Nhắm mục tiêu thông minh đã đạt được CVR3,4 lần
~Thách thức của AJA nhằm tối đa hóa hiệu quả của soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video~
Thị trường soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video đang phát triển nhanh chóng, nhưng soi kèo bóng đá ngoại hạng anh thương hiệu lại gặp phải vấn đề khiến khó thấy được lợi tức đầu tưNền tảng soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video chuyên về TV kết nối được cung cấp bởi AJA Co, Ltd, một thành viên trong tập đoàn của chúng tôi'' đang giải quyết thách thức này bằng cách sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo “Nhắm mục tiêu thông minh'' sử dụng công nghệ máy học để ước tính tiềm năng chuyển đổi của từng người dùng thay vì sử dụng các phân loại thông thường như độ tuổi và giới tính Hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh đã được cải thiện đáng kể, có trường hợp ghi nhận kết quả cao gấp 3,4 lần so với trước đâyChúng tôi đã nói chuyện với Matsuoka, giám đốc sản phẩm và Nakamura, nhà khoa học dữ liệu, về các khía cạnh hậu trường của công nghệ mà họ đã phát triển trong một năm rưỡi qua, những thách thức tiếp theo trong kỷ nguyên quyền riêng tư và cách một tổ chức có thể hỗ trợ khả năng ứng phó với sự thay đổi của mình
Mục lục
Nỗ lực của AJA trong việc trực quan hóa và tối ưu hóa hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video
Hồ sơ
-
Bộ phận DSP của Tatsuya Matsuoka AJA
Tham gia với tư cách là sinh viên mới tốt nghiệp vào năm 2019 Bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhân viên bán soi kèo bóng đá ngoại hạng anh tại AbemaTV Co, Ltd Trong năm thứ ba làm việc tại công ty, anh chuyển sang AJA, nơi anh chịu trách nhiệm ra mắt sản phẩm mới, giám đốc bán hàng cho Incly, thành lập nhóm thành công với khách hàng và hiện chịu trách nhiệm về sản phẩm cho Incly -
Yuta Nakamura, Kỹ sư máy học, Trung tâm khoa học dữ liệu (DSC), Trụ sở quản lý truyền thông
Sinh viên mới tốt nghiệp sẽ gia nhập vào năm 2024 Thuộc Trung tâm khoa học dữ liệu (DSC), trụ sở truyền thông và chịu trách nhiệm chính về lĩnh vực MLOps, bao gồm phân tích dữ liệu về các yêu cầu soi kèo bóng đá ngoại hạng anh AJA DSP và phát triển logic tối ưu hóa hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh bằng cách sử dụng máy học
Nỗ lực của AJA trong việc trực quan hóa và tối ưu hóa hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video
── Thị trường soi kèo bóng đá ngoại hạng anh đang có những thay đổi gì khi dịch vụ phân phối video ngày càng phổ biến? Matsuoka: soi kèo bóng đá ngoại hạng anh thương hiệu nhằm nâng cao nhận thức từ lâu đã là một vấn đề khó thấy được lợi tức đầu tư vì các phương pháp đo lường hiệu quả còn hạn chế, vì các phương tiện truyền thông ngoại tuyến như truyền hình và soi kèo bóng đá ngoại hạng anh ngoài trời là trọng tâm chính Tình trạng này bắt đầu thay đổi với sự lan rộng của các dịch vụ phân phối video như ABEMA Bởi vì nó là kỹ thuật số nên giờ đây có thể lấy dữ liệu về ai đã xem soi kèo bóng đá ngoại hạng anh nào và khi nào Có thể đo lường hiệu quả dựa trên dữ liệu và một môi trường đã được tạo ra trong đó có thể phân phối các soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phong phú nhằm thúc đẩy truyền thông thương hiệu đồng thời theo dõi hiệu quả của chúng Như bạn có thể thấy, thị trường soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video đang phát triển nhanh chóng AJA tận dụng bí quyết và khả năng kỹ thuật mà CyberAgent đã trau dồi thông qua quản lý phương tiện truyền thông để phát triển và cung cấp các sản phẩm soi kèo bóng đá ngoại hạng anh đáp ứng những thay đổi này của thị trường Chúng tôi phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video bằng phương tiện truyền thông cao cấp được lựa chọn cẩn thận có tính đến sự an toàn của thương hiệu, thực hiện các chương trình khuyến mãi an toàn, bảo mật và hiệu quả Trong số đó, chúng tôi hiện đang tập trung vào "Incree" Incree là một nền tảng chuyên soi kèo bóng đá ngoại hạng anh cho các dịch vụ phân phối video như ABEMA và đang nỗ lực trực quan hóa và tối đa hóa hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh Và vào tháng 8 năm 2024, chúng tôi đã thêm tính năng mới “Nhắm mục tiêu thông minh” vào “Incree” Với tính năng này, đã có trường hợp CVR, chỉ số cho biết tốc độ soi kèo bóng đá ngoại hạng anh dẫn đến các hành động như mua hàng hoặc đăng ký thực tế, đã cải thiện 3,4 lần trong cùng tháng so với các phương thức phân phối truyền thống ── Sau khi đã hình dung được hiệu quả của soi kèo bóng đá ngoại hạng anh, thử thách tiếp theo là gì? Matsuoka: Giờ đây, việc đặt soi kèo bóng đá ngoại hạng anh trên các dịch vụ phân phối video đã trở nên phổ biến, thách thức tiếp theo là tối ưu hóa cách phân phối để tăng hiệu quả Cho đến thời điểm đó, việc cài đặt phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh và phân tích hiệu ứng phải được thực hiện thủ công, việc này không hiệu quả và cần nhiều nhân lực Do đó, chúng tôi cho rằng cần phải tự động hóa bằng AI và học máy, và vào năm 2024Trung tâm khoa học dữ liệuNakamura, người thuộc đội, đã gia nhập đội Nakamura: Khi tôi tham gia và thực sự xem xét dữ liệu, tôi đã rất ngạc nhiên trước sự đa dạng của dữ liệu có thể được xử lý bằng soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video Ngoài các thông tin thuộc tính như thời gian xem soi kèo bóng đá ngoại hạng anh, giới tính và độ tuổi của người dùng, dữ liệu lịch sử hành vi như thiết bị xem và dữ liệu liên quan đến tài liệu soi kèo bóng đá ngoại hạng anh, tôi còn ngạc nhiên bởi sự đa dạng của dữ liệu có thể được xử lý bằng soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video Mối quan tâm đến việc sử dụng dữ liệu ngày càng tăng trong các tổ chức và phong trào tích hợp dữ liệu đã tách biệt trước đó để tạo ra giá trị lớn hơn đang tăng tốc ── Bạn có ý tưởng sáng kiến nào cho sự phát triển trong việc sử dụng dữ liệu trong tương lai? Matsuoka: Giả thuyết hiện tại của chúng tôi là tìm ra sự kết hợp tốt nhất giữa nội dung và nội dung Ví dụ, ngay cả đàn ông ở độ tuổi 30 cũng có những sở thích khác nhau khi xem phim tình cảm lãng mạn và khi xem thể thao Ngay cả đối với cùng một sản phẩm, việc hiển thị các nội dung soi kèo bóng đá ngoại hạng anh khác nhau sẽ hiệu quả hơn Chúng tôi muốn nghiên cứu sâu hơn về các phương