AI lẽ ra là phương tiện lại trở thành mục đích! ? “ABEMA” Kinh nghiệm thất bại đạt được trong quá trình quảng bá DX và lộ trình sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái

── Vui lòng cho chúng tôi biết lý lịch và vai trò của bạn với tư cách là một kỹ sư

Tôi gia nhập CyberAgent với tư cách là sinh viên mới tốt nghiệp vào năm 2019 và được bổ nhiệm vào bộ phận R&D Ban đầuTừ năm 2020, tôi chịu trách nhiệm tối ưu hóa các đề xuất bằng cách cải thiện thuật toán đề xuất của ABEMA

Sau đó, tôi phụ trách các giải pháp sử dụng AI phân tích video trong công việc sản xuất và chỉnh sửa nội dung cho ABEMA, đồng thời là người quản lý dự án sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái trong lĩnh vực sáng tạo

Hiện tại, tôi là giám đốc kỹ thuật cho nhóm xúc tiến DX và nhóm xúc tiến việc sử dụng AI tổng quát tại Trụ sở Phát triển ABEMA

── Vui lòng cho chúng tôi biết bạn bắt đầu làm việc về việc sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái trong lĩnh vực sáng tạo tại ABEMA như thế nào

Khi còn học đại học, tôi đang nghiên cứu về thị giác máy tính Sau khi gia nhập công ty, tôi đã phát triển và vận hành các hệ thống máy học sử dụng thị giác máy tính, nhưng ngay cả trước khi gia nhập công ty, tôi đã muốn một ngày nào đó làm việc bằng cách sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video của ABEMA

Vào thời điểm đó, không chỉ trong lĩnh vực nghiên cứu học thuật mà các đối thủ cạnh tranh của ABEMA cũng đang công bố một số ví dụ về việc sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video và AI, đồng thời việc triển khai trên mạng xã hội đang tiến triển

Vậy,Giám đốc điều hành cấp cao NagaseTrước những thách thức đặc biệt đối với dịch vụ phân phối video của ABEMA trong việc sản xuất nội dung và sáng tạo cũng như các giải pháp sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video và AI, Nagase đã chân thành lắng nghe đề xuất của chúng tôi Tôi rất vui vì ban quản lý hiểu được tầm quan trọng của việc sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video và AI, thậm chí họ còn hỗ trợ tôi tạo cơ hội thành lập một nhóm nội bộ để tiến hành phát triển PoC

Tuy nhiên, con đường đến đó còn dài và tôi đã trải qua một số thất bại cay đắng

── Thất bại cay đắng chính xác là gì?

Ban đầu, việc sử dụng AI chỉ là một phương tiện, nhưng trước khi tôi kịp nhận ra thì nó đã trở thành mục tiêu và kết quả là tôi đã thất bại vì không đáp ứng được nhu cầu của hiện trường Ví dụ: khi chúng tôi đề xuất với nhóm người sáng tạo phụ trách sản xuất quảng cáo cho một chương trình, “trích xuất hình ảnh phù hợp với sở thích của người dùng từ dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video và tự động tạo quảng cáo như hình thu nhỏ”, điều đó đã không thành hiện thực Sau này tôi mới biết rằng ở các địa điểm sản xuất thực tế, hình ảnh tĩnh thường được sử dụng làm nguyên bóng đá trực tuyến kèo nhà cái cho quá trình sản xuất sáng tạo và không cần thiết phải sử dụng các cảnh được trích xuất từ ​​dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video làm nguyên bóng đá trực tuyến kèo nhà cái

Tại địa điểm ghi hình chương trình, quy trình quay phim không chỉ bao gồm quay video cảnh mà còn chụp ảnh phù hợp với ý tưởng sáng tạo của chương trình Xem xét chiến lược tiếp thị của ABEMA, quy trình làm việc này có thể nói xuất phát từ ý định của người sáng tạo là sử dụng những bức ảnh tĩnh phù hợp với ý tưởng của chương trình

Trường hợp này có thể được cho là do sự khác biệt giữa quan điểm tiếp thị của người sáng tạo, những người chú trọng vào quảng cáo truyền tải tốt hơn sự hấp dẫn của nội dung trên SNS và trong sản phẩm, và các kỹ sư, những người đề xuất tạo quảng cáo tự động bằng cách sử dụng phân tích dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video dựa trên sở thích của người dùng, theo hiểu biết của họ về vấn đề

Một trường hợp thất bại trong đó phương pháp ``tạo quảng cáo từ dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video bằng AI'' trở thành mục tiêu và đề xuất đã đi chệch khỏi mục đích ban đầu là ``truyền tải sự hấp dẫn của nội dung đến khách hàng'' Bây giờ nhìn lại, với tư cách là một kỹ sư sử dụng AI trong quy trình kinh doanh thực tế, tôi vô cùng xấu hổ vì đã bỏ lỡ quá trình tìm hiểu và hình dung thực tế về doanh nghiệp, nhưng đồng thời, chính một trường hợp thất bại đã làm nên mục tiêu của đội rõ ràng

── Những vấn đề như vậy có thể xảy ra ở bất kỳ nơi làm việc nào Bạn đã làm gì để vượt qua những thử thách này?

