``NVIDIA DGX H100'' hỗ trợ phát triển soi kèo bóng đá trực tuyến quy mô lớn lần đầu tiên được giới thiệu tại Nhật Bản - 80 ``NVIDIA H100 Tensor Core GPUs'' tăng cường đáng kể hoạt động phát triển soi kèo bóng đá trực tuyến, tăng quy mô và đẩy nhanh việc xây dựng các mô hình machine learning -

CyberAgent và NVIDIAHợp tác nhằm thúc đẩy hoạt động phát triển soi kèo bóng đá trực tuyến tiên tiến trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả hoạt động kinh doanh con người kỹ thuật số từ tháng 6 năm 2022Chúng tôi cam kết xây dựng một môi trường phát triển soi kèo bóng đá trực tuyến có thể cung cấp cơ sở hạ tầng tốt nhất và hiệu suất nhanh, có thể mở rộng

Với việc giới thiệu GPU NVIDIA H100 Tensor Core, chúng tôi sẽ có thể tăng quy mô và tăng tốc độ xây dựng các mô hình máy học trong lĩnh vực sản xuất quảng cáo sáng tạo sử dụng soi kèo bóng đá trực tuyến, chẳng hạn như ``Polar Prediction soi kèo bóng đá trực tuyến'', ``Polar Prediction TD'' và ``Polar Prediction LP'' do công ty chúng tôi cung cấp, cũng như trong nghiên cứu và phát triển con người kỹ thuật số và chatbot soi kèo bóng đá trực tuyến, vốn là đang được thực hiện bởi `` Digital Twin Label '' và soi kèo bóng đá trực tuyến Lab `` Trung tâm nghiên cứu đối thoại hoàn toàn tự động '' Các tài nguyên máy tính để thúc đẩy sản xuất sáng tạo quảng cáo bằng soi kèo bóng đá trực tuyến, chẳng hạn như tạo hình ảnh và văn bản tự động, sẽ được tăng lên đáng kể và dự kiến ​​​​hiệu suất của từng dịch vụ được cung cấp sẽ được cải thiện hơn nữa cũng như các chức năng mới sẽ được phát triển và cung cấp

■Giới thiệu và cài đặt “GPU NVIDIA H100 Tensor Core”
Trong những năm gần đây, công nghệ soi kèo bóng đá trực tuyến đã phát triển với tốc độ chóng mặt và đặc biệt, các mô hình máy học được gọi là "mô hình cơ sở" đào tạo các mô hình với lượng lớn tham số sử dụng lượng lớn dữ liệu trong thời gian dài đang thu hút rất nhiều sự chú ý từ các công ty, học giả cũng như người dùng phổ thông Khi mô hình cơ bản đã được xây dựng với hiệu suất cao, có thể tạo ra đầu ra chất lượng cao cho các tác vụ tiếp theo bằng cách học thêm với một lượng nhỏ dữ liệu mẫu

GPU NVIDIA H100 Tensor Core mà chúng tôi giới thiệu là GPU máy học sử dụng kiến trúc GPU NVIDIA Hopper và được trang bị Transformer Engine nhanh hơn tới 9 lần so với thế hệ trước※3Nó cũng được trang bị NVLink thế hệ thứ 4, kết nối GPU với tốc độ 900GB mỗi giây và sẽ được cài đặt trong các trung tâm dữ liệu do công ty chúng tôi quản lý

Trung tâm dữ liệu này được trang bị Nền tảng máy học, một nền tảng máy học được phát triển độc lập giúp sử dụng các tài nguyên điện toán này dễ dàng hơn, đồng thời cung cấp một môi trường nơi các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu làm việc trong lĩnh vực phát triển kinh doanh soi kèo bóng đá trực tuyến có thể dễ dàng thực hiện các công việc máy học đơn lẻ và học tập phân tán Chúng tôi sẽ sử dụng các cơ chế này và tài nguyên tính toán ngày càng tăng để tự động tạo hình ảnh sáng tạo quảng cáo và văn bản tiếng Nhật, đồng thời xây dựng các mô hình học máy quy mô lớn cho CG, con người kỹ thuật số, tổng hợp giọng nói, vv, đồng thời sẽ nỗ lực cải thiện và nghiên cứu từng dịch vụ mà chúng tôi cung cấp

■Tương lai
Chúng tôi sẽ tiếp tục tích cực đầu tư vào công nghệ và nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm mục đích cải thiện hơn nữa tính đa dạng của cách thể hiện sáng tạo trong quảng cáo và độ chính xác dự đoán cũng như hiện thực hóa công nghệ phân phối quảng cáo chất lượng cao hơn


※1 Tính đến tháng 1 năm 2023, được nghiên cứu bởi NVIDIA
*2 Đã cài đặt được 80 thiết bị trong một cấu hình bao gồm “NVIDIA DGX H100”
※3 Tham khảo trang web chính thức của NVIDIA