pháp chuyên phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phù hợp với bối cảnh nội dung đang được xem Nakamura: Về mặt kỹ thuật thì hoàn toàn có thể Bằng cách kết hợp thông tin nội dung và thông tin người dùng, bạn có thể xây dựng một hệ thống tự động chọn soi kèo bóng đá ngoại hạng anh tối ưu Ví dụ: các kỹ thuật như Kẻ cướp theo ngữ cảnh có thể được sử dụng để tối ưu hóa soi kèo bóng đá ngoại hạng anh hiệu quả nhất trong thời gian thực dựa trên ngữ cảnh của nội dung đang được xem Để sử dụng thực tế, các phương tiện truyền thông cần cung cấp thông tin về nội dung mà người dùng đang xem Thách thức cho tương lai là làm thế nào để xây dựng được hệ thống hợp tác này
Những thách thức kỹ thuật và những bước phát triển tiếp theo trong quá trình phát triển tính năng Nhắm mục tiêu thông minh
── "Nhắm mục tiêu thông minh" là loại chức năng gì? Nakamura: "Nhắm mục tiêu thông minh" là tính năng tối ưu hóa việc nhắm mục tiêu nhằm tối đa hóa hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh Ví dụ: các phương pháp phân phối thông thường dành cho soi kèo bóng đá ngoại hạng anh ứng dụng phù hợp nhắm mục tiêu dựa trên các thuộc tính nhân khẩu học như độ tuổi và giới tính, dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ và kết quả phân tích cho biết, ``ứng dụng phù hợp có hiệu quả nhất khi được phân phối cho nam giới ở độ tuổi 20 và 30'' Tuy nhiên, có những người ở độ tuổi 20 không quan tâm đến ứng dụng phù hợp và cũng có những người ở độ tuổi 40 cũng có Nếu bạn phân phối theo nhân khẩu học, bạn sẽ phân phối tới những người không quan tâm nhưng bạn cũng sẽ bỏ lỡ những người quan tâm Với "Nhắm mục tiêu thông minh", có thể ước tính khả năng chuyển đổi của mỗi người dùng, chẳng hạn như mua hàng hoặc đăng ký, thay vì theo phân khúc nhân khẩu học lớn và sau đó phân phối nội dung cho những người có tiềm năng cao ── Vui lòng cho chúng tôi biết về những cải tiến bạn đã thực hiện trong quá trình phát triển Nakamura: Do có rất ít dữ liệu có thể được sử dụng chỉ với thông tin yêu cầu soi kèo bóng đá ngoại hạng anh nên chúng tôi đã xây dựng giá trị tính năng 260 chiều kết hợp nhiều thông tin khác nhau như khoảng thời gian xem soi kèo bóng đá ngoại hạng anh của người dùng, thiết bị xem, thông tin thuộc tính và lịch sử hành vi trong quá khứ Điều này thể hiện nhiều kiểu hành vi người dùng khác nhau và tăng độ chính xác dự đoán của mô hình Hơn nữa, bằng cách chọn và loại bỏ các tính năng quan trọng cho từng chiến dịch một cách cân bằng bằng cách sử dụng các điều khoản phạt của chính quy hóa L1 và L2, chúng tôi duy trì cách trình bày tính năng ổn định, không quá thưa thớt và đạt được thiết kế linh hoạt có thể thích ứng với nhiều phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh khác nhau Ngoài ra, chúng tôi cần nghĩ ra cách xử lý dữ liệu huấn luyện Do dữ liệu phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh là dữ liệu duy nhất cho dữ liệu chuỗi thời gian và có tính chất thưa thớt cũng như phân phối sai lệch duy nhất, tùy thuộc vào cách xử lý, dữ liệu này có thể làm giảm độ chính xác của dự đoán, vì vậy, chúng tôi đã nghĩ ra phương pháp chia dữ liệu đó thành dữ liệu đào