Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Thông cáo báo chí

Đề soi kèo bóng đá trực tuyến tọa đàm trong ngành của AI Lab đã được chọn để trình bày trên poster tại "RecSys2022", hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực hệ thống khuyến nghị - Đề soi kèo bóng đá trực tuyến hệ thống khuyến nghị lẫn nhau dựa trên lý thuyết so khớp -

Quảng cáo

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) là một đề soi kèo bóng đá trực tuyến thảo luận trong ngành có tiêu đề `` Khuyến nghị dựa trên lý thuyết phù hợp trong trực tuyến '' của Yoshi Tomita, Riku Togashi và Daisuke Moriwaki, các nhà nghiên cứu thuộc tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo `` AI Lab'' "RecSys 2022" (Hội nghị ACM về Hệ thống gợi ý)※1

``RecSys'' là hội nghị quốc tế nơi các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư từ khắp nơi trên thế giới liên quan đến hệ thống đề soi kèo bóng đá trực tuyến tập hợp lại, đồng thời ``KDD'' và ``SIGIR'' thảo luận về các ứng dụng của máy học và khoa học dữ liệu※2Các nội dung được chọn từ "AI Lab" sẽ được công bố tại "RecSys 2022" được tổ chức vào tháng 9 năm 2022


■Nền
Trong những năm gần đây, việc sử dụng hệ thống đề soi kèo bóng đá trực tuyến tương hỗ đã thu hút sự chú ý trong các dịch vụ nền tảng, nơi điều quan trọng là phải giới thiệu người dùng khác một cách thích hợp cho người dùng, chẳng hạn như dịch vụ thông tin việc làm và dịch vụ hẹn hò trực tuyến kết nối công ty và người tìm việc
Cho đến nay, AI Lab đang nghiên cứu nhiều vấn đề so khớp khác nhau, chẳng hạn như phát triển thuật toán điều chỉnh mức sử dụng trường mẫu giáo để kết nối các trung tâm chăm sóc trẻ em và trẻ em, đồng thời hiện đang tiến hành thử nghiệm trình diễn với Thành phố Tama về "điều chỉnh mức sử dụng trường mẫu giáo"Cải thiện quy tắc điều chỉnh mức sử dụng
Trong bài toán so khớp trung tâm giữ trẻ và trẻ em, có thể yêu cầu cả hai bên thể hiện mong muốn của mình và sử dụng thuật toán để xác định phân bổ tối ưu Tuy nhiên, trong một dịch vụ web có số lượng người dùng rất lớn và luồng ra vào diễn ra không đồng bộ, rất khó để yêu cầu người dùng bày tỏ mong muốn của mình Để kết hợp tối ưu, điều cần thiết là phải có chức năng dự đoán sở thích của người dùng và đề soi kèo bóng đá trực tuyến những người mà họ có khả năng kết hợp

Hệ thống đề soi kèo bóng đá trực tuyến đối ứng, rất quan trọng đối với các chức năng đề soi kèo bóng đá trực tuyến như vậy, sử dụng phương pháp dựa trên nội dung hoặc dựa trên lọc cộng tác để dự đoán điểm quan tâm của người dùng ở phía bên kia (chẳng hạn như công ty tuyển dụng) và điểm sở thích ngược lại từ lịch sử hành vi của người dùng ở một bên (chẳng hạn như người tìm việc) Sau đó, kết quả dự đoán thường được chuyển đổi thành điểm quan tâm chung bằng cách sử dụng các hàm tổng hợp như trung bình số học hoặc trung bình điều hòa và các khuyến nghị được đưa ra dựa trên giá trị đó
 

●Sự tập trung và bất bình đẳng về cơ hội đề cử
Một trong những vấn đề nảy sinh trong hệ thống giới thiệu lẫn nhau là sự tập trung và không bình đẳng của các cơ hội giới thiệu Một số người dùng thu hút được một lượng lớn người dùng sẽ được giới thiệu cho những người dùng khác rất thường xuyên do điểm quan tâm cao của họ Tuy nhiên, không giống như các đề soi kèo bóng đá trực tuyến sản phẩm thông thường, trên các nền tảng như dịch vụ thông tin việc làm và hẹn hò trực tuyến, ngay cả khi một số người dùng thu thập các cơ hội đề soi kèo bóng đá trực tuyến và nhận được số lượng lớn kết quả phù hợp, vẫn có giới hạn về số lượng người dùng khác mà những người dùng đó thực sự có thể liên hệ, do đó, việc tập trung quá nhiều cơ hội đề soi kèo bóng đá trực tuyến vào một người dùng cụ thể là điều không mong muốn Sự bất bình đẳng giữa những người dùng cũng trở thành vấn đề khi một số người dùng có nhiều cơ hội được đề soi kèo bóng đá trực tuyến hơn trong khi những người dùng khác có ít cơ hội được đề soi kèo bóng đá trực tuyến hơn


■Tóm tắt đề soi kèo bóng đá trực tuyến

Dựa trên nền tảng này, đề soi kèo bóng đá trực tuyến được thông qua lần này sử dụng lý thuyết so khớp từ điểm quan tâm được dự đoán bằng tính năng lọc cộng tác
※3Nổi tiếng trong lĩnh vực“Hệ thống đề soi kèo bóng đá trực tuyến dựa trên lý thuyết so khớp (MTRS)” thực hiện đề soi kèo bóng đá trực tuyến lẫn nhau dựa trên mô hình so khớp với tiện ích chuyển nhượng(※) đã được đề soi kèo bóng đá trực tuyến


▼Hình ảnh hệ thống khuyến nghị lẫn nhau thông thường (Hình 1) và MTRS được đề soi kèo bóng đá trực tuyến trong bài báo (Hình 2)

Bằng cách đưa ra đề soi kèo bóng đá trực tuyến bằng thuật toán dựa trên lý thuyết so khớpCó thể giới thiệu những người dùng có cùng sở thích và giảm việc tập trung cơ hội đề soi kèo bóng đá trực tuyến vào một số người dùngNgoài ra, chúng tôi đã chỉ ra vấn đề về độ phức tạp tính toán trong các ứng dụng trên nền tảng có hàng triệu người dùng và đề soi kèo bóng đá trực tuyến phương pháp cải thiện vấn đề này thông qua các phép tính gần đúng


■Tương lai
Phương pháp được đề soi kèo bóng đá trực tuyến trong nghiên cứu này có thể được áp dụng cho nhiều nền tảng kết nối doanh nghiệp và chính phủ, bao gồm cả dịch vụ kết nối “Tapple” do công ty con hợp nhất của chúng tôi, Tapple Co, Ltd※4vv Trong tương lai, dự kiến ​​​​sự tập trung và bất bình đẳng của các cơ hội giới thiệu trong dịch vụ sẽ được giảm bớt và hiệu suất của hệ thống khuyến nghị sẽ được cải thiện "AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển nhằm hiện thực hóa công nghệ AI giúp cải thiện trải nghiệm người dùng đối với các dịch vụ nền tảng


※1
※2
  
*3 Lý thuyết so khớp: Một trường xem xét cách kết hợp hai nhóm người một cách thích hợp, có tính đến sở thích của họ và số lượng trùng khớp tối đa
※4 「」