“Khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu của bạn có thực sự đóng góp cho hoạt động kinh doanh không?”
-“Giới thiệu về Xác minh tính hiệu quả” Tác giả nói về tình trạng khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu-

──Sau khi xem kèo bóng đá hôm nay kinh tế ở Na Uy, bạn đến với CyberAgent khi mới tốt nghiệp bằng cách nào?

Khi còn là sinh viên, tôi quan tâm đến các nghiên cứu thực nghiệm về kinh tế tài nguyên và môi trường, và tại trường cao xem kèo bóng đá hôm nay ở Na Uy, tôi đã nghiên cứu chủ đề ``Giá cá hồi nuôi có tính chu kỳ không?''
Khi tìm việc, tôi đã tìm kiếm một công ty cho phép tôi xử lý dữ liệu trong công việc của mình, nhưng vào năm 2013, không ai thực sự biết cách tham gia phân tích dữ liệu trong một công ty Khi tương lai không chắc chắn, tôi tin rằng điều quan trọng là được ở trong một môi trường nơi bạn có thể tự đưa ra quyết định và đương đầu với thử tháchVì lý do đó, tôi đã xem xét nhiều công ty khác nhau, tập trung vào mức độ tùy ý và tự do mà họ sẽ cho tôi, và theo những gì tôi biết, CyberAgent cho đến nay có mức độ tự do cao nhất vào thời điểm đó, vì vậy tôi đã đăng ký
Ngoài ra, tôi nghĩ rằng một ngày nào đó nhu cầu về khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu không thể đóng góp cho doanh nghiệp sẽ biến mất nên tôi gia nhập công ty với tư cách là nhân viên kinh doanh chứ không phải kỹ sư để có hình ảnh cụ thể hơn về việc đóng góp cho doanh nghiệp

──Đâu là câu trả lời đúng cho khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu?

Đơn giản là làm rõ những dự án khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu nào sẽ được đánh giá, sau đó thiết kế các nhiệm vụ và chọn phương pháp sẽ cải thiện việc đánh giá Nếu mục tiêu của khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu là “đóng góp vào chất lượng kinh doanh và dịch vụ”, thì mức độ đóng góp đương nhiên phải là đối tượng được đánh giá

──Vậy làm cách nào để đánh giá mức độ đóng góp của khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu?

Chúng tôi tin rằng thử nghiệm AB và suy luận nhân quả sẽ đóng vai trò chính trong việc đánh giá mức độ đóng góp này Tuy nhiên, vẫn chưa rõ loại phương pháp nào nên được sử dụng khi đánh giá những tác động nhân quả như vậy
Ví dụ: mặc dù các mô hình xem kèo bóng đá hôm nay máy cuối cùng được đánh giá bằng các bài kiểm tra AB, nhưng thường thì quyết định về việc gửi mô hình nào cho các bài kiểm tra AB được quyết định dựa trên các chỉ số về độ chính xác không liên quan nhiều đến các bài kiểm tra AB

──Để ghi nhận quan điểm và thành tựu mới của bạn, bạn đã giành được Giải thưởng Kỹ sư xuất sắc nhất tại cuộc họp chung của công ty CyberAgent vừa qua! Chúc mừng

──Bạn đã thực hiện được những khám phá gì thông qua sự hợp tác giữa ngành và xem kèo bóng đá hôm nay viện?

Nghiên cứu chung với Giáo sư Narita của Đại xem kèo bóng đá hôm nay Yale là thời điểm tôi bắt đầu nghĩ rằng sự kết hợp giữa suy luận nhân quả và xem kèo bóng đá hôm nay máy là quan trọng và môi trường AILab nơi tôi có thể tập trung vào nghiên cứu của mìnhCuộc phỏng vấn trước, dự án nghiên cứu này là sự kết hợp hoàn hảo của các điều kiện như động lực mạnh mẽ của ông Narita là ``không tham gia vào sự hợp tác khập khiễng giữa ngành và xem kèo bóng đá hôm nay viện sẽ không mang lại kết quả'' Kết quảGiấy được chấp nhận tại AAAIvà hơn thế nữaỪTôi nghĩ đây là sự hợp tác thú vị giữa ngành và xem kèo bóng đá hôm nay viện

──Việc tiến hành nghiên cứu chung từ xa giữa Nhật Bản và Mỹ có khó không?

