AI Lab chọn 3 bài báo tại IROS 2024, hội nghị hàng đầu kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực robot

Kể từ năm 2017, "Phòng thí nghiệm AI" đã tham gia nghiên cứu chung với Trường Khoa học Kỹ thuật sau đại học của Đại học Osaka để thiết lập dịch vụ khách hàng và công nghệ quảng cáo bằng cách sử dụng các tác nhân đàm thoại như rô-bốt và thu thập kiến thức khoa học Kể từ năm 2020, chúng tôi đã tiến hành một dự án trình diễn với chủ đề "làm việc với rô-bốt đàm thoại từ xa"

Công nghệ tương tác robot thúc đẩy việc bán và sử dụng sản phẩm, dịch vụ tại cửa hàng được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và năng suất kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực bán lẻ Nhóm nghiên cứu kèo bóng đá ngày mai lĩnh vực tác nhân đàm thoại cho đến nay đã tiến hành thử nghiệm trình diễn trên hơn 30 môi trường thực tế, bao gồm cả các cửa hàng thực tế

kèo bóng đá ngày mai bài viết này, chúng tôi đã phát hiện ra các đề xuất mới liên quan đến hành vi của rô-bốt và tương tác với khách hàng thông qua quá trình xác minh thực tế và phân tích dữ liệu tương tác được tích lũy từ các thử nghiệm trình diễn trước đây
 

"Hình đại diện được điều khiển từ xa nên trông ở đâu và khi nào: Bộ dữ liệu hướng dẫn bằng ánh mắt để liên lạc với Avatar được điều khiển từ xa nâng cao"
Tác giả: Kenya Hoshimure (CyberAgent AI Lab), Atsushi Baba (CyberAgent AI Lab), Atsuya Nakanishi (Đại học Osaka), Yuichiro Yoshikawa (Đại học Osaka), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)

Tầm nhìn của hình đại diện là một kèo bóng đá ngày mai những yếu tố quan trọng kèo bóng đá ngày mai giao tiếp và phải được vận hành dựa trên bối cảnh cuộc trò chuyện và tình huống tại hiện trường Tuy nhiên, không rõ hướng ánh mắt vào đâu kèo bóng đá ngày mai tình huống nào và khó hướng dẫn chuyển động ánh mắt phù hợp kèo bóng đá ngày mai nghiên cứu này, chúng tôi đã tạo và phân tích một tập dữ liệu về chuyển động ánh mắt kèo bóng đá ngày mai đó người vận hành hướng dẫn ánh mắt của hình đại diện kèo bóng đá ngày mai cuộc trò chuyện và phát hiện ra các đề xuất sau đây về việc kiểm soát ánh nhìn của hình đại diện Gợi ý➀Ngay cả khi khách hàng thể hiện sự quan tâm đến một sản phẩm, sẽ có rất ít hướng dẫn để hướng ánh nhìn của họ về phía sản phẩm mục tiêu, vì vậy, người ta cho rằng cần có hỗ trợ vận hành để chuyển ánh nhìn của hình đại diện một cách hiệu quả Đề xuất ② Tỷ lệ hướng dẫn nhìn vào hình đại diện không thay đổi bất kể người vận hành có nhìn vào màn hình hay không, do đó, việc phản ánh trực tiếp chuyển động ánh mắt của người vận hành lên hình đại diện là không phù hợp Đề xuất ③ kèo bóng đá ngày mai tình huống đối thoại do hình đại diện dẫn dắt như kèo bóng đá ngày mai đề xuất 3, tỷ lệ đối tác trò chuyện chính giảm và tỷ lệ các mục tiêu khác tăng lên, do đó có thể tạo ấn tượng tự nhiên hơn bằng cách phân bổ ánh nhìn cho nhiều bên Nghiên cứu này dự kiến sẽ cải thiện chuyển động mắt của không chỉ robot mà còn của tất cả các tác nhân đàm thoại làm việc kèo bóng đá ngày mai các cửa hàng thực tế, vv và được kỳ vọng sẽ là bước đệm để các tác nhân đàm thoại được xã hội chấp nhận nhiều hơn ＜URL bài viết＞ TBA

"Đề xuất của Wingman-Leader: Nghiên cứu thực nghiệm về chiến lược đề xuất sản phẩm bằng cách sử dụng hai robot"
Tác giả: Song Sichao (CyberAgent AI Lab), Baba Jun (CyberAgent AI Lab), Yuki Okafuji (CyberAgent AI Lab), Junya Nakanishi (Đại học Osaka), Yuichiro Yoshikawa (Đại học Osaka), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)

kèo bóng đá ngày mai bài viết này, chúng tôi đã lắp đặt hai robot riêng biệt bên kèo bóng đá ngày mai và bên ngoài cửa hàng, đồng thời điều tra tính hiệu quả của sự cộng tác giữa chúng Kết quả của cuộc khảo sát cho thấy phương pháp cộng tác của nhiều rô-bốt, kèo bóng đá ngày mai đó rô-bốt tại cửa hàng giới thiệu các rô-bốt khác kèo bóng đá ngày mai cửa hàng và rô-bốt tại cửa hàng đề xuất sản phẩm, đóng góp nhiều nhất vào hiệu ứng đề xuất kèo bóng đá ngày mai các cửa hàng thực tế Hành vi của khách hàng nói chuyện với robot thúc đẩy hành vi chấp nhận các đề xuất (tức là hành vi mua hàng) do tâm lý duy trì sự nhất quán giữa niềm tin và hành động, và kết quả là đã chứng minh rằng có thể cải thiện doanh số bán hàng của các sản phẩm được đề xuất và nói rộng ra là của toàn bộ cửa hàng <Nhấp vào đây để biết chi tiết về thông cáo báo chí> https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=30033