tạo và đánh giá trong khi vẫn duy trì mật độ dữ liệu Điều này tránh sai lệch thời gian và đạt được độ chính xác mô hình ổn định Việc lựa chọn phương pháp xử lý cũng rất quan trọng Quá trình xử lý thời gian thực diễn ra nhanh chóng nhưng các mô hình có thể sử dụng còn hạn chế Mặt khác, xử lý hàng loạt thực hiện suy luận trước, cho phép sử dụng các mô hình chính xác hơn Chúng tôi đã áp dụng xử lý hàng loạt để đạt được độ chính xác cao trong khi vẫn giữ được chi phí triển khai ở mức thấp Kết quả chứng minh rằng xử lý hàng loạt có thể cung cấp đủ độ chính xác
─ Cụ thể bạn chọn người dùng để phân phối như thế nào? Nakamura: Chúng tôi đang ước tính hai xác suất cho mỗi người dùng Một là "xác suất chuyển đổi" và hai là "xác suất truy cập dịch vụ video vào ngày hôm đó" Sẽ không hiệu quả nếu bạn phân phát soi kèo bóng đá ngoại hạng anh cho những người không có cơ hội tiếp xúc với nó Bằng cách kết hợp cả hai điều này, chúng tôi đang xây dựng lượng khán giả tối ưu hàng ngày Trên thực tế, khi so sánh với các phương thức phân phối truyền thống trong cùng tháng, có trường hợp CVR (tỷ lệ chuyển đổi) được cải thiện tới 3,4 lần Kết quả cho thấy rõ ràng rằng việc nhắm mục tiêu sử dụng mô hình dự đoán CV dựa trên người dùng có hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh cao hơn ── Thông qua phát triển nhóm giữa phía doanh nghiệp và các nhà khoa học dữ liệu đã đạt được những kết quả gì? Matsuoka: Có hai loại chính Một là giảm giờ công và hai là giờ đây chúng tôi có thể thực hiện tối ưu hóa ở mức độ mà con người không thể làm được Trước đây, việc này phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm và trực giác của nhân viên vận hành và nếu bạn cố gắng thực hiện điều tương tự như "Nhắm mục tiêu thông minh" theo cách thủ công, mọi người sẽ phải thực hiện công việc tinh chỉnh cài đặt phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh, kiểm tra tính hiệu quả và vận hành hệ thống hàng ngày Là con người, có giới hạn về số lượng biến số mà chúng ta có thể xử lý Nếu bạn muốn thực hiện phân tích bằng 100 biến, bạn sẽ cần chuẩn bị màn hình quản lý cho phép bạn điều chỉnh tất cả 100 biến và sau đó tiếp tục điều chỉnh thủ công Tuy nhiên, nếu bạn coi nó dưới dạng dữ liệu và tối ưu hóa nó bằng công nghệ máy học thì bạn có thể loại bỏ những hạn chế đó Bây giờ nó được tự động hóa và làm mới hàng ngày Hơn nữa, nó tự động phân tích trọng số của các biến để tối ưu hóa hiệu quả Giờ đây có thể kiểm tra các giả thuyết về biến số nào là quan trọng nhất nhanh chóng và chính xác hơn nhiều so với con người ── Ông Nakamura, ông mất bao lâu để phát triển chức năng này? Nakamura: Nó được phát hành khoảng một năm rưỡi sau khi tham gia AJA Thời gian thiết kế và phát triển cho chức năng này là khoảng một năm, nhưng trước đó tôi cũng đã tham gia vào các dự án khác Khi mới bắt đầu phát triển, chúng tôi đã sử dụng tính năng tổng hợp dựa trên truy vấn SQL để trích xuất và phân tích các phân đoạn có hiệu quả cao từ hiệu suất trong quá khứ và xây dựng một hệ thống để phân phối cho các phân đoạn đó Từ đó, chúng tôi đã nâng cấp lên hệ thống sử dụng mô hình học máy và có thể tăng thêm hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh Matsuoka: Khi phát triển các tính năng mới và đưa chúng vào phát hành, AJA thường mất từ hai đến ba năm, nhưng tôi nghĩ chúng tôi có thể phát hành chúng trong một năm rưỡi Đây có thể nói là kết quả của sự hợp tác giữa Trung tâm Khoa học Dữ liệu và sự phát triển nhanh chóng của ông Nakamura
