Chuyên gia phát triển mới nói về các khả năng soi kèo cảm bóng đá theo của thuật toán kẻ cướp

── Vui lòng cho chúng tôi biết thêm về thuật toán kẻ cướp

Hầu hết công nghệ máy học nói chung đều học dựa trên dữ liệu đã chuẩn bị sẵn, nhưng thuật toán kẻ cướp có hành vi độc đáo ở chỗ hành vi đó sẽ tự xác định việc thu thập dữ liệu Đây là nhóm phương pháp tối ưu hóa bằng cách đưa ra các quyết định một cách tuần tự và chỉ quan sát phần thưởng của các hành động đã chọn, đồng thời cân bằng giữa việc thăm dò (thử) và khai thác (soi kèo cảm bóng đá tục nhận được lượt truy cập)

Một ví dụ dễ hiểu là lựa chọn sáng tạo trong quảng cáo trên web Ví dụ: giả sử một nhà quảng cáo có hai loại hình ảnh là A và B Bạn sẽ không biết loại nào gây ấn tượng với người dùng cho đến khi bạn thử đăng nó Do đó, trong khi thực sự phân phối quảng cáo và thu thập phản hồi, chúng tôi sẽ cập nhật tỷ lệ phân phối từng chút một và tự động điều chỉnh để ``phân phối nhiều quảng cáo có vẻ hiệu quả nhất''

Điều quan trọng ở đây là sự cân bằng giữa ``tận dụng'' và ``thăm dò'': liệu có sử dụng các kết quả quan sát trong quá khứ để phân phối A hứa hẹn hơn hay thử và học hỏi từ B để giảm bớt sự không chắc chắn Nếu bạn tập trung quá nhiều vào A đầy hứa hẹn, bạn sẽ tích lũy sự khác biệt (mất cơ hội) so với lựa chọn tối ưu nếu B thực sự tốt và nếu bạn tìm kiếm quá nhiều, bạn sẽ bỏ lỡ kết quả mà lẽ ra bạn có thể đạt được Thuật toán kẻ cướp là một phương pháp giải quyết sự đánh đổi này

── Bạn có chuyên môn về lĩnh vực này từ thời còn là sinh viên không?

Tại trường đại học, tôi đăng ký vào Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và tiến hành nghiên cứu về ước tính quỹ đạo tương đối của các tiểu hành tinh Tôi đến Thụy Điển để du học vì tôi muốn mở rộng tầm nhìn của mình về các phương pháp ước tính có mục đích chung hơn, và vào thời điểm đó, tôi tình cờ thấy thuật toán kẻ cướp như một chủ đề nghiên cứu mới

Mặc dù thuật toán tên cướp có khung lý thuyết vững chắc nhưng tôi bị thu hút bởi thực tế là nó có nhiều ứng dụng trong thế giới thực, chẳng hạn như đề xuất tin tức và phân phối quảng cáo, vì vậy tôi đã soi kèo cảm bóng đá tục nghiên cứu nó Đặc biệt ở nước ngoài, có rất nhiều ví dụ về ứng dụng trong ngành web và tôi có ấn tượng rằng nhiều nhà nghiên cứu đã liên kết với các công ty Người hướng dẫn của tôi khi đang du học cũng đã khuyên tôi: ``Nếu bạn muốn soi kèo cảm bóng đá tục nghiên cứu, công ty là nơi tốt cho bạn'', tôi tham gia CyberAgent

── Bạn đã gia nhập CyberAgent được khoảng 5 năm Bạn thấy điều gì hấp dẫn khi trở thành một nhà nghiên cứu?

Điểm hấp dẫn lớn nhất là các nhà nghiên cứu và thành viên bộ phận kinh doanh rất thân thiết và có thể trao đổi chặt chẽ thường xuyên Để tìm được một đề tài nghiên cứu hay, bạn cần phải gặp một “vấn đề hay” và để làm được điều đó thì việc liên hệ với các thành viên trong lĩnh vực là điều cần thiết Tôi cảm thấy CyberAgent có rào cản thấp trong việc tư vấn và bầu không khí nơi bạn có thể thoải mái soi kèo cảm bóng đá cận họ và đón nhận những thử thách mới

Điều còn lại là mức độ tùy ý Mặc dù bạn là nhà nghiên cứu của công ty, bạn được khuyến khích đặt chủ đề nghiên cứu dựa trên sự nghiệp và tầm nhìn của mình, đồng thời soi kèo cảm bóng đá tục các hoạt động học thuật như tham gia và quản lý các hội nghị quốc tế Tôi cảm thấy rằng việc đầu tư đang được thực hiện vào nhiều loại công nghệ, bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết, có thể dẫn đến tương lai 10 hoặc 20 năm hoặc hơn trong tương lai Tất nhiên, trách nhiệm giải thích giá trị là điều kiện tiên quyết, nhưng sẽ rất có giá trị nếu có một môi trường hỗ trợ các hoạt động học thuật đồng thời tôn trọng quyền quyết định cá nhân

Đây chỉ là ý kiến ​​cá nhân của tôi, nhưng trong khi nghiên cứu ở trường đại học cho phép bạn nghiên cứu sâu về một chủ đề thì ở một công ty, bạn có thể mở rộng tầm nhìn của mình thông qua giao soi kèo cảm bóng đá và giải quyết các chủ đề lấy cảm hứng từ các vấn đề nảy sinh trong lĩnh vực kinh doanh Vì CyberAgent tham gia vào nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau nên tôi nghĩ đây là môi trường nơi bạn có thể tận hưởng việc mở rộng khả năng ứng dụng
 

─ Bạn nghĩ lý do nào khiến bạn được chọn làm Chuyên gia phát triển lần này?

