Polar Prediction TD phát triển "chức năng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thử nghiệm lặp lại" bằng công nghệ LLM nội bộ và GPT-4 - Tự động hóa nhiều thử nghiệm tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến, dự đoán và phản hồi để cải thiện điểm dự đoán hiệu quả -

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán 4751) sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong "Kiwamiyo Sokti-D"※1và AI dự đoán hiệu ứng, chúng tôi đã phát triển ``chức năng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến bản thử nghiệm lặp lại'' để tự động hóa nhiều thử nghiệm về ``tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến, dự đoán và phản hồi''
Trong thử nghiệm sơ bộ, bằng cách thực hiện tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến bằng cách sử dụng "chức năng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thử lặp lại", điểm hiệu ứng dự đoán của quảng cáo văn bản sử dụng chức năng này đã tăng lên 121% so với điểm hiệu ứng dự đoán của quảng cáo văn bản được tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến lần đầu tiên

■Nền
Ngày nay, trong quảng cáo có lập trình như quảng cáo tìm kiếm có trả tiền, hoạt động liên tục nhằm tối đa hóa hiệu quả quảng cáo được coi là quan trọng Để cải thiện hiệu quả quảng cáo, công ty chúng tôi sử dụng AI để tự động tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn bản quảng cáo và dự đoán trước hiệu quảDự đoán cực TD'' đã có sẵn từ tháng 5 năm 2020

Ngoài ra, việc sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) đang tiến triển trong việc tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn bản quảng cáo và công ty chúng tôi đã sử dụng nóSố lượng văn bản có thể được tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến tăng lên 160% bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớnする事例が出ています。

Hơn nữa, để đạt được hiệu quả liên tục với quảng cáo có lập trình, ngoài việc tự động tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn bản quảng cáo và dự đoán trước hiệu quả mà chúng tôi đang thực hiện với "Goku Prediction TD", dự kiến nó sẽ sớm cải thiện hiệu quả bằng cách mang lại điểm dự đoán hiệu quả cao hơn


■Tóm tắt
Với bối cảnh này, trong "TD Dự đoán Cực"LLM tiếng Nhật độc đáo của chúng tôi (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn)và API GPT-4※2 , chúng tôi đã phát triển ``chức năng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thử nghiệm lặp lại'' tự động tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn bản quảng cáo hấp dẫn và liên tục cung cấp phản hồi mang tính dự đoán

Điều này cho phép tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn bản kết hợp các yếu tố giúp tăng thêm hiệu quả quảng cáo, phân phối nội dung có điểm hiệu quả được dự đoán cao và cải thiện hiệu quả quảng cáo nhanh hơn trước

Trong thử nghiệm sơ bộ, chúng tôi đã sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến văn bản bằng "chức năng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến thử nghiệm lặp lại"Điểm dự đoán hiệu quả tăng lên 121% so với thế hệ đầu tiênする結果となりました。
 

■Tương lai
Chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng khả năng công nghệ tiên tiến của mình để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển nhằm cải thiện hơn nữa tính đa dạng của cách diễn đạt và độ chính xác của dự đoán trong văn bản quảng cáo, nhằm mục đích cung cấp giá trị sáng tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến quảng cáo mới và cố gắng tối đa hóa hiệu quả quảng cáo cho các công ty quảng cáo


※1 Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM)
Sử dụng LLM có mục đích chung (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn), chẳng hạn như LLM tiếng Nhật (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) độc quyền của chúng tôi và API GPT-4

※2 API GPT-4
API GPT-4 do OpenAI cung cấp Chỉ sử dụng liên kết API không được sử dụng cho đào tỷ lệ kèo bóng đá trực tuyến mô hình