Khả năng đáp ứng thay đổi và nguồn nhân lực của AJA để tạo ra sự phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh trong tương lai
── Vui lòng cho chúng tôi biết về mức độ hoàn thiện hiện tại của "Nhắm mục tiêu thông minh" và sự phát triển của nó trong tương lai Matsuoka: Mặc dù có thể triển khai các chức năng mà chúng tôi đã hình dung ban đầu và đang thấy kết quả nhưng chúng tôi cũng bắt đầu thấy một số vấn đề khi đưa nó vào hoạt động Đặc biệt, từ góc độ bảo vệ quyền riêng tư, xu hướng hạn chế sử dụng thông tin nhận dạng cá nhân đang ngày càng gia tăng Trong tương lai, phạm vi chỉ được tối ưu hóa dựa trên người dùng sẽ bị hạn chế Do đó, cần phải có một phương pháp tối ưu hóa không xác định cá nhân Một trong số đó là tối ưu hóa hiệu ứng dựa trên nội dung Cách tiếp cận này mang lại những soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phù hợp nhất dựa trên bối cảnh của nội dung đang được xem Tuy nhiên, nếu chỉ là thông tin nội dung thì độ chính xác sẽ thấp hơn so với cá nhân hóa Do đó, chúng tôi tin rằng có thể tăng độ chính xác bằng cách kết hợp tối ưu hóa sáng tạo Chúng tôi sẽ chuẩn bị các phương pháp phù hợp với từng tình huống, chẳng hạn như tối ưu hóa trên cơ sở từng người dùng trong môi trường có sẵn thông tin cá nhân và tối ưu hóa bằng cách kết hợp nội dung và nội dung sáng tạo trong môi trường ưu tiên bảo vệ quyền riêng tư ── Chính xác thì tối ưu hóa dựa trên nội dung là gì? Nakamura: Tối ưu hóa dựa trên nội dung là hệ thống phân phối soi kèo bóng đá ngoại hạng anh phù hợp nhất dựa trên nội dung đang được xem Nó được gọi là Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh và là một trong những chủ đề chúng tôi liên tục thực hiện Ví dụ: chúng tôi đang chạy soi kèo bóng đá ngoại hạng anh bia ngay sau cảnh một diễn viên uống bia trong một bộ phim truyền hình hoặc soi kèo bóng đá ngoại hạng anh ứng dụng phù hợp sau một cảnh thú vị trong một bộ phim lãng mạn nhằm cố gắng tăng tính tương thích của soi kèo bóng đá ngoại hạng anh với ngữ cảnh của nội dung và tăng hiệu quả của soi kèo bóng đá ngoại hạng anh Về mặt kỹ thuật, chúng tôi đang xác minh một hệ thống kết hợp nhiều công nghệ phân tích, chẳng hạn như trích xuất khung hình từ video, phát hiện đối tượng, OCR, phân tích cảnh và nhận dạng giọng nói, để hiểu nội dung và tự động chọn soi kèo bóng đá ngoại hạng anh tối ưu Phương pháp này khả thi về mặt kỹ thuật và đặc biệt tương thích với VOD Thách thức là giới truyền thông có thể cung cấp bao nhiêu thông tin nội dung, nhưng nếu hệ thống hợp tác này có thể được thiết lập thì sẽ có thể đưa ra những soi kèo bóng đá ngoại hạng anh có độ chính xác cao đồng thời bảo vệ quyền riêng tư Matsuoka: Thị trường soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video đang phát triển và nhiều người chơi khác đang tham gia vào thị