AI Lab, bài báo được chấp nhận tại “HRI 2025”, hội nghị hàng đầu kèo bóng đá f88 lĩnh vực tương tác

Kể từ năm 2017, "Phòng thí nghiệm AI" đã tham gia nghiên cứu chung với Trường Khoa học Kỹ thuật, Khoa học Hệ thống, Kiến trúc Hệ thống Thông minh và Robot Thông minh (Phòng thí nghiệm Ishiguro) của Đại học Osaka để thiết lập dịch vụ khách hàng và công nghệ quảng cáo bằng cách sử dụng các tác nhân đàm thoại như robot và thu thập kiến thức khoa học Từ năm 2020, Dự án R&D Moonshot※5Làm việc với robot trò chuyện từ xa, các hội nghị hàng đầuNhận và trình bày bài viết tại "IROS 2024"


Nghiên cứu này nhằm mục đích cho phép thiết kế hành vi của rô-bốt hiệu quả hơn kèo bóng đá f88 quá trình tương tác với dịch vụ khách hàng bằng cách hiểu rõ động cơ của người dùng khi tiếp cận rô-bốt
Bài báo được chấp nhận lần này “'' đã phân tích tương tác của người dùng với rô-bốt đàm thoại tự động được lắp đặt kèo bóng đá f88 trung tâm mua sắm theo các điều kiện sau
 

Nhiệm vụ robot	Cung cấp hướng dẫn tuyến đường kèo bóng đá f88 trung tâm mua sắm bằng hộp thoại tự động
Vị trí lắp đặt	Được lắp đặt bên cạnh bảng thông tin kèo bóng đá f88 trung tâm mua sắm ở tỉnh Osaka
Thời gian cài đặt	Ngày 18 và 19 tháng 6 năm 2024 (tổng cộng 2 ngày)
Phương pháp phân tích cụ thể	Phân tích định tính về hành động và lời nói của người dùng tiếp cận robot Phân tích theo trình tự thời gian

Tổng cộng 232 tương tác giữa người dùng và robot thu được từ thử nghiệm trình diễn ở trên※6, chúng tôi đã xác nhận các đặc điểm sau đây liên quan đến động lực của người dùng đối với rô-bốt và khả năng tương tác trôi chảy
 
※6 kèo bóng đá f88 nghiên cứu này, tương tác được định nghĩa là khi người dùng dừng lại trước robot kèo bóng đá f88 một khoảng thời gian nhất định, bất kể có đối thoại giữa người dùng và robot hay không


Đầu tiên, chúng tôi nhận thấy rằng động lực của người dùng tương tác với rô-bốt có thể được phân thành bốn loại sau

kèo bóng đá f88 khi những người dùng biết về chức năng/mục đích thử nghiệm của rô-bốt biết được nhiệm vụ hướng dẫn lộ trình của rô-bốt thì những người dùng tò mò/có kiến thức lại quan tâm đến bản thân rô-bốt hơn là các chức năng của nó

Hơn nữa, chúng tôi đã phân loại mức độ tương tác trôi chảy được quan sát thành năm mẫu sau và phân tích mối quan hệ với bốn động lực nêu trên

Hình tóm tắt các kết quả phân tích này được hiển thị bên dưới

Từ những kết quả phân tích này,Việc tính đến các loại động lực của người dùng khi thiết kế hành vi của rô-bốt dự kiến sẽ cải thiện khả năng tương tác trôi chảy, mức độ tương tác và mức độ hài lòng của người dùngCó ý kiến cho rằng việc này có thể thực hiện được

Ngoài ra, như một ví dụ về thiết kế hành vi của rô-bốt, người ta cho rằng đối với người dùng chức năng, việc ưu tiên thực hiện nhiệm vụ chính xác với mức tương tác tối thiểu và đối với người dùng thử nghiệm, việc phản hồi không chỉ với tương tác tối thiểu mà còn với nhiều hành vi phi ngôn ngữ khác nhau như vẫy tay của người dùng, sẽ giúp cải thiện mức độ hài lòng của người dùng

kèo bóng đá f88 nghiên cứu này, chúng tôi tin rằng chúng tôi đã phát hiện ra kiến thức quan trọng giúp robot có thể cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu suất cao phù hợp với đặc điểm của người dùng Dựa trên kiến ​​thức được phát hiện lần này, chúng tôi sẽ tiến hành các thử nghiệm sâu hơn và khám phá cách robot có thể cung cấp đầy đủ dịch vụ khách hàng
"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời sẽ nỗ lực hơn nữa để nghiên cứu và phát triển công nghệ đối thoại dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng các tác nhân đối thoại, bao gồm cả rô-bốt, với mục đích tạo ra một "thế giới nơi con người và rô-bốt có thể cùng tồn tại"



※2
※3
※4
※5「」


[Thông tin liên hệ về vấn đề này]
CyberAgent Co, Ltd Trụ sở chính của Doanh nghiệp AI Quan hệ công chúng
E-mail:cyberagentai_pub@cyberagentcojp