AI Lab, bài báo được chấp nhận tại SIGIR 2024, hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực hệ thống đề xuất và tìm kiếm thông kèo bóng đá ngày mai
--Đề xuất mô hình tóm tắt theo hướng truy vấn nhằm nắm bắt thông kèo bóng đá ngày mai quan trọng trong tài liệu gốc và mức độ liên quan của truy vấn-
Quảng cáo|
CyberAgent Co, Ltd (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện: Susumu Fujita, TSE Prime Market: Mã chứng khoán: 4751) bao gồm các nhà nghiên cứu Soichiro Murakami và Zhang Peixu, những người thuộc tổ chức nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo "AI Lab", ông Ye Xiong của Viện Công nghệ Tokyo và nhà nghiên cứu đặc biệt Hidetaka Uegakigai※1, Nhà nghiên cứu đặc biệt Daiya Takamura※2, Bài viết đồng tác giả của Giáo sư Manabu Okumura thuộc Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến, Viện Đổi mới Khoa học và Công nghệ, đã được chọn tham dự hội nghị quốc tế về lĩnh vực truy xuất thông kèo bóng đá ngày mai và hệ thống đề xuất "Hội nghị ACM SIGIR quốc tế lần thứ 47 về nghiên cứu và phát triển trong truy xuất thông kèo bóng đá ngày mai (SIGIR 2024)"※3
``SIGIR'' là hội nghị quốc tế được tổ chức hàng năm bởi các nhà nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới và là một trong những hội nghị quốc tế uy tín nhất trong lĩnh vực hệ thống truy xuất và đề xuất thông kèo bóng đá ngày mai Bài báo được chấp nhận sẽ được trình bày tại "SIGIR 2024" được tổ chức tại Washington, DC, Hoa Kỳ vào tháng 7 năm 2024
■Nền
"Phòng thí nghiệm AI" nghiên cứu và phát triển nhiều công nghệ AI liên quan đến tiếp thị nói chung, đồng thời đang giải quyết nhiều vấn đề công nghệ khác nhau, đồng thời tăng cường hợp tác giữa ngành và học viện với các trường đại học và tổ chức học thuật Cho đến nay, nhóm nghiên cứu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã hợp tác với Nhà nghiên cứu đặc biệt Hidetaka Uegakigato của Viện Công nghệ Tokyo, Nhà nghiên cứu đặc biệt Daiya Takamura và Giáo sư Manabu Okumura để tạo ra văn bản quảng cáo hiệu quả hơnCông nghệ tạo văn bản quảng cáo tự độngỪHiểu cách diễn đạt quảng cáo
Để tạo văn bản quảng cáo hiệu quả, điều quan trọng là phải cung cấp chính xác thông kèo bóng đá ngày mai khiến người dùng quan tâm Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vấn đề tồn tại trong công nghệ tạo văn bản nhằm đảm bảo sự phù hợp với lợi ích của người dùng và nghiên cứu đang tiến triển trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho nhiều nhiệm vụ khác nhau như tóm tắt tài liệu và trả lời câu hỏi
■Bài viết tóm tắt
Tính năng "Nắm bắt cả mức độ liên quan của truy vấn và nội dung thiết yếu để tóm tắt tập trung vào truy vấn" được áp dụng gần đây sử dụng các truy vấn thể hiện sự quan tâm của người dùng※4
Cho đến nay, nhiều phương pháp đã được đề xuất trong nghiên cứu QFS, bao gồm các phương pháp dựa trên các mô hình được đào tạo trước và mức độ liên quan của phản hồi truy vấn Tuy nhiên, các phương pháp thông thường vẫn gặp khó khăn trong việc nắm bắt hiệu quả mối quan hệ qua lại giữa các truy vấn và tài liệu nguồn cũng như giữa tài liệu nguồn và các bản tóm tắt được tạo ra, dẫn đến vấn đề các bản tóm tắt được tạo ra không chứa đủ nội dung và thông kèo bóng đá ngày mai quan trọng liên quan đến truy vấn
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã đề xuất mô hình QFS hai giai đoạn dự đoán tầm quan trọng của từng câu trong tài liệu gốc và sử dụng kết quả để tạo bản tóm tắt Hơn nữa, bằng cách mã hóa truy vấn và tài liệu gốc một cách riêng biệt, đồng thời nắm bắt mối quan hệ của chúng bằng cách sử dụng tính năng chú ý chéo theo cấp bậc, giờ đây có thể tạo bản tóm tắt chính xác hơn theo truy vấn Trong các thử nghiệm, chúng tôi đã chứng minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất bằng cách vượt trội so với mô hình hoạt động tốt nhất trước đó trên hai điểm chuẩn QFS
Với nghiên cứu này,Khả năng tạo phản hồi phù hợp hơn cho thông kèo bóng đá ngày mai người dùng tìm kiếm, và dự kiến độ chính xác của công nghệ tạo văn bản quảng cáo tự động sẽ được cải thiện hơn nữa
■Tương lai
Kết quả nghiên cứu này sẽ trở thành công nghệ cơ bản cho nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời cũng sẽ trở thành "Chuỗi dự đoán cực"※5hoặc “" Trong tương lai, "AI Lab" sẽ tiếp tục nỗ lực nghiên cứu và phát triển với mục tiêu hiện thực hóa sản phẩm quảng cáo chất lượng cao hơn kết hợp công nghệ AI
※1 Vị trí chính: Viện Khoa học và Công nghệ Nara Phó Giáo sư, Trường Cao học Khoa học và Công nghệ※2 Vị trí chính: Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia, Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo, Trưởng nhóm Nghiên cứu Thông kèo bóng đá ngày mai Tri thức
※3 *4 Ví dụ, đề cập đến một câu lệnh cho cơ sở dữ liệu, đề cập đến các từ và câu cần tìm kiếm được nhập vào công cụ tìm kiếm
※5 「AI dự đoán cực」「TD dự đoán cực」「LP dự đoán cựcCác dịch vụ hỗ trợ sản xuất quảng cáo như tạo tài liệu quảng cáo tự động bằng AI để dự đoán và tạo quảng cáo Internet hiệu quả cao bằng AI