp của các bánh răng thì có thể xảy ra hiện tượng suy giảm hiệu suất không mong muốn kèo bóng đá châu á luôn cố gắng đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng để các kỹ sư ML sử dụng dịch vụ của kèo bóng đá châu á không cảm thấy rằng kết quả xác minh hơi khác so với ngày hôm qua và hôm nay Urushida: Ngay cả khi cập nhật trình điều khiển, kết quả vẫn khác vì trình điều khiển được xác minh và cập nhật một cách máy móc, đồng thời được xác minh và cập nhật sau khi biết loại hiệu suất mà kỹ sư ML đang tìm kiếm Nhờ không có ranh giới giữa các loại công việc, nên có cảm giác đoàn kết trong nhóm và kèo bóng đá châu á thường tránh được việc bỏ qua những rủi ro như vậy Ví dụ: nó giống như một nhóm thợ cơ khí chế tạo máy đua trong các môn thể thao mô tô như F1 và nhằm mục đích cải thiện tốc độ thêm 1/10 giây Takahashi: kèo bóng đá châu á chính xác là một đội như vậy (haha) Tôi có thể làm điều này khi thường xuyên trò chuyện với các kỹ sư ML Đó thực sự là một đội không có ranh giới
──đang tích cực chấp nhận thực tập sinh và tuyển dụng giữa sự nghiệp Bạn muốn làm việc cùng những loại người nào? Takahashi: Tôi muốn làm việc với những người có nhiều trí tò mò Ví dụ, có rất ít người có kiến thức về cơ sở hạ tầng máy học, có kinh nghiệm vận hành cơ sở hạ tầng và có thể phát triển phần mềm Thay vì là một kỹ sư có thể tự mình làm mọi thứ, tôi nghĩ CIU phù hợp với những người có nhiều mối quan tâm trong các lĩnh vực như phần cứng, mạng và máy học, đồng thời nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực chuyên môn của họ Urushida:Tò mò rộng rãiĐiều đó thực sự hữu ích Bản thân tôi là kỹ sư phần mềm nên ban đầu tôi không biết nhiều về học máy, nhưng ngay sau khi ra mắt nền tảng học máy, tôi bắt đầu quan tâm đến công việc của các kỹ sư ML và bây giờ tôi có thể trò chuyện với họ một cách bình đẳng và đưa kiến thức của tôi trở lại cấu trúc của nền tảng Ngay cả khi đó không phải là lĩnh vực chuyên môn của bạn, tôi nghĩ bạn cần quan tâm đến công việc của người dùng đám mây riêng Takahashi:Có nhiều người trong nhóm của kèo bóng đá châu á có sở thích về các bằng cấp khác nhau của nhà điều hành mạng không dây và một số người thích công việc điện tử và đang xây dựng các tiện ích quản lý thành trung tâm dữ liệu Ngay cả khi mọi thứ thoạt nhìn có vẻ không liên quan đến công việc, tôi cảm thấy rằng việc có cái nhìn toàn cảnh về việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật có thể hữu ích Ngoài ra, tôi muốn một người có thể nghĩ đến người dùng đến đây Xét cho cùng, nhân viên của CyberAgent là những người sử dụng dịch vụ đám mây riêng, vì vậy kèo bóng đá châu á đang tìm kiếm những người có thể đặt người dùng lên hàng đầu Nhân viên của CyberAgent thường được hỏi những câu hỏi như “Có thể làm được việc như thế này không?” tại các buổi học tập và họp mặt xã hội, vì vậy họ cũng phải có kỹ năng giao tiếp tốt ── Khi nhu cầu và khả năng của AI sáng tạo ngày càng mở rộng,muốn giống như một tổ chức? Takahashi: Toàn bộ Tập đoàn CyberAgent đã thành lập "Văn phòng Điều hành AI" với mục đích hợp lý hóa hoạt động kinh doanh và cải thiện năng suất kèo bóng đá châu á cũng đang có kế hoạch triển khai chương trình đào tạo lại kỹ năng AI tổng quát cho tất cả nhân viên, do đó, nhu cầu về LLM và GPU trong công ty sẽ tăng lên trong tương lai và nhu cầu về đám mây riêng của CIU cũng sẽ tăng lên CũngKinh doanh trò chơiNghiên cứu chuyên sâu về công nghệ AI tạo trò chơi nhằm tạo ra quy trình phát triển trò chơi và trải nghiệm người dùng mớiPhòng thí nghiệm trò chơi AI'' được thành lập và tại CIU, kèo bóng đá châu á cũng tiến hành phỏng vấn các bộ phận