AI Lab, bài viết của tác giả chính được chấp nhận tại “RecSys 2023”, một hội nghị hàng đầu soi kèo bóng đá anh lĩnh vực hệ thống đề xuất

CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) là tác giả chính của bài báo `` Nhanh chóng và "Khuyến nghị đối ứng bất khả tri soi kèo bóng đá anh kiểm tra soi kèo bóng đá anh các thị trường phù hợp" sẽ được tổ chức tại hội nghị quốc tế "RecSys 2023" (Hội nghị ACM về Hệ thống gợi ý) soi kèo bóng đá anh lĩnh vực hệ thống gợi ý※1

``RecSys'' là hội nghị quốc tế nơi các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư từ khắp nơi trên thế giới liên quan đến hệ thống đề xuất tập hợp lại, đồng thời ``KDD'' và ``SIGIR'' thảo luận về các ứng dụng của máy học và khoa học dữ liệu※2
Nội dung được chọn từ “AI Lab” sẽ được công bố tại “RecSys 2023” được tổ chức tại Singapore vào tháng 9 năm 2023



■Nền
soi kèo bóng đá anh những năm gần đây, hệ thống giới thiệu lẫn nhau giới thiệu người dùng với người dùng khác đã đóng một vai trò quan trọng soi kèo bóng đá anh việc kết hợp các nền tảng như dịch vụ thông tin tìm kiếm việc làm và hẹn hò trực tuyến Cho đến nay, "AI Lab" đã nghiên cứu nhiều vấn đề đối sánh khác nhau như phát triển hệ thống khuyến nghị lẫn nhau và thuật toán điều chỉnh việc sử dụng trung tâm chăm sóc trẻ em, đồng thời đang nghiên cứu nhiều vấn đề đối sánh khác nhau như "RecSys 2022" và "AAAI 2023"※3, ở Thành phố TamaCải thiện quy định điều chỉnh việc sử dụng nhà giữ trẻ

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp đề xuất thực tế hơn để thiết lập các đề xuất trên các nền tảng phù hợp và xác minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất thông qua các thử nghiệm mô phỏng

soi kèo bóng đá anh hệ thống đề xuất lẫn nhau, có hai điểm quan trọng: đảm bảo rằng đề xuất được đưa ra khi cả người dùng nhận được kết quả đề xuất và người dùng được đề xuất đều quan tâm đến nhau và đảm bảo rằng cơ hội đề xuất không quá tập trung vào một số ít người dùng phổ biến Người ta đã chỉ ra rằng các phương pháp được sử dụng rộng rãi soi kèo bóng đá anh thực tế có tính đến sự trùng hợp về lợi ích giữa những người dùng ở điểm đầu tiên, nhưng không thể tránh khỏi việc tập trung các cơ hội giới thiệu giữa những người dùng phổ biến ở điểm thứ hai Mặt khác, các phương pháp hiện có nhằm tối đa hóa tổng số lượng đối sánh trên một nền tảng bằng cách xem xét hai điểm trên đã khó triển khai soi kèo bóng đá anh thực tế vì chúng không thể được tính toán trên thang số lượng người dùng soi kèo bóng đá anh một dịch vụ thực tế và dựa vào giả định về một dạng hàm không thể quan sát được soi kèo bóng đá anh mô hình nhấp chuột của người dùng



■Bài viết tóm tắt
Nghiên cứu này đã được giới thiệu soi kèo bóng đá anh “RecSys 2022” năm ngoáiNghiên cứu được chọn làm Buổi nói chuyện soi kèo bóng đá anh ngànhPhát triển lý thuyết so khớp※4Được biết đến bởiPhương pháp đề xuất lẫn nhau đưa ra đề xuất dựa trên Phù hợp với tiện ích có thể chuyển nhượng

Phương pháp được đề xuất đưa ra các đề xuất có tính đến hai vấn đề nêu trên, đồng thời so sánh với các phương pháp hiện cóPhương pháp đề xuất lẫn nhau thực tế hơn vì có thể tính toán nhanh chóng và không phụ thuộc vào dạng chức năng của một mô hình nhấp chuột cụ thể

Thông qua các thử nghiệm mô phỏng sử dụng dữ liệu nhân tạo thực tế và dữ liệu từ các dịch vụ thực, chúng tôi đã xác minh rằng có thể thực hiện tính toán trên các tập dữ liệu lớn hơn các phương pháp hiện có và rằng nó có hiệu suất tương đương hoặc tốt hơn các phương pháp hiện có xét về tổng số lượng kết quả trùng khớp trên nền tảng
(Link bài viết:）



■Tương lai
Phương pháp đề xuất soi kèo bóng đá anh nghiên cứu này có thể được áp dụng rộng rãi cho các nền tảng phù hợp thực hiện đề xuất lẫn nhau, chẳng hạn như ứng dụng đối sánh “Tapple” do công ty con hợp nhất của chúng tôi, Tapple Co, Ltd※5"AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu tạo ra công nghệ AI giúp tăng sự hài lòng của người dùng đối với các dịch vụ web




※1　
※2　
　　　
※3　
*4 Lý thuyết so khớp: Một lĩnh vực xem xét cách kết hợp hai nhóm người một cách thích hợp, có tính đến sở thích tương ứng của họ và số lượng trùng khớp tối đa
※5