trường, nhưng điểm mạnh của chúng tôi là mối quan hệ chặt chẽ với giới truyền thông và khả năng phản ứng nhanh chóng với tình hình thị trường Nhật Bản cũng như thay đổi sản phẩm của chúng tôi Bằng cách hợp tác với các phương tiện truyền thông như ABEMA, chúng tôi có thể nhanh chóng phát triển các chức năng đáp ứng nhu cầu của thị trường Nhật Bản ── Bí quyết để phát triển nhanh chóng thông qua sự hợp tác giữa doanh nghiệp và kỹ sư là gì? Nakamura: Điều hỗ trợ khả năng ứng phó với thay đổi này là sự gần gũi giữa công việc kinh doanh và kỹ thuật Tôi gặp ông Matsuoka mỗi tuần một lần để thảo luận về chiến lược và phương hướng Chúng tôi xem xét định hướng tương lai của mình từ cả góc độ kỹ thuật và kinh doanh, đồng thời sẵn sàng phản ứng ngay lập tức với những thay đổi trên thị trường Là một người đang học năm thứ hai tại công ty, việc được ngồi lại với ông Matsuoka, giám đốc sản phẩm và thảo luận về những vấn đề như ``Về mặt kỹ thuật có khả thi không,'' ``Chúng ta có thể làm như thế nào'' và ``Làm theo cách này có tốt hơn không?'' bản thân nó đã là một trải nghiệm quý giá Matsuoka: Anh Nakamura trao đổi trực tiếp với nhân viên bán hàng và nhân viên vận hành nên tôi thấy đáng tin cậy Chúng tôi đang tập trung vào việc tạo ra một hệ thống nơi mọi người thực sự có thể sử dụng những gì họ đã phát triển và nhận phản hồi trực tiếp Nakamura: Tôi cảm thấy rằng một môi trường nơi tôi có thể giao tiếp với nhân viên vận hành hàng ngày thông qua Slack và các cuộc họp giúp việc phát triển sản phẩm trở nên dễ dàng hơn nhiều Tôi cảm thấy công việc của mình đáng làm vì tôi nhận được những cuộc gọi như ``Hôm nay, tôi muốn phân bổ trong phạm vi ngân sách này'' và thực hiện các điều chỉnh, đồng thời tôi nhận được những câu hỏi như ``Tôi muốn thiết kế một chiến dịch như thế này, nhưng về mặt kỹ thuật có khả thi không?'' và được tin cậy Đôi khi chúng tôi nhận được những nhận xét trực tiếp về các biện pháp chúng tôi đã thực hiện, nói rằng ``Hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh rất tốt'' và khi kết quả không hiệu quả, chúng tôi cùng phân tích nguyên nhân cùng với doanh số bán hàng và thảo luận về kế hoạch cải tiến tiếp theo Tôi tin rằng kiểu hợp tác chặt chẽ này với lĩnh vực này có liên quan đến khả năng ứng phó với sự thay đổi của chúng ta ── Cuối cùng, vui lòng cho chúng tôi biết về những người bạn muốn làm việc cùng tại AJA và Trung tâm Khoa học Dữ liệu Matsuoka: Thị trường soi kèo bóng đá ngoại hạng anh video hiện đang ở một bước ngoặt lớn Ngân sách soi kèo bóng đá ngoại hạng anh đang chuyển từ truyền hình sang Internet, từ ngoại tuyến sang trực tuyến và đòi hỏi phải có những trải nghiệm soi kèo bóng đá ngoại hạng anh mới Giữa những thay đổi này, tôi muốn làm việc với những người muốn chấp nhận thử thách cung cấp thứ gì đó có giá trị thực và tạo ra thị trường Sự hấp dẫn của AJA là nó là một công ty sản phẩm Chúng tôi có thể tạo ra các giải pháp của riêng mình và cạnh tranh bằng cách cung cấp chúng cho thị trường Chúng tôi có một môi trường nơi hoạt động kinh doanh, kỹ thuật và bán hàng có thể làm việc cùng nhau để tạo ra giá trị Tôi nghĩ điều hấp dẫn nhất là có thể hiện thực