Đi tới nội dung chính của trang này

Thực đơn

Thực đơn

  • Công ty 
  • Tin tức 
  • Dịch vụ 
  • Công nghệ/Sáng tạo 
  • Tuyển dụng 
  • Thông tin nhà đầu tư 
  • Tính bền vững 
  • Cách thức đại lý mạng 

 

Thông cáo báo chí

AI Lab, bài báo chính được chấp nhận tại SODA 2024, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tính lý thuyết và thuật tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay rời rạc

- Phát triển công nghệ khuếch đại khoảng cách cho các bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp -

Quảng cáo

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) vui mừng thông báo rằng bài báo chính của Naoto Osaka, một nhà nghiên cứu liên kết với AI Lab, một tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, đã được trình bày tại Hội nghị chuyên đề ACM-SIAM thường niên lần thứ 35 về rời rạc Thuật tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay (SODA), hội nghị quốc tế về lĩnh vực khoa học máy tính lý thuyết và thuật tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay rời rạc 2024)”※1

``SODA'' là hội nghị quốc tế được tổ chức bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và là một trong những hội nghị quốc tế uy tín nhất trong lĩnh vực khoa học máy tính lý thuyết
Nhiều bài báo gửi tới SODA chứa hàng chục trang chứng minh và được đánh giá để xác định xem liệu nội dung tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay học của chúng có được nhiều đối tượng quan tâm và tác động hay không

Bài báo được chấp nhận gần đây này sẽ được trình bày tại "SODA 2024" được tổ chức tại Virginia, Hoa Kỳ vào tháng 1 năm 2024
■Nền tảng nghiên cứu: Chuyển đổi kết hợp
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Ngoài nghiên cứu ứng dụng, chúng tôi còn tập trung vào nghiên cứu cơ bản góp phần giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết về mặt học thuật và đề xuất trong bài viết này là “chuyển đổi tổ hợp” trong khoa học máy tính lý thuyết※2 

Bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp là một bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay liên quan đến việc ``chuyển từ trạng thái ban đầu nhất định sang trạng thái mục tiêu cụ thể'', chẳng hạn như khối Rubik hoặc câu đố số 15 và là bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay xác định liệu có thể đạt được trạng thái mục tiêu hay không
Tuy nhiên, tùy theo bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay, số bước cần thiết để đạt được trạng thái mục tiêu là vô cùng lớn, khiến việc đánh giá trở nên ``khó'' Tại thời điểm này, để làm rõ từ góc độ lý thuyết độ phức tạp tính tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay, nó khó như thế nào và những yếu tố nào gây khó khăn,※3

※2 Chuyển tiếp kết hợp @Nghiên cứu lĩnh vực chuyển đổi học thuật (B):
※3 Độ khó PSPACE: đặc tính ít nhất là khó bằng bất kỳ bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay nào có thể giải được bằng bộ nhớ đa thức




■Tóm tắt bài viết
「」
Naoto Ohsaka (CyberAgent)

Tác giả: Naoto Osaka (CyberAgent)

Bài viết này đề cập đến tính chất gần đúng trong các bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp “Xấp xỉ” là phương tiện tìm ra manh mối để giải một bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay có điều kiện phức tạp, khó tìm được lời giải chính xác, bằng cách nới lỏng các điều kiện khó và chuyển nó thành một bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay tương tự khác với bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay ban đầu Hơn nữa, tính gần đúng cho biết mức độ có thể gần đúng của một vấn đề mà khó có được lời giải chính xác

Các bài báo trình bày tại hội thảo quốc tế “STACS 2023” của AI Lab trước đây※4, chúng tôi đã đề xuất một giả thuyết hoạt động (Giả thuyết về khả năng gần đúng về cấu hình lại (sau đây gọi là RIH)) với mục đích giải quyết câu hỏi chưa được giải quyết về `` liệu việc gần đúng của các vấn đề chuyển tiếp tổ hợp có phải là PSPACE-hard hay không'' và chứng minh rằng việc gần đúng của các vấn đề chuyển tiếp tổ hợp khác nhau là PSPACE-hard trong RIH
Tuy nhiên, cách tiếp cận này có nhược điểm là giá trị rõ ràng của "tỷ lệ gần đúng", biểu thị mức độ gần đúng và độ khó, không được biết
Ví dụ: đối với một bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp nhất định, chúng tôi không thể loại trừ khả năng có thể tính tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay một cách hiệu quả một lời giải gần đúng gần như tối ưu chỉ tệ hơn 0,000001% so với lời giải chính xác

Để khắc phục nhược điểm này, trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng “khuếch đại khoảng cách”※5điều chỉnh các kỹ thuật hiện có cho các vấn đề chuyển đổi tổ hợp
Kết quả là chúng tôi đã thành công trong việc rút ra các giá trị cụ thể của tỷ lệ gần đúng có thể chứng minh độ khó PSPACE đối với một số bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp bằng cách chỉ giả sử RIH

Bằng cách phát triển kết quả này, người ta hy vọng rằng nó sẽ dẫn đến sự cải thiện về độ khó gần đúng của các bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp khác và dẫn đến việc chứng minh chính RIH



■Tương lai
Kết quả nghiên cứu này là kết quả nghiên cứu cơ bản có thể góp phần phát triển nghiên cứu lý thuyết và được kỳ vọng sẽ thúc đẩy ứng dụng xã hội của các bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tổ hợp không chỉ trong phạm vi công ty chúng tôi
Trong tương lai, "AI Lab" sẽ tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng gần gũi với doanh nghiệp và sẽ cố gắng tiến hành nghiên cứu và phát triển với mục tiêu đóng góp mang tính học thuật cho nghiên cứu cơ bản


※1 「」
※4  https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=28556
※5  Irit Dinur Định lý PCP bằng cách khuếch đại khoảng cách Tạp chí của ACM, 54(3):12, 2007

``Khuếch đại khoảng cách'' đề cập đến một phép biến đổi làm tăng khoảng cách trong một bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay khoảng cách Một ``bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay khoảng cách'' trong bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay tối ưu hóa là bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay xác định liệu giá trị tối ưu của hàm mục tiêu có lớn hơn hoặc bằng một ngưỡng nhất định hay nhỏ hơn một ngưỡng khác hay không Sự khác biệt giữa hai ngưỡng này được gọi là "khoảng cách", và khoảng cách càng lớn thì vấn đề càng trở nên dễ dàng hơn Trong nghiên cứu này, đối với một bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay chuyển tiếp tổ hợp nhất định, chúng tôi chứng minh độ khó của bài tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay khoảng cách tương đối dễ và độ khó của việc xấp xỉ bằng cách mở rộng khoảng cách nhỏ tùy ý đến một khoảng cách không đổi nhất định