CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) đã bắt đầu cung cấp ``Price Agent'', một giải pháp sử dụng tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay x kinh tế để giảm lãng phí tài nguyên phiếu giảm giá "Đại lý giá" phân tích dữ liệu mua hàng tích lũy và dự đoán nên giảm giá "cho tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay" và "bao nhiêu", từ đó giúp các công ty hoạt động hiệu quả hơn với các tài nguyên giảm giá như phiếu giảm giá, điểm và doanh số bán hàng, đồng thời cải thiện đáng kể ROINgoài ra, chúng tôi sẽ có thể cung cấp nhiều giá trị hơn nữa bằng cách tái đầu tư số tiền thặng dư được tạo ra thông qua cải tiến hiệu quả vào các biện pháp cải thiện trải nghiệm người dùng
Nó đã được giới thiệu trước trong nhiều ngành như cửa hàng thuốc, nhà sản xuất quần áo và doanh nghiệp thương mại điện tử, đồng thời có thành tích giảm tới 70% tài nguyên phiếu giảm giá trong khi vẫn duy trì doanh số bán hàng
◾️NềnVới những áp lực chi phí gần đây như giá năng lượng tăng cao, chi phí lao động tăng và đồng Yên yếu,
Nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn chiết khấu là vấn đề cấp bách của nhiều công tyNgoài ra, với sự tiến bộ của số hóa, người ta có thể thu được dữ liệu mua hàng và nhật ký hành vi phức tạp, tạo ra một môi trường có thể dự đoán chính xác tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay sẽ được giảm giá và giảm giá bao nhiêuTuy nhiên, trên thực tế, nhiều công ty vẫn giảm giá thống nhất cho tất cả khách hàng, thậm chí những khách hàng có ý định mua hàng cao còn được giảm giá quá mức, dẫn đến lãng phí vốn
Kể từ năm 2016, chúng tôi đã thành lập một nhóm nghiên cứu kinh tế trong Phòng thí nghiệm tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay, một tổ chức chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển công nghệ tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay Đồng thời, chúng tôi đã tích lũy kiến thức và công nghệ trong nhiều năm, bao gồm cả nỗ lực đạt được mức giá tối ưu bằng cách sử dụng tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay và tính kinh tế trong các cuộc đấu giá quảng cáo trên Internet Hơn nữa, chúng tôi đang nỗ lực giải quyết các vấn đề về giá bằng cách áp dụng kiến thức này và thúc đẩy các thử nghiệm trình diễn để trực quan hóa và tối ưu hóa hiệu quả định giá cùng với các nhà bán lẻ và nhà sản xuất
Ví dụ tham khảo:
・Tiến hành thử nghiệm chung về định giá, góp phần thúc đẩy hoạt động kinh doanh phát triển (Tháng 10 năm 2023)
・Tại “Giải thưởng tỷ lệ kèo bóng đá đêm nay bán lẻ 2024”, nỗ lực hỗ trợ giá của chúng tôi đã giành được “Giải thưởng danh mục nhà cung cấp” (tháng 2 năm 2024)
・
・Bằng cách kết hợp suy luận nhân quả và công nghệ máy học, hãy tăng số lượng giao dịch mua được thực hiện trong khi vẫn duy trì đơn giá thu nạp (được áp dụng bởi "WWW")
・Đề xuất phương pháp lựa chọn mô hình dự đoán tối ưu nhằm tối đa hóa hiệu ứng nâng lên (được "ICML áp dụng")
・Đề xuất phương pháp phân tích để trích xuất mô hình hành vi của người tiêu dùng từ một lượng lớn dữ liệu mua hàng của người tiêu dùng
Bây giờ, chúng tôi đã bắt đầu cung cấp dịch vụ với tư cách là "đại lý định giá" mới để giúp các công ty hợp lý hóa nguồn chiết khấu của họ và cải thiện ROI bền vữngXin lưu ý rằng công nghệ dùng trong dịch vụ này hiện đang chờ cấp bằng sáng chế (kể từ tháng 8 năm 2025)