hóa tầm nhìn mà chúng tôi tin rằng có giá trị dưới dạng sản phẩm Nakamura: Là một nhà khoa học dữ liệu, tôi muốn làm việc với người có thể nghĩ ra KPI kinh doanh trước tiên Học máy và khoa học dữ liệu là phương tiện chứ không phải mục đích Hiểu những gì doanh nghiệp của bạn cần và suy nghĩ về cách tốt nhất để đạt được nó Nếu đó là học máy, tôi sẽ sử dụng học máy và nếu phương pháp khác phù hợp, tôi sẽ chọn phương pháp khác Người lý tưởng là người thích thực hiện và xác minh bất kỳ phương pháp nào Matsuoka: Môi trường thị trường liên tục thay đổi Chúng tôi sẽ tiếp tục đáp ứng những thay đổi này và tiếp tục mang lại giá trị cho nhà soi kèo bóng đá ngoại hạng anh Chúng tôi sẽ cạnh tranh bằng một chỉ số rõ ràng về hiệu quả soi kèo bóng đá ngoại hạng anh và tiếp tục chứng minh điều đó Sức mạnh của AJA nằm ở khả năng tiếp tục chu kỳ này
Thông tin tuyển dụng
・
・Thực tập thực tế cho mọi ngành nghề [Có thể tham gia trực tuyến] CA Tech JOB
Theo dõi SNS chính thức để tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp
Xếp hạng bài viết
-
1
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý Mới thành lập “Văn phòng Trao quyền cho Người quản lý (Phòng ME
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý Xây dựng một tổ chức thông qua sự đồng hành và đồng sáng tạo được thúc đẩy bởi “Văn phòng Trao quyền cho Người quản lý (Văn phòng ME)” mới thành lập
Thông cảm với những mâu thuẫn của người quản lý “Trao quyền cho người quản lý
-
2
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Mục tiêu của “Phòng thiết kế mục tiêu (Phòng GD)” mới được thành lập
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Khoa học về thiết kế mục tiêu hướng tới “Văn phòng thiết kế mục tiêu (Văn phòng GD)” mới thành lập
“Mục tiêu là ý nghĩa” đối với trí tuệ tập thể Mới thành lập "Phòng thiết kế mục tiêu (GD
-
3
Cách vào và vào “Tháp Abema”
Cách truy cập và vào “Tháp Abema”
Quyền vào "Tháp Abema"
-
4
Báo cáo sự kiện “Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026”
Báo cáo sự kiện “Hội nghị thượng đỉnh tiếp thị trong nước 2026”
“Inbound Marketing Summit 2026” khai mạc
Hiện trạng phát triển sản phẩm AI nhằm tối đa hóa lợi nhuận kinh doanh, do ABEMA và AWS đồng sáng tạo
Tại Trung tâm AI mới thành lập của AbemaTV Co, Ltd, chúng tôi đang thúc đẩy việc phát triển các sản phẩm không giới hạn việc sử dụng AI tạo ra chỉ để đạt hiệu quả hoạt động mà liên kết trực tiếp đến "kết quả kinh doanh tổng thể và tạo ra giá trị" AWS, nơi cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây, hỗ trợ thách thức này Lần này, Nakazawa, người đứng đầu Trung tâm AI và ông Yamaguchi của Amazon Web Services Japan (AWS Japan) có cuộc trò chuyện Chúng tôi đã thảo luận về các lĩnh vực kinh doanh hàng đầu, từ hiện trạng sử dụng AI đến cách một tổ chức "ưu tiên AI" nên thay đổi quy trình làm việc hiện tại
-
Chuyên gia phát triển mới nói về các khả năng tiếp theo của thuật toán kẻ cướp
-
[Hội thoại] Kỹ thuật thiết lập vấn đề trong ML/DS ~ Cách tồn tại trong một ngành không chắc chắn ~
-
Mở rộng phạm vi phát triển front-end ── Cơ sở hạ tầng công nghệ hỗ trợ “fandom dày đặc và sâu sắc” cũng như thực hành sử dụng AI