Không có sự bất tiện cụ thể nào Chúng tôi đã gặp nhau khi anh ấy trở lại Nhật Bản, nhưng chúng tôi thường liên lạc qua Slack Ngoài ra, từ góc độ phát triển một tổ chức nghiên cứu, tôi có thể xem kèo bóng đá hôm nay hỏi được nhiều điều từ cách Giáo sư Narita và ông Yada (nghiên cứu sinh tại Đại xem kèo bóng đá hôm nay Yale) thực hiện nghiên cứu của họ Những bài xem kèo bóng đá hôm nay rút ra ở đây đã có tác động lớn đến các dự án nghiên cứu tiếp theo

──Nó có ảnh hưởng gì vậy?

Đặc biệt trong các dự án nghiên cứu và phát triển chỉ do thành viên nội bộ thực hiện, ``dự án CV bị trì hoãn'', chúng tôi tận dụng tối đa điều này để thúc đẩy nghiên cứu và tổ chức hội nghị quốc tếĐược chọn cho Hội nghị Web 2020 (WWW’ 20)Nếu chúng tôi không xem kèo bóng đá hôm nay được nhiều điều thông qua nghiên cứu chung này, tôi không nghĩ chúng tôi có thể tạo ra một môi trường nghiên cứu và phát triển trong đó các bài báo do nhân viên của chúng tôi viết được chấp nhận tại các hội nghị quốc tế Có được kinh nghiệm này, giờ đây tôi có thể thực hiện một đợt thực tập nghiên cứu, nơi tôi chủ động hướng tới việc bài báo của mình được chấp nhận tại một hội nghị xem kèo bóng đá hôm nay thuật quốc tế Tôi nghĩ sự hợp tác giữa ngành và xem kèo bóng đá hôm nay viện này đã dạy tôi rất nhiều điều về việc phát triển các tổ chức nghiên cứu

Tháng 1 năm 2020 xuất bản cuốn sách ``Giới thiệu về Xác minh Hiệu quả''

──Bài ``Giới thiệu về Xác minh Hiệu quả'' mà bạn viết trong nỗ lực này đã trở thành một chủ đề nóng

Về cơ bản, nó tóm tắt nội dung mà tôi muốn biết khi còn là sinh viên đại xem kèo bóng đá hôm nay khi tôi bắt đầu quan tâm đến phân tích dữ liệu, vì vậy tôi rất vui khi được các giáo viên kinh tế của tôi giới thiệu nó làm sách nhập môn
Giới thiệu về Xác minh Hiệu quả là cuốn sách giới thiệu về suy luận nhân quả và kinh tế lượng được sử dụng trong phần đánh giá, đây là bước đầu tiên hướng tới ``câu trả lời đúng trong khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu'' như đã đề cập trước đó Nói rộng ra, tôi đang viết về “Làm thế nào để tiến hành đánh giá phù hợp?” Tôi nghĩ nhiều người không có ý thức cho lắm về cách đo lường hiệu quả của các dự án khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đơn giản đưa xem kèo bóng đá hôm nay máy vào hoạt động kinh doanh của mình mà không có kiến ​​thức cơ bản như "Cách chính xác nhất để đo lường tác động là gì? Vấn đề với các phương pháp đơn giản là gì?", thì cuối cùng bạn có thể không biết cách đánh giá nó và chỉ tiếp tục làm những việc không có tác dụng Theo quan điểm của nhà khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu, điều này có nghĩa là lãng phí thời gian mà không thu được bất kỳ kinh nghiệm nào về lâu dài Tôi hy vọng rằng thông qua ``Giới thiệu về Xác minh Hiệu quả'', lập trường cơ bản của khoa xem kèo bóng đá hôm nay dữ liệu sẽ được lan rộng, chẳng hạn như tiến hành phân tích của riêng bạn sau khi hiểu rõ về cách phân tích của bạn sẽ được đánh giá