kinh doanh Trong tương lai, kèo bóng đá châu á sẽ tinh chỉnh LLM và các mô hình dành riêng cho doanh nghiệp và dịch vụ, đồng thời có thể sẽ có nhiều trường hợp sử dụng AI tổng quát hơn trong doanh nghiệp và dịch vụ kèo bóng đá châu á muốn có thể đáp ứng đúng đắn những nhu cầu như vậy Urushida: Nhu cầu dành riêng cho doanh nghiệp chắc chắn sẽ tăng lên Ngoài ra,Trung tâm đào tạo lại kỹ năngkèo bóng đá châu á hiện cũng đang trong quá trình thực hiện chương trình giảng dạy về ``Reskilling Generative AI'' cho tất cả nhân viên và mọi loại công việc nên dự kiến nhu cầu của mỗi nhân viên sẽ trở nên tích cực hơn Lần này, CIU đã cung cấp hỗ trợ phần cứng và phần mềm cho dự án triển khai GPU NVIDIA H100 nhằm đồng hành với việc mở rộng kinh doanh của Trụ sở Kinh doanh AI Theo cách tương tự, kèo bóng đá châu á muốn trở thành một tổ chức hỗ trợ sự phát triển của hoạt động kinh doanh và nhân viên của CyberAgent
Xem blog chính thức
Xếp hạng bài viết
-
1
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý Mới thành lập “Văn phòng Trao quyền cho Người quản lý (Phòng ME
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý Xây dựng một tổ chức thông qua sự đồng hành và đồng sáng tạo được thúc đẩy bởi “Văn phòng Trao quyền cho Người quản lý (Văn phòng ME)” mới thành lập
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý “Trao quyền cho người quản lý
-
2
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Mục tiêu của “Phòng thiết kế mục tiêu (Phòng GD)” mới được thành lập
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Khoa học về thiết kế mục tiêu hướng tới “Văn phòng thiết kế mục tiêu (Văn phòng GD)” mới thành lập
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Mới thành lập "Phòng thiết kế mục tiêu (GD
-
3
Cách truy cập và vào “Tháp Abema”
Cách vào và vào “Tháp Abema”
Quyền vào "Tháp Abema"
-
4
Báo cáo sự kiện “Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026”
Báo cáo sự kiện “Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026”
“Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026” khai mạc
Chiến lược UI/UX theo phong cách CyberAgent để thay đổi trải nghiệm khách hàng của NTT Docomo
NTT Docomo (sau đây gọi tắt là Docomo) là nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn nhất Nhật Bản với số lượng người dùng lên tới hàng chục triệu người Công ty kèo bóng đá châu á đã tham gia sâu vào "hoạt động kinh doanh lấy khách hàng làm trung tâm" mà công ty hiện đang thúc đẩy phù hợp với thời đại đang thay đổi, thông qua sự hiện diện toàn thời gian của kèo bóng đá châu á tại chỗ Trong bài viết này, kèo bóng đá châu á đã trò chuyện với ông Inomata của Docomo và công ty Ueno và Nonoyama của kèo bóng đá châu á Hai công ty đã khuyến khích sự thay đổi tư duy trong công ty và hiện đã phát triển mối quan hệ thành quan hệ đối tác chịu trách nhiệm cải tiến và phát triển sản phẩm liên tục Làm cách nào để kèo bóng đá châu á cùng tạo ra sự tăng trưởng kinh doanh bền vững tập trung vào UI/UX bằng cách kết hợp nền tảng kinh doanh vững chắc của Docomo với niềm đam mê mãnh liệt của công ty kèo bóng đá châu á đối với sản phẩm và tính linh hoạt? kèo bóng đá châu á xem xét kỹ hơn quỹ đạo của sự thay đổi thực sự mà kèo bóng đá châu á đã thực hiện với tư cách là một nhóm
-
Ngay cả trong thời đại AI, sức nóng tại nơi làm việc sẽ không dừng lại CAITAC, một dự án thúc đẩy quản trị CNTT trên toàn công ty
-
Bảo vệ cộng đồng ngày càng phát triển bằng AI Dự án cải tiến trò chuyện bằng giọng nói “Pig Party”
-
“Hợp tác thay vì cạnh tranh” Văn phòng xúc tiến dựa trên AI nói về niềm đam mê và hậu trường của phiên bản kỹ sư của “Xếp hạng AI”