Sau khi trải qua một số thất bại, chúng tôi nhận ra rằng mặc dù sự hiểu biết lẫn nhau giữa các ngành nghề như kỹ sư và người sáng tạo đang tiến triển trong công ty nhưng vẫn có những thách thức ở cấp độ nơi làm việc, chẳng hạn như sự khác biệt về nhu cầu và cách giải quyết công việc đối với từng ngành nghề Tôi nghĩ những vấn đề này là những vấn đề về mặt tổ chức có thể xảy ra không chỉ ở những người sáng tạo và kỹ sư mà còn ở các doanh nghiệp, tổ chức, nhóm và bất kỳ công ty nào khác

Sau khi đề xuất sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái video và AI trước đó không thành công, chúng tôi đã phỏng vấn họ một lần nữa và nhận thấy rằng vấn đề quan trọng nhất đối với doanh nghiệp vào thời điểm đó là họ không thể đánh giá chính xác các quảng cáo do người sáng tạo tạo ra Chúng tôi đã đánh giá dựa trên các giá trị trung bình nhưng kết quả không thể lặp lại và kết quả là chúng tôi không có lựa chọn nào khác ngoài việc tạo ra bằng trực giác

Vì vậy, chúng tôi đã đề xuất thử nghiệm AB, nhưng chúng tôi cũng gặp phải một số thất bại ở đó

Ví dụ: khi trình bày kết quả phân tích đánh giá dựa trên bằng chứng trong thử nghiệm A/B cho quảng cáo sáng tạo cho một chương trình, cách trình bày có thể ảnh hưởng lớn đến cách tiếp nhận quảng cáo Nếu chỉ truyền đạt kết quả mà không có sự đồng thuận hoặc định hướng đầy đủ, một số người sáng tạo có thể nhận được thông tin có giá trị có thể dẫn đến cải tiến, trong khi những người khác có thể cảm thấy rằng khả năng sáng tạo của họ đã bị từ chối

Mặc dù kết quả thử nghiệm A/B có độ tin cậy nhất định nhưng để nhóm sản xuất chấp nhận và sử dụng trong sản xuất, điều quan trọng là phải có mối quan hệ tin cậy và thống nhất chia sẻ các vấn đề giống nhau

Ngoài ra, còn có chi phí hoạt động liên quan đến việc thiết lập và vận hành thử nghiệm A/B, nhưng bản thân việc tiến hành thử nghiệm A/B có thể trở thành một mục tiêu

Để ngăn chặn điều này, chúng tôi yêu cầu các nhà khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tham gia thảo luận từ giai đoạn thiết kế, trong đó chúng tôi nghĩ về loại quảng cáo sẽ sử dụng và loại kiến thức nào cần thu thập từ thử nghiệm A/B trước khi tiến hành thử nghiệm A/B, để chỉ tiến hành thử nghiệm A/B có ý nghĩa

Tuy nhiên, số lượng thử nghiệm A/B ngày càng tăng nên chúng tôi đã phát triển các công cụ quản lý và đăng ký sáng tạo để giảm chi phí thiết lập thử nghiệm A/B, đồng thời chúng tôi cũng tự động hóa một số quy trình tạo báo cáo phân tích để giải quyết tình trạng thiếu nguồn lực của nhà khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái

Gần đây, hoạt động thử nghiệm A/B đã được mở rộng quy mô và tôi cảm thấy rằng cuối cùng tôi đã tìm ra con đường dẫn đến mục tiêu ``sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái và AI trong sản xuất nội dung và quảng cáo'' Việc mở rộng quy mô khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái là vô cùng khó khăn và có nhiều thách thức, nhưng tôi cảm thấy việc có thể đóng góp ở cấp độ quy trình sản xuất cho ''sáng tạo'' là một lĩnh vực mà dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái và AI trước đây chưa giao nhau trong công việc là rất có giá trị
 

── Vui lòng cho chúng tôi biết về triển vọng tương lai của bạn với tư cách là giám đốc kỹ thuật

Ngay cả trong lĩnh vực giải trí như ABEMA, vẫn còn nhiều lĩnh vực mà việc sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái và AI vẫn chưa tiến bộ Dự án này đã mang lại kết quả, đặc biệt là trong lĩnh vực sáng tạo, giúp mở rộng cơ hội cho các nhà khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái

Ngoài ra, bằng cách thu hút các nhà khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái mới tốt nghiệp tham gia vào dự án, chúng tôi đã tạo cơ hội đào tạo những người trẻ tuổi và đón nhận những thử thách mới Các kỹ sư máy học và những người tài năng khác cũng đang tạo ra một môi trường nơi họ có thể tạo ra sự khác biệt trong lĩnh vực sáng tạo

Trong tương lai, tôi cảm thấy các nhà khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái cần tham gia sâu hơn vào quá trình sản xuất nội dung và sản xuất tin tức của ABEMA Điều này là do các công ty công nghệ lớn trên thế giới, bao gồm GAFAM, đang đầu tư vào AI và dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái vì nó liên quan trực tiếp đến kết quả kinh doanh và lợi thế cạnh tranh, đồng thời việc sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái và AI đã trở nên cần thiết cho sự thành công của doanh nghiệp

Với sự ra đời của AI thế hệ mới, tôi tin chắc rằng điều này sẽ xảy ra

Tôi tin rằng vai trò của tôi với tư cách là người quản lý kỹ thuật là khám phá các lĩnh vực mà việc sử dụng dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái và DX chưa phát triển, đồng thời tích cực tăng cơ hội cho các nhà khoa học dữ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái đóng vai trò tích cực