Tôi tin rằng bạn được đánh giá dựa trên ba điểm chính Đầu tiên là kết quả nghiên cứu Chúng tôi liên tục tạo ra các kết quả học thuật, chẳng hạn như có các bài báo được chấp nhận tại các hội nghị quốc tế (xem: "AI Lab chọn 3 bài báo tại ICML 2025, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực học máy」「AI Lab chọn ra 7 bài báo tại NeurIPS 2025, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực học máy」）。

Thứ hai là đóng góp kinh doanh Kết quả nghiên cứu đã được ứng dụng vào kinh doanh và chuyển hóa thành giá trị trong hoạt động thực tế như triển khai trong chức năng tối ưu hóa lựa chọn sáng tạo quảng cáo của Prism Partner, liên doanh giữa CyberAgent và Docomo (Tham khảo: "Sự đổi mới mang lại nhờ sự kết hợp giữa nghiên cứu và kinh doanh - Hậu trường triển khai thành công thuật toán kẻ cướp trên mạng xã hội」）。

Và điều thứ ba là đóng góp cho cộng đồng Khi lựa chọn anh ấy, anh ấy được đánh giá cao về các hoạt động đối ngoại, chẳng hạn như giữ chức Chủ tịch khu vực (vai trò chịu trách nhiệm tiến hành đánh giá ngang hàng và đề xuất chấp nhận/từ chối trong các lĩnh vực cụ thể) tại một số hội nghị quốc tế

Tuy nhiên, những thành tựu này không phải chỉ có một mình tôi đạt được Tôi tin rằng đây là kết quả của sự hợp tác và hỗ trợ liên tục từ trưởng nhóm, các thành viên trong nhóm học tăng cường và tất cả những người phụ trách sản phẩm tại Bộ phận Kinh doanh AI, những người đã làm việc với tôi kể từ những ngày tôi thực tập

── Với tư cách là Chuyên gia phát triển đầu tiên trong lĩnh vực thuật toán kẻ cướp, bạn muốn theo đuổi loại hoạt động nào trong tương lai? Ngoài ra,CyberAgent "Tự động hóa quy trình phát triển vào năm 2028"?

Thuật toán Bandit đủ nhẹ để chạy trên điện thoại thông minh của bạn và là một công nghệ tương đối dễ hình dung vì nó cho phép bạn xác định một vấn đề ở dạng, chẳng hạn như ``Bạn nên chọn phương án A hay B nào?'' Đặc biệt trong các lĩnh vực như quảng cáo trên web, nơi việc ra quyết định được yêu cầu theo thứ tự hàng chục mili giây, các mô hình có chi phí suy luận nặng có những hạn chế hoạt động đáng kể, nhưng Bandit là một thuật toán dễ thực hiện tùy chọn ngay cả dưới những hạn chế này

Trong tương lai, chúng tôi muốn truyền đạt rộng rãi các đặc điểm của công nghệ này, cả trong và ngoài công ty, vì nó nhẹ và có thể liên quan trực soi kèo cảm bóng đá đến các cải tiến Hiện tại, nó chủ yếu được sử dụng trong kinh doanh quảng cáo, nhưng vẫn có chỗ cho ứng dụng trong tất cả các lĩnh vực liên quan đến việc ra quyết định, chẳng hạn như khuyến nghị trong kinh doanh truyền thông và quyết định hành động trong các dịch vụ sử dụng robot Nếu bất kỳ ai trong công ty cảm thấy “điều này có thể hữu ích cho những việc như thế này”, tôi muốn trở thành người mà họ có thể thoải mái soi kèo cảm bóng đá cận và nếu có cơ hội áp dụng nó, tôi muốn cam kết thực hiện nó bằng tất cả khả năng của mình

Ngoài ra, từ quan điểm ``tự động hóa quá trình phát triển vào năm 2028'', tôi nghĩ rằng sẽ ngày càng có nhiều tình huống trong đó một số lượng lớn các tùy chọn được tạo ra và trình bày bằng cách sử dụng AI tổng hợp Tôi tin rằng tầm quan trọng của việc lựa chọn những gì sẽ càng trở nên quan trọng hơn và cơ hội sử dụng thuật toán kẻ cướp sẽ soi kèo cảm bóng đá tục mở rộng

── Cuối cùng, hãy cho chúng tôi biết về triển vọng tương lai của bạn

Tôi đã nghiên cứu và triển khai các thuật toán cướp tại CyberAgent trong khoảng 5 năm, bao gồm cả thời gian thực tập Khi tham gia sâu vào nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau, tôi nhận thức rõ hơn về các vấn đề như cách xử lý tính không cố định như một thuật toán cốt lõi của kinh doanh và cách kết hợp nó thành một hình thức có thể hoạt động ổn định ngay cả trong xử lý hàng loạt

Trong tương lai, với tư cách là Chuyên gia phát triển, tôi không chỉ mong muốn soi kèo cảm bóng đá tục tạo ra các kết quả nghiên cứu bên ngoài như viết bài và tham gia các hội thảo học thuật mà còn muốn áp dụng những kiến thức đã thu được vào lĩnh vực này và phát triển hơn nữa các thuật toán để giải quyết các vấn đề kinh doanh Tôi muốn mở rộng khả năng của công nghệ đồng thời coi trọng việc theo đuổi sự nghiệp của mình và đóng góp cho công ty