“Thử nghiệm thực địa về tác động của biểu thức nhiều robot đối với ảnh hưởng của robot kèo bóng đá ngày mai các tình huống đề xuất”
Tác giả: Haruta Hatano (Đại học Osaka), Atsushi Baba (Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent), Atsuya Nakanishi (Đại học Osaka), Yuichiro Yoshikawa (Đại học Osaka), Hiroshi Ishiguro (Đại học Osaka)

kèo bóng đá ngày mai bài viết này, chúng tôi đã nghiên cứu xem liệu có thể tăng sức ảnh hưởng của rô-bốt bằng cách lắp đặt ba rô-bốt ở một địa điểm cùng làm việc để tương tác với một nhóm khách hàng hay không Kết quả khảo sát, nghiên cứu trước đây※6thực hiện, người ta nhận thấy rằng hoạt động sản xuất kèo bóng đá ngày mai đó cả ba rô-bốt đồng loạt đóng vai trò giống nhau, được coi là hoạt động sản xuất làm tăng sức ảnh hưởng, có tỷ lệ mua hàng cao hơn đáng kể so với một rô-bốt đơn lẻ kèo bóng đá ngày mai các chương trình khuyến mãi bán hàng thực tế, hỗ trợ cho kết quả nghiên cứu trước đó Mặt khác, cũng có kết quả không được hỗ trợ, cho thấy sự khác biệt giữa kết quả khảo sát trực tuyến và thử nghiệm thực tế có thể là do trên thực tế, khách hàng có thể tương tác với sản xuất thông qua trò chuyện <Nhấp vào đây để biết chi tiết về thông cáo báo chí> https://wwwcyberagentcojp/news/detail/id=30033

 

Ba bài báo được chấp nhận lần này đã khám phá ra những kiến thức quan trọng kèo bóng đá ngày mai việc thiết kế hành vi và tương tác của robot để robot có thể tham gia vào các hoạt động của cửa hàng Dựa trên điều này, chúng tôi sẽ tiến hành các thử nghiệm sâu hơn và khám phá khả năng của robot phục vụ khách hàng kèo bóng đá ngày mai cửa hàng
"Phòng thí nghiệm AI" sẽ tiếp tục nghiên cứu các vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành-học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật, đồng thời sẽ nỗ lực hơn nữa để nghiên cứu và phát triển công nghệ đối thoại dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng các tác nhân đối thoại, bao gồm cả rô-bốt, với mục đích tạo ra một "thế giới nơi con người và rô-bốt có thể cùng tồn tại"




※1：

※2: Hội nghị quốc tế IEEE “ICRA” về Robot và tự động hóa
Người máy “RSS”: Khoa học và Hệ thống
Hội nghị quốc tế “HRI” ACM/IEEE về tương tác giữa người và robot

※3：Giới thiệu về việc chấp nhận giấy kèo bóng đá ngày mai Thư từ tự động hóa và robot của IEEE (RA-L)

※4：

※5: Khóa học chung nghiên cứu về hệ thống thông minh tiên tiến (CyberAgent)
Khóa nghiên cứu chung giữa Phòng thí nghiệm AI của CyberAgent và Giáo sư Hiroshi Ishiguro của Trường Cao học Khoa học Kỹ thuật, Đại học Osaka, đã ra mắt vào ngày 1 tháng 4 năm 2017 Chúng tôi mong muốn thiết lập công nghệ cơ bản để hiện thực hóa các tác nhân đàm thoại, bao gồm cả robot, có thể tương tác hài hòa với con người và xã hội, đồng thời thu thập kiến thức khoa học về khả năng đàm thoại của con người

※6: Yota Hatano, Jun Baba, Junya Nakanishi, Yuichiro Yoshikawa và Hiroshi Ishiguro 2023 Khám phá các biểu thức khuyến nghị của nhiều robot hướng tới hoạt động từ xa một người vận hành-nhiều robot kèo bóng đá ngày mai Tương tác giữa người và máy tính: Lĩnh vực chuyên đề, HCI 2023, Được tổ chức như một phần của Hội nghị quốc tế HCI lần thứ 25, HCII 2023, Copenhagen, Đan Mạch, ngày 23–28 tháng 7 năm 2023, Kỷ yếu, Phần III Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 46–60 https://doiorg/101007/978-3-031-35602-5_4



[Thông tin liên hệ về vấn đề này]
CyberAgent Co, Ltd Trụ sở kinh doanh AI Quan hệ công chúng
E-mail: cyberagentai_pub